名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • 一、序列数据的特点与挑战
  • • 1. 什么是序列数据？
    • 2. 序列数据的挑战
  • 二、RNN 的基本结构与前向传播
  • • 1. RNN的核心理念
    • 2. RNN的数学表达
    • 3. RNN的前向传播过程
    • 4. RNN的应用类型
    • 5. RNN的局限性
  • 三、文本预处理：分词、嵌入（Embedding）
  • • 1. 文本分词
    • 2. 构建词汇表
    • 3. 将标记转换为索引
    • 4. 词嵌入（Word Embedding）
  • 四、使用 RNN 进行文本分类或情感分析
  • • 1. 文本分类任务简介
    • 2. RNN文本分类的基本架构
    • 3. 训练过程
    • 4. 提升RNN文本分类性能的技巧
  • 五、代码练习：电影评论情感预测（IMDB 数据集）
  • • 1. 数据准备
    • 2. 构建RNN模型
    • 3. 训练和评估模型
    • 4. 使用模型进行预测
    • 5. 改进模型的思路
  • 总结与展望

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在我们的深度学习之旅中，今天将探索一种专门为处理序列数据设计的神经网络架构——循环神经网络（