一、AI+工业落地价值怎么答？
面试官：AI在工业领域能创造哪些核心价值？请用具体案例说明
你的回答：
AI在工业领域创造价值的底层逻辑是"数据闭环"。以阿里云ET工业大脑为例，通过采集生产线3000+传感器数据，构建出影响良品率的60个关键变量模型。当数据流经AI算法时，原本依赖老师傅经验的参数调整，转化为可量化的实时决策系统。这种数据驱动的决策机制，让协鑫集团每年节省超亿元成本，本质是用算法替代经验，用实时响应替代滞后调整。
追问：工业场景中AI替代人工的边界在哪里？
你的回答：
替代边界取决于三个维度：
- 决策复杂度：如日立燃烧控制系统需处理120+动态变量，远超人脑处理能力
- 响应时效性：库柏特香菇分拣系统0.8秒/个的速度，是人工效率的6倍
- 质量一致性：日立汽车部件检测99.7%的精准率，解决人为检测标准波动问题
深入指导：
- 重点强调"人机协同"而非简单替代，展示对工业场景的敬畏
- 数据质量是核心制约因素，需说明数据治理方案
- 避免空谈技术，必须绑定具体业务指标（如OEE提升、MTBF延长）
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