想要看linux版本下安装问题的请走这里：安装flash-attention失败的终极解决方案（LINUX环境）

其实，现在的flash-attention不像 v2.3.2之前的版本，基本上不兼容WINDOWS环境。但是在WINDOWS环境安装总还是有那么一点不顺畅，所以我做了一个简单的总结，希望能帮到大家。
今天是2025年5月29日。最近在WINDOWS系统上测试成功的AI项目，要用到flash-attention，但是因为那时候忙，就忘了截图，所以把几个关键点跟大家说一下。
本人的WINDOWS环境下成功的版本，基础环境：

1、Python==3.9.21（其实我好像试过Python3.10、3.11好像也能成功）。
2、显卡：RTX 3060
3、nvidia-smi：576.40
4、cuda：12.9 （cuda版本其实降一点应该也可以，没详细测试）

pip环境（Python==3.9.21，pip版本25.1.1）：
1、torch==2.5.1+cu121
2、torchvision==0.20.1+cu121
3、ninja==1.11.1.4
4、flash_attn==2.7.0.post2

首先建议安装 torch、torchvision、ninja之后再安装flash-attention，否则安装过程中会出问题，特别是如果自动安装给你安装了不合适的版本就比较麻烦了，而且ninja对于flash-attention安装还是有加速效果的。所以我们在搭建AI框架的时候如果要用到flash-attention，建议还是手动先安装这3个吧。

安装ninja之后我感觉安装flash-attention速度还是有快有慢，这可能跟Python版本，或者 torch、torchvision、ninja这些的版本有关，我记得当初安装Python3.11的时候，flash-attention就挺快的。但是在其他Python版本的时候，flash-attention安装的时间就挺慢（好几个小时），但安装都是成功的，没有失败。

这里特别要说明的就是这个flash_attn==2.7.0.post2，torch、torchvision、ninja安装之后我一开始安装其他版本的flash_attn也是成功的，但是在测试flash_attn版本(import flash_attn； print(flash_attn.__version__)) 却报错了（没截图）。
后来问deepseek，它给我的回答要安装的flash_attn版本在WINDOWS版本库里面也没有。告诉了deepseek我是WINDOWS系统它也没给我一个准确答案要装flash_attn哪个版本才对，后来自己摸索了在以上torch、torchvision、ninja版本下，flash_attn==2.7.0.post2是不光安装成功，测试也顺利成功了。