Dify官网文档：产品简介 - Dify Docs

1.硬件要求

2.部署方式选择

本次我选择Docker Compose 部署，接下来我将根据官方文档指引，在windows电脑上完成dify本地部署

3.DockerCompose本地部署Dify

3.1 安装WSL2

官方安装WSL2的操作说明入口：

查看自己系统版本快捷键：Win+I—>系统—>系统信息

 

根据自己电脑版本，选择wsl2安装方式：

3.2 安装docker desktop

根据dify官网文档给的windows docker desktop安装方式，下载docker desktop

 下载后，直接双击.exe文件安装

3.3 docker desktop配置

配置docker镜像下载地址：

启动docker-desktop，不需要登录，点击左上角【设置】

在【Docker Engine】里，配置docker镜像为国内下载地址，然后右下角点击【Apply&restart】

{
    "registry-mirrors": [
        "https://mirror.aliyuncs.com",
        "https://mirror.baidubce.com",
        "https://docker.m.daocloud.io"
    ]
}

3.4 安装dify

1.查看dify版本：https://github.com/langgenius/dify

2.克隆 dify 源代码至本地：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 1.3.1 D:\dify-1.3.1

3.配置dify源码

将克隆下来的源码docker⽬录，重命名为： docker-dify-1.3.1

修改后：

在docker-dify-1.3.1⽬录下，将 .env.example ⽂件复制⼀份，重命名为 .env

复制重命名后：

4.启动dify容器

启动docker desktop

检查启动状态：

启动dify容器方法一：在线下载镜像并启动dify

在cmd下进入 docker-dify-1.3.1 目录，执⾏命令：

docker compose up -d

docker会⾃动下载dify所需的镜像，并启动dify，如下图：

下载过程：

下载完后自动启动：

启动完成后，进入docker desktop页面，会看到dify容器

以后只需要启动docker desktop即可启动dify

如果因为网络原因下载失败，可以使⽤离线的dify镜像包启动dify

启动dify容器方法二：使用离线的dify镜像包

dify-1.3.1-离线镜像包下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1oaOQ7p7Ojp466hvwSeM7og 
提取码：H7s3

将dify-1.3.1-离线镜像包.zip 解压，放在任意⼀个英文目录下。在cmd下，进⼊到镜像包解压后的目录，依次执⾏命令：

docker load -i dify-api.tar

docker load -i dify-sendbox.tar

docker load -i dify-web.tar

docker load -i nginx.tar

docker load -i postgres.tar

docker load -i redis.tar

docker load -i squid.tar

docker load -i weaviate.tar

执⾏下面的命令，检查镜像是否都已经成功导⼊。

docker images

在cmd下进⼊到docker-dify-1.3.1 目录下，执⾏以下命令启动dify镜像

docker compose up -d

查看docker下面的镜像：

docker images

4.访问dify

•  如果dify安装在本地：登录地址：http://localhost/apps
• 如果dify安装在其他计算机或者本地虚拟机里：登录地址为：http://计算机ip/apps，比如我公司里由于禁用docker desktop，dify是通过wsl2里的docker engine部署的，那登录地址为：http://172.23.67.XX/apps (172.23.67.XX是wsl2的地址)

第一次访 问需要注册

​

5.添加大模型到Dify平台

5.1 添加ollama管理的本地大模型

启动ollama：菜单栏双击羊驼的图标

​

查看ollama的本地大模型：ollama list

​

dify右上角个人头像——>设置——>模型供应商

​

​

在列表中找到对应的大模型——>安装

​

插件安装完成后，回到模型供应商页面，会在待配置列表里多出来一条记录：

​

在待配置列表点击【添加模型】

​

模型名称：Ollama本地管理的模型名称，通过ollama list指令查看

基础URL：是指dify访问ollama的地址

• 如果ollama和dify安装在同一台计算机上：默认：http://host.docker.internal:11434
• 如果ollama和dify是安装在不同的计算机，或者dify是安装在虚拟机里，这个地址是指：ollama所在计算机的地址。至于端口，ollama的端口默认是11434，但是要看自己的计算机11434端口是否被占用。

      比如我公司里计算机11434端口被占用，安装ollama时系统环境变量里配置了端口：
      变量名：OLLAMA_HOST 

      变量值（端⼝）：:8000（8000前⾯有个冒号）

     由于公司禁用docker desktop ，dify是安装在pc的里，pc的地址为：添加大模型时我的这个地址为：​​​​​​http://10.219.24.xx:8000 (10.219.24.xx是我的pc计算机ip)

添加完成后，会在模型列表中看到ollama：

​

5.2 添加远端大模型

5.2.1 添加硅基流动

在模型供应商里找到硅基流动

​

安装插件：

​ 在待配置列表里右下角点击【添加模型】

 

模型名称获取方式：打开硅基流动平台——>模型广场，点击模型，复制名称

API Key获取方式：打开硅基流动平台——>API秘钥，复制Key

API Key申请方式：请查阅我的另外一篇文章：申请deepseek Api Key的三种方式

 右下角保存后，回到模型供应商可以看到硅基流动

5.2.2 添加火山引擎

大模型供应商列表里找到火山引擎

安装插件：
 在待配置列表右下角点击【添加模型】

 

模型名称：火山引擎平台——>模型广场，复制模型名称

鉴权方式：下拉选择Api Key

API Key：火山引擎平台——>API Key管理，复制Key

火山引擎地域：不用管

API Endpoint Host：不用管

Endpoint ID：火山引擎平台——>在线推理，复制接入点ID

API Key和Endpoint ID申请方法请查阅我的另外一篇文章：申请deepseek Api Key的三种方式

 基础模型：下拉找到你想要的模型

 最后右下角点击【保存】后，在回到模型供应商可以看到火山引擎了