本案例讲述如何用LangChain构建一个结合多个工具的智能助手 Agent。智能助手需要理解用户复杂请求,通过调用不同工具(如搜索、计算、查数据库等)执行多步推理,再给出答案。LangChain的Agent框架非常适合这种场景。
构建步骤:
- 确定需求和选择Agent类型:假设我们要一个能上网搜索和做算术的助手。那么选用零射代理(ZeroShotAgent)即可。LangChain提供AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION适合大多数。
本案例讲述如何用LangChain构建一个结合多个工具的智能助手 Agent。智能助手需要理解用户复杂请求,通过调用不同工具(如搜索、计算、查数据库等)执行多步推理,再给出答案。LangChain的Agent框架非常适合这种场景。
构建步骤:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/89660.shtml 繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/web/89660.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!