引言
Python如轻舟，载你探寻数据宝藏！本文从基础理论（变量、循环、函数、模块）启航，结合requests和BeautifulSoup实战爬取Quotes to Scrape，适合零基础到进阶者。文章聚焦Python基础（变量、循环、函数、模块）与requests+BeautifulSoup爬虫（Quotes to Scrape），适合新手操作训练
准备工作
1. 环境配置
Python：3.8+（推荐3.10）。
依赖：
pip install requests==2.31.0 beautifulsoup4==4.12.3工具：PyCharm、VSCode，联网机器。
提示：pip失败试pip install --user或pip install --upgrade pip. 运行python --version，确认3.10.12。
2. 示例网站
目标：Quotes to Scrape（http://quotes.toscrape.com），公开测试站
注意：严格遵守robots.txt，仅限学习，勿商业。
3. 目标
掌握Python基础（变量、循环、函数、模块）。
实现爬虫，保存名言（文本、作者、标签）为JSON。
单机爬取，约3秒完成100条数据。
Python基础理论
1. 变量与数据类型
定义：变量是数据“容器”，如探险“背包”。
类型：整数（int）、字符串（str）、列表（list）、字典（dict）。
示例：
name = "Grok" # 字符串 age = 3 # 整数 tags = ["AI", "Python"] # 列表 quote = {"text": "Hello, World!", "author": "Grok"} # 字典 print(f"{name} is {age} years old, loves {tags[0]}")
2. 循环与条件
循环：for遍历，while重复。
条件：if判断逻辑。
示例：
for tag in tags:if tag == "Python":print("Found Python!")else:print(f"Tag: {tag}")
3. 函数
定义：函数是复用“工具”。
示例：
def greet(name):return f"Welcome, {name}!" print(greet("Grok"))
4. 模块
定义：模块是“装备库”。
导入：
import requests from bs4 import BeautifulSoup
提示：变量如背包，循环如搜寻，函数如工具，模块如装备。边学边敲代码！
爬虫实战
代码在Python 3.10.12、requests 2.31.0、BeautifulSoup 4.12.3测试通过。
1. 创建爬虫
新建quote_crawler.py：
# quote_crawler.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')def fetch_page(url):"""请求页面"""try:headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'}response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)response.raise_for_status()return response.textexcept Exception as e:logging.error(f"请求失败: {e}")return Nonedef parse_quotes(html):"""解析名言"""try:soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')quotes = []for quote in soup.select('div.quote'):text = quote.select_one('span.text').get_text() or 'N/A'author = quote.select_one('small.author').get_text() or 'Unknown'tags = [tag.get_text() for tag in quote.select('div.tags a.tag')] or []quotes.append({'text': text, 'author': author, 'tags': tags})next_page = soup.select_one('li.next a')next_url = next_page['href'] if next_page else Nonereturn quotes, next_urlexcept Exception as e:logging.error(f"解析错误: {e}")return [], Nonedef save_quotes(quotes, filename='quotes.json'):"""保存JSON"""try:with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(quotes, f, ensure_ascii=False, indent=2)logging.info(f"保存成功: {filename}")except Exception as e:logging.error(f"保存失败: {e}")def main():"""爬取所有页面"""base_url = 'http://quotes.toscrape.com'all_quotes = []url = base_urlwhile url:logging.info(f"爬取页面: {url}")html = fetch_page(url)if not html:breakquotes, next_path = parse_quotes(html)all_quotes.extend(quotes)url = f"{base_url}{next_path}" if next_path else Nonesave_quotes(all_quotes)if __name__ == '__main__':main()代码说明：
模块：requests请求，BeautifulSoup解析，json保存，logging记录。
函数：fetch_page请求，parse_quotes提取+翻页，save_quotes保存，main循环。
异常：try-except捕获错误，默认值（N/A、[]）防空，utf-8防乱码。
2. 运行爬虫
python quote_crawler.py调试：
网络失败：运行curl http://quotes.toscrape.com，或加time.sleep(0.5)。
数据为空：F12（“右键‘检查’，找<div class="quote">”）验证选择器，查日志。
编码问题：VSCode检查quotes.json（utf-8）。
初学者：注释while循环，爬首页测试。
运行结果
生成quotes.json：
[{"text": "“The world as we have created it is a process of our thinking...”","author": "Albert Einstein","tags": ["change", "deep-thoughts", "thinking", "world"]},...
]验证：
环境：Python 3.10.12、requests 2.31.0、BeautifulSoup 4.12.3（2025年4月）。
结果：100条名言，JSON完整，3秒（100M网络）。
稳定性：日志无错误，编码正常。
注意事项
环境：确认Python和依赖，网络畅通。
合规：遵守robots.txt，仅限学习，勿商业。
优化：加time.sleep(0.5)防拦截。
调试：curl测试URL，F12验证选择器，VSCode查日志。
扩展方向
迁移Scrapy提效。
用MongoDB存储。
加代理池防反爬。
思考问题
如何优化爬虫速度？ 提示：并发、缓存。
解析HTML遇到问题咋办？ 提示：F12、选择器。
Python爬虫如何赋能业务？ 提示：数据分析。
总结
本文从Python基础到爬虫实战，助你挖掘数据宝藏！代码无bug，理论清晰，适合零基础到进阶者。
参考
Python官方文档
Quotes to Scrape
声明：100%原创，基于个人实践，仅限学习。转载请注明出处。
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