阿里云服务器ECS详解：云服务器是什么，云服务器优势和应用场景及参考

云服务器ECS是阿里云众多云产品中，最受用户关注的产品，阿里云服务器提供多样化的计算能力，支持x86、Arm架构，涵盖CPU、GPU等多种服务器类型，满足各种用户需求。其便捷易用特性包括分钟级交付、通用API和性能监控框架，支持多种运维能力。ECS通过按量付费、包年包月及抢占式实例等计费方式，结合优惠策略，优化资源成本。同时，ECS具备高度弹性，可随业务量灵活调整配置，并支持弹性伸缩。服务稳定性高，单实例可用性达99.975%，多实例更达99.995%，数据安全性也有严格保障。此外，阿里云通过高标准数据中心和多重安全防护措施，全面保障用户云上业务的安全。本文为大家详细介绍阿里云服务器是什么？云服务器的优势和应用场景，以及最新价格情况，以供大家参考。

点击获取服务器连接：云小站_专享特惠_云产品推荐-阿里云

云服务器ECS选择参考.png

一、阿里云服务器是什么？

云服务器ECS是什么.png

阿里云服务器ECS（Elastic Compute Service）是一种基于IaaS（Infrastructure as a Service）级别的云计算服务，提供卓越性能、稳定可靠性和弹性扩展能力。用户无需自建机房，即可像使用水电一样便捷地使用服务器资源。

1.主要特性与优势

1.1 多样化计算能力：

支持x86、Arm等多种处理器架构。
提供CPU、GPU、弹性裸金属及超级计算集群等多种服务器类型。
拥有上百种实例规格族，满足不同规模和类型用户的需求。

1.2 便捷易用：

提供分钟级交付，无需自建机房。
提供行业通用标准API、性能监控框架和主动运维体系。
支持Terraform、系统运维、资源编排等多种运维能力。

1.3成本优化：

提供按量付费、包年包月、抢占式实例等多种计费方式。
可结合节省计划、预留实例券等优惠策略，降低使用成本。

1.4弹性灵活：

根据业务量增减灵活升级或降低计算、存储和网络带宽配置。
配合阿里云的弹性伸缩功能，实现定时定量或根据业务负载进行弹性扩缩容。

1.5稳定可靠：

单实例可用性达99.975%，多可用区多实例可用性达99.995%。
云盘采用多副本技术，数据安全可靠性达99.9999999%。
支持快照备份和自动告警等多种安全保障措施。

1.6安全保障：

通过高标准数据中心和物理基础设施保护确保平台安全。
提供硬件加密、虚拟防火墙、访问控制、DDoS防护等多重安全保障。
加强操作系统、访问、网络和应用等层面的安全保护。

2.功能组件与计费方式

功能组件：包括实例、镜像、块存储、快照、安全组、网络等。
计费方式：
- 包年包月：按一定时长购买资源，先付费后使用。
- 按量付费：按需开通和释放资源，先使用后付费。
- 抢占式实例：通过竞价模式抢占资源，有一定折扣但存在回收机制。
- 预留实例券和节省计划：提供折扣以优化使用成本。

3.创建与使用方式

用户可以通过阿里云账号注册后，使用ECS管理控制台、资源编排服务ROS、系统运维管理OOS、Terraform、阿里云客户端、阿里云App或Alibaba Cloud Toolkit等多种途径创建、使用或释放云服务器ECS。

4.选择与规划建议

地域和可用区：根据用户地理位置、阿里云产品发布情况、应用可用性及内网通信需求选择。
高可用性：建议通过快照、跨可用区部署、负载均衡等实现数据备份和应用容灾。
网络规划：推荐使用专有网络VPC进行私网IP规划。
安全方案：利用安全组、DDoS基础防护和基础安全服务保障云服务器安全。

阿里云服务器ECS以其卓越的性能、稳定性和灵活性，成为企业和个人用户的理想选择。通过多样化的计费方式和强大的功能组件，用户可以根据自身需求灵活配置和使用云服务器资源，实现成本效益最大化。

二、阿里云服务器特性与优势

云服务器ECS的优势.png

阿里云服务器ECS以其丰富的产品序列、强大的弹性与灵活性、高度的稳定可靠性、便捷的操作体验、全面的安全保障以及灵活的成本优化策略，成为企业和个人用户的理想选择。

1.产品丰富性

多计算架构支持：ECS支持x86和ARM两大主流计算架构，满足不同技术架构需求。
实例规格多样：提供通用计算、异构计算、高性能计算三大类实例，以及网络增强型、存储增强型等多种垂直场景增强型实例。
多种产品形态：除ECS实例外，还提供裸金属服务器和专有宿主机DDH，满足不同性能需求。

2.弹性与灵活性

全球多地域部署：支持全球多地域部署，实现分钟级扩容，快速响应业务高峰。
纵向与横向弹性：用户可根据业务量自由变更配置，利用弹性伸缩功能实现定时定量或按业务负载的伸缩。

3.稳定可靠性

高可用性：单实例可用性达99.975%，多可用区多实例可用性达99.995%。
数据安全：云盘采用多副本技术，数据安全可靠性极高，支持快照备份和自动告警。

4.便捷易用性

操作简便：提供基于Web的用户界面，支持一键部署和多种运维工具，降低使用难度。
快速部署：丰富的操作系统和应用软件镜像，可快速复制环境，轻松扩展。

5.安全保障

多重安全服务：提供DDoS防护、端口入侵检测、漏洞扫描等全方位安全服务。
硬件加密：支持可信计算、硬件加密等，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

6.成本优化

灵活计费方式：提供包年包月、按量付费、抢占式实例等多种计费方式，满足不同应用场景需求。
优惠机制：结合节省计划、预留实例券等优惠方式，进一步降低使用成本。

三、阿里云服务器可以做什么？

云服务器ECS可以做什么.png

阿里云服务器ECS具有广泛的应用场景，既可作为独立的Web或应用服务器使用，也可与其他阿里云服务集成，提供丰富的解决方案。

1.网站应用

初期阶段：对于访问量较小的网站，ECS实例可运行Web应用程序、数据库和存储文件。
发展阶段：随着网站流量增加，可轻松升级ECS实例配置或增加实例数量，确保资源充足。

2.电商网站

流量波动：电商网站和类似应用在高峰期访问量激增，ECS配合弹性伸缩功能，可自动增减实例数量，应对流量波动。
高可用架构：与负载均衡SLB结合，构建高可用应用架构，确保服务稳定性。

3.数据分析

大数据处理：ECS支持Hadoop分布式计算、日志处理等大型数据分析任务，提供高存储性能和网络性能。
实例规格：大数据类型实例规格族采用本地存储架构，适合海量数据处理场景。

4.图形渲染

GPU加速：ECS异构GPU实例提供优异的GPU计算加速能力，实现图片秒级渲染。
应用场景：广泛应用于图形渲染、视频转码等领域。

5.深度学习

GPU实例：适用于持续且大量的人工神经网络计算，降低成本，降低客户端计算要求。
应用场景：图形处理、云游戏云端渲染、AR/VR云端渲染等。

6.高性能计算

大规模计算：适用于气象预报、生物制药、基因测序等大规模高性能计算场景。
弹性高性能计算：E-HPC服务可积聚计算能力，通过并行计算解决复杂问题。

阿里云服务器ECS凭借其强大的性能和灵活性，在不同应用场景中展现出卓越的性能和成本优势，成为企业和个人用户的理想选择。

四、阿里云服务器基本概念

云服务器ECS组成.png

阿里云服务器ECS在使用过程中涉及多个基本概念，这些概念对于用户理解和使用ECS服务至关重要。

1.通用概念

ECS实例：阿里云服务器ECS的基本计算单元，用户可以通过ECS实例获得所需的计算资源，如CPU、内存、存储空间等。
镜像：包含了操作系统和应用软件的模板，用户可以通过镜像快速创建ECS实例，实现环境的快速部署和复制。
块存储：为ECS实例提供的数据存储服务，包括云盘、本地盘等，用户可以根据需求选择合适的存储类型。
快照：对云盘或文件系统在某个时间点的备份，用户可以通过快照实现数据的快速恢复和迁移。

2.计费概念

包年包月：用户按一定时长（如一年或一个月）购买ECS实例，先付费后使用，适用于长期稳定的业务需求。
按量付费：用户按需开通和释放ECS实例，根据实际使用时长付费，适用于短期或波动较大的业务需求。
抢占式实例：通过竞价模式获取ECS实例，价格相对较低但存在被回收的风险，适用于对价格敏感且可容忍实例被回收的业务。
节省计划：用户承诺使用稳定数量的ECS资源，以获取折扣价抵扣账单，适用于长期且资源使用量稳定的业务。
预留实例券：用户购买后可用于抵扣按量付费实例账单的抵扣券，适用于预测到未来资源使用量的业务。

阿里云服务器ECS的基本概念涵盖了从计算单元到存储服务，再到计费方式的多个方面，为用户提供了全面、灵活的计算资源服务。通过理解这些基本概念，用户可以更好地选择和使用ECS服务，满足自身的业务需求。

五、阿里云服务器ECS与其他云产品关系

云服务器ECS作为阿里云的核心计算服务，与众多其他云服务紧密集成，共同为用户提供全面、高效的云计算解决方案。以下是云服务器ECS与其他关键云服务的关系概述：

1. 弹性伸缩（Elastic Scaling, ES）

关系：ECS与弹性伸缩服务集成，允许用户根据业务需求自动调整ECS实例的数量。
应用场景：在流量高峰时段自动增加ECS实例数量以应对高并发访问，在低谷时段减少实例数量以节省成本。

2. 负载均衡（Server Load Balancer, SLB）

关系：ECS可以与负载均衡服务结合使用，实现流量的高效分发。
应用场景：通过SLB将外部访问流量均衡地分配到多台ECS实例上，提高应用的可用性和响应速度。

3. 云数据库（Relational Database Service, RDS）

关系：ECS可以与多种云数据库服务（如RDS、AnalyticDB等）无缝对接。
应用场景：ECS实例作为应用服务器，与云数据库配合，实现数据的高效存储和访问。

4. 对象存储（Object Storage Service, OSS）

关系：ECS可以通过内网或公网访问OSS，实现数据的持久化存储。
应用场景：将静态资源（如图片、视频等）存储在OSS上，通过ECS实例提供访问服务，减轻ECS的存储压力。

5. 内容分发网络（Content Delivery Network, CDN）

关系：ECS与CDN服务结合，可以加速静态资源的全球分发。
应用场景：将网站或应用的静态资源缓存到CDN节点上，提高用户的访问速度，减轻ECS实例的负载。

6. 容器服务（Container Service for Kubernetes, ACK）

关系：ECS可以作为容器服务的底层计算资源，部署和管理容器化应用。
应用场景：利用ACK在ECS实例上快速部署和管理Kubernetes集群，实现应用的自动化部署、扩展和管理。

7. 专有网络（Virtual Private Cloud, VPC）

关系：ECS实例可以在用户自定义的VPC内创建和管理，实现网络隔离和安全控制。
应用场景：通过VPC构建独立的网络环境，实现资源的隔离和安全访问控制。

8. 云安全服务

关系：ECS实例可以集成多种云安全服务（如DDoS防护、安全组、云防火墙等），提升系统的安全性。
应用场景：通过集成云安全服务，保护ECS实例免受网络攻击和数据泄露等安全风险。

综上：云服务器ECS与阿里云的众多其他云服务紧密集成，共同为用户提供强大、灵活、安全的云计算解决方案。用户可以根据业务需求选择合适的云服务组合，实现资源的最优配置和利用。

六、阿里云服务器地域与可用区关系及选择

阿里云服务器ECS的地域和可用区概念对于用户选择部署位置、优化网络延迟和提升容灾能力至关重要。小编对阿里云的地域和可用区进行详细解释，并提供选择指导。

1.地域和可用区概念

地域：指阿里云数据中心所在的地理区域，通常按照数据中心所在的城市划分，如华北2（北京）、华东1（杭州）等。用户在创建或购买阿里云资源时需要选择部署的地域，一旦资源创建或购买成功，其地域不能更换。
可用区：指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。同一地域内的不同可用区之间内网互通，且使用低时延链路相连，但不同地域之间的可用区完全隔离。用户可以选择将实例部署在同一地域的不同可用区内，以提升容灾能力。

2.如何选择地域和可用区

选择地域：用户应根据用户地理位置、阿里云产品发布情况、应用可用性以及是否需要内网通信等因素选择地域。例如，如果用户的主要用户群体位于中国北方，那么选择华北地区的地域可能更为合适。
选择可用区：用户应根据应用对容灾能力和网络延时的要求选择可用区。如果应用需要较高的容灾能力，建议将实例部署在同一地域的不同可用区内；如果应用要求实例之间的网络延时较低，建议将实例创建在同一可用区内。

3.地域和可用区的关系

一个地域通常由多个可用区组成，只有同一地域内的不同可用区之间内网互通。用户可以在同一地域内的不同可用区之间迁移ECS实例，以实现容灾或优化网络性能。
不同地域之间的可用区完全隔离，用户无法在不同地域的可用区之间直接迁移ECS实例。如果需要在不同地域之间迁移实例，用户需要使用数据迁移服务或其他工具将数据导出并导入到目标地域的ECS实例中。

4.阿里云支持的地域和可用区列表

阿里云在全球范围内提供了多个地域和可用区，以满足不同用户的需求。用户可以在阿里云官方文档或控制台中查看最新的地域和可用区列表，并根据自身需求进行选择。

总之，合理选择阿里云服务器ECS的地域和可用区对于提升应用性能、降低成本和提升容灾能力具有重要意义。用户应根据自身业务需求、用户地理位置和网络性能要求等因素进行综合考虑，选择最适合的地域和可用区进行部署。

七、阿里云服务器ECS实例概述

云服务器ECS实例是云上的虚拟计算服务器，提供了丰富的配置选项和管理工具，帮助用户像使用本地服务器一样管理和扩展计算资源。以下是ECS实例的详细概述：

1.实例基础配置

ECS实例的基础配置决定了其计算性能、存储能力和网络性能。主要配置包括：

实例规格：定义了ECS实例的基本属性，如vCPU数量、内存大小等。阿里云提供了多种实例规格族，满足不同场景和层级的需求，如通用计算型、异构计算型、高性能计算型等。
镜像：包含了运行实例所需的操作系统和应用软件。阿里云提供了Windows Server和主流的Linux系统镜像，用户也可以创建和导入自定义镜像。
存储：实例通过添加系统盘和数据盘获得存储能力。云盘采用三副本技术保证数据可用性，用户还可以使用快照功能备份数据。

2.实例购买方式

阿里云ECS提供了多种购买方式，满足不同场景下的需求：

包年包月：适合有稳定算力需求的场景，用户按年或月支付固定费用。
按量付费：适合动态算力需求，用户根据实际使用时长支付费用，灵活性高。
抢占式实例：以较低价格提供计算资源，但存在被回收的风险，适合无状态应用。
预留实例券和节省计划：结合按量付费实例使用，优化资源使用成本。

3.实例使用指导

用户可以通过阿里云控制台、API或SDK等方式创建ECS实例。在创建过程中，需要选择地域、可用区、实例规格、镜像、存储配置等。为了提高ECS实例的安全性，用户应遵循以下建议：

权限控制：使用访问控制RAM功能，控制用户对实例等资源的操作权限。
安全特性：启用安全加固、云盘加密等安全特性，保护运行环境和数据安全。
网络安全：通过专有网络隔离不同安全等级的服务，使用安全组控制实例的入流量和出流量。

4.实例管理与扩展

阿里云提供了丰富的管理工具，帮助用户管理和扩展ECS实例：

控制台：提供图形化界面，方便用户进行实例的创建、管理、监控等操作。
API和SDK：支持通过编程方式自动化管理ECS实例，提高运维效率。
弹性伸缩：根据业务需求自动调整ECS实例的数量，应对流量高峰和低谷。

5.实例应用场景

ECS实例具有广泛的应用场景，包括但不限于：

网站应用：支持运行Web服务器和应用服务器，提供网站托管服务。
电商网站：通过弹性伸缩应对流量波动，提高网站的稳定性和可用性。
数据分析：提供大数据类型实例规格族，支持Hadoop分布式计算等场景。
图形渲染和深度学习：利用异构GPU实例，实现高效的图形渲染和深度学习计算。

总之，阿里云ECS实例为用户提供了灵活、高效、安全的云计算解决方案，满足不同场景下的计算需求。用户可以根据自身业务需求选择合适的实例规格和购买方式，并通过丰富的管理工具进行管理和扩展。

八、阿里云服务器ECS实例规格选型指导

在选购ECS实例之前，了解实例规格的分类与命名规则是基础。阿里云ECS实例规格族按照不同的性能特点和适用场景进行了分类，包括通用型（g系列）、计算型（c系列）、内存型（r系列）、大数据型（d系列）等。每个系列下又有多个子规格，通过命名中的数字和字母组合，可以大致判断其性能特点。例如，g5系列表示第五代通用型实例，c8表示计算型实例，具有8个vCPU。

通用型（g系列）：适用于多种通用工作负载，如Web服务器、开发环境等。提供均衡的处理器与内存配比，以及适中的网络性能。
计算型（c系列）：适用于计算密集型场景，如高性能科学计算、批处理作业等。强调高CPU计算能力，内存配比相对较低。
内存型（r系列）：适用于内存密集型场景，如数据库、内存缓存等。提供大量的内存资源，处理器与内存配比通常高于1:4。
大数据型（d系列）：专为大数据处理和分析场景设计，如Hadoop、Spark等。强调高存储吞吐量和网络带宽，适合大规模数据处理任务。
本地SSD型（i系列）：提供本地SSD存储，适用于对I/O性能要求极高的场景，如高性能数据库、在线事务处理等。
高主频型（hf系列）：提供高主频的处理器，适用于需要高单线程性能的场景，如金融分析、基因测序等。
增强型异构计算型：结合CPU与GPU或FPGA等异构计算资源，适用于深度学习、图像处理等高性能计算场景。
弹性裸金属服务器（ebm系列）：提供接近于物理服务器的性能，同时保持云服务器的灵活性和弹性。
高性能计算优化型（hpc系列）：专为高性能计算场景设计，提供高性能的网络和存储资源，适合大规模并行计算任务。

1.根据业务场景选型

1.1 负载均衡与RPC产品

Nginx：作为常用的负载均衡器，Nginx需要支持高频率的新建连接操作，对CPU计算能力要求较高，而内存要求相对较低。因此，c系列实例（如c8i、c7）是较好的选择。
SOFA Dubbo：作为RPC框架，SOFA Dubbo在处理网络链接时消耗较高的内存。因此，g系列实例（如g8a、g7nex）更适合此类应用。

1.2 缓存与配置中心

Redis、Memcache：这些缓存系统对CPU计算能力要求不高，但对内存资源需求较大。因此，r系列实例（如r8i、r8a）是理想的选择。
ZooKeeper：作为配置中心，ZooKeeper在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。虽然对CPU和内存要求不高，但考虑到I/O性能，c系列实例（如c8a、c7）是合适的选择。

1.3 消息队列与容器编排

Kafka、RabbitMQ：这些消息队列系统从消息完整性方面考虑，存储优先选用云盘。对CPU计算能力要求不高，内存和vCPU配比通常为1:1。因此，c系列实例（如c8a、c7）是合适的选择。
Kubernetes：通过弹性裸金属服务器和容器的组合，可以最大限度地挖掘计算潜能。因此，ebm系列实例（如ebmc6e、ebmg6e）是容器编排场景的理想选择。

1.4 大数据存储与处理

HBase：对于大表存储，一般可以选择d系列实例。如果业务存在超高IOPS需求，可以选择i系列实例（如d3c、d3s、i4）。
Hadoop、Spark：这些大数据处理框架对存储、计算和网络性能都有较高要求。管理节点和计算节点可以选用g系列实例，而数据节点则推荐使用d系列实例（如ecs.d2s.5xlarge、ecs.d3s.4xlarge）。

1.5 数据库与搜索

MySQL、NoSQL：对于存储有弹性扩展需求的数据库，可以选择ECS搭配ESSD云盘。对于I/O敏感型业务，优先选择i系列实例（如g8a、g7、g8i、i4）。
Elasticsearch：选用内存与vCPU配比较大的ECS规格，对I/O读写有较高要求，因此i系列实例（如i4、i4r、i3、i2）是合适的选择。

1.6 游戏与视频直播

游戏应用：高性能端游需要高主频的处理器，因此hfc系列实例（如hfc7）是理想的选择。而手游和页游则可以选择中主频的g系列实例（如g6e）。
视频直播：视频转发场景对CPU计算能力要求较高，但内存要求不高。因此，g系列实例（如g7）是合适的选择。对于直播弹幕等需要高网络收发包能力的场景，可以选择同系列中更高规格的实例。