当英伟达CEO黄仁勋在链博会上明确提出“物理AI将是AI的下一浪潮”时，这个看似陌生的概念瞬间引发了科技圈的广泛关注。究竟什么是物理AI？它与我们熟悉的人工智能有何不同？又将如何重塑我们与物理世界的交互方式？

 

 物理AI：让AI真正“理解”物理世界

 

简单来说，物理AI（Physical AI）是一种能够深度理解物理规律、并在真实物理环境中自主决策和执行动作的人工智能技术。与传统AI主要处理数据和信息不同，物理AI的核心突破在于将数字世界的智能与物理世界的规律打通——它不仅能“思考”，还能“行动”，更能在行动中不断适配重力、摩擦力、材料特性等真实世界的物理约束。

 

比如，当传统AI可以通过图像识别判断“这是一杯水”时，物理AI能进一步理解“杯子倾斜30度会洒出多少水”“用多大的力握住杯子才不会掉落”；当普通工业机器人只能按预设程序重复动作时，物理AI驱动的机器人能在遇到突发碰撞时，像人类一样瞬间调整姿态保持平衡。

 

物理AI的三大核心能力

 

物理AI之所以被视为“下一浪潮”，源于它具备传统AI难以企及的关键能力：

 

- 物理规律推理：通过算法模拟和学习自然界的物理法则，能预判物体运动轨迹、受力变化等，比如预测台风路径时同时考虑大气压强、地形摩擦等多重物理因素。

- 动态环境适配：在真实场景中实时感知环境变化并调整策略，例如家庭服务机器人遇到地面湿滑时，会自动改变移动速度和步幅。

- 精准执行控制：将数字决策转化为符合物理规律的实体动作，像远程手术机器人能根据组织硬度反馈调整器械力度，避免损伤正常细胞。

 

从实验室到生活：物理AI的应用图景

 

目前，物理AI的落地已初见端倪。在工业领域，搭载物理AI的机器人能在流水线上自主处理不同规格的零件，无需反复调试程序；在自动驾驶领域，它能更精准地预判其他车辆的刹车距离和行人动向，大幅提升行车安全；在家庭场景中，未来的服务机器人或许能像人类一样灵活叠衣服、整理杂物，不再被“掉在地上的袜子”难住。

 

黄仁勋曾举例，当AI能理解“一杯热水放在玻璃桌上会留下印记”“潮湿的地面容易打滑”这些生活常识背后的物理逻辑时，人形机器人才能真正走进千家万户。而英伟达正在推动的Omniverse平台，正是通过数字孪生技术，让AI在虚拟环境中先“学习”物理规律，再到真实世界中高效应用。

 

物理AI：AI从“数字智能”走向“实体智能”的关键

 

如果说过去十年的AI革命让机器学会了“看”和“听”，那么物理AI将让机器学会“做”和“适应”。它不是对现有AI技术的否定，而是在数据智能基础上的升级——让人工智能从处理“0和1”的虚拟世界，真正扎根于有重力、有摩擦、有温度的真实物理世界。

 

当物理AI技术成熟，我们或许会看到：灾难现场的救援机器人能自主穿越废墟；太空探测器能在未知星球表面灵活移动；甚至普通人也能通过AI助手远程操控设备完成复杂的物理操作。这正是黄仁勋将其定义为“下一浪潮”的核心原因——物理AI，正在让人工智能从“幕后分析”走向“台前行动”，重塑人类与世界的交互方式。