LangChain面试内容整理-知识点24:实战案例:智能助手 Agent 构建

本案例讲述如何用LangChain构建一个结合多个工具的智能助手 Agent。智能助手需要理解用户复杂请求,通过调用不同工具(如搜索、计算、查数据库等)执行多步推理,再给出答案。LangChain的Agent框架非常适合这种场景。

构建步骤

  1. 确定需求和选择Agent类型:假设我们要一个能上网搜索和做算术的助手。那么选用零射代理(ZeroShotAgent)即可。LangChain提供AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION适合大多数。

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