AI绘画版权问题全解析：你的作品真的属于你吗？

关键词：AI绘画、版权归属、生成式AI、训练数据、独创性、法律合规、知识产权

摘要：当你用MidJourney生成一张“赛博朋克风格的熊猫”，或用Stable Diffusion画出“梵高笔触的星空咖啡馆”时，你是否想过：这张图的版权属于你、AI模型开发者，还是被AI“学习”过的原画师？本文将从AI绘画的技术原理出发，结合全球法律实践，用通俗易懂的语言拆解AI绘画的版权归属谜题，帮你理清“我的作品到底属于谁”的核心问题。

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背景介绍

目的和范围

随着Stable Diffusion、DALL·E 3等AI绘画工具的普及，“人人都是艺术家”的时代已到来。但热闹背后，版权争议如影随形：用户生成的AI画作能否被法律认定为“作品”？训练AI的海量图片是否构成侵权？模型开发者、训练数据提供者、用户三者的权利如何划分？本文将围绕这些核心问题展开，覆盖技术原理、法律逻辑和实际案例。

预期读者

本文适合三类读者：

• 普通用户：想用AI生成作品商用/发表，担心版权风险；
• 内容创作者：原画师、设计师，焦虑AI“偷学”自己的作品；
• 开发者/企业：开发AI绘画模型或提供相关服务，需规避法律风险。<