1. 引言
在当今数字化时代，互联网上蕴含着海量的有价值信息。爬虫技术作为获取这些信息的重要手段，被广泛应用于学术研究、商业分析、舆情监测等多个领域。然而，构建一个高效、稳定且可维护的爬虫系统面临诸多挑战，如网页结构复杂多变、反爬机制日益严格、数据处理流程繁琐等。
Demiurge 框架为解决这些问题提供了有效的方案。它基于 Python 生态系统，集成了强大的网页解析与数据提取功能，通过简洁的 API 设计降低了爬虫开发的复杂度。结合 Python 丰富的网络请求库和数据处理工具，能够构建出兼具灵活性与高效性的爬虫系统。
本文以爬取学术文献网站数据为例，详细探讨了如何利用 Demiurge 框架实现一个完整的爬虫系统，包括需求分析、系统设计、模块实现、性能优化等方面的内容。
2. 相关技术介绍
2.1 Python 爬虫基础
Python 拥有丰富的爬虫相关库，为爬虫开发提供了强大支持：<
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