1. 引言
1.1 研究背景与意义
气象数据是环境研究、农业生产、城市规划等领域的重要基础。随着互联网技术的发展，越来越多的气象数据以 XML 格式在网络上公开。XML（可扩展标记语言）因其结构化和自描述性的特点，成为数据交换的标准格式之一。然而，这些数据通常分散在不同的网站和 API 中，格式也不尽相同，给数据的整合和分析带来了挑战。
Python 作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的爬虫和数据处理库。结合 requests、BeautifulSoup 等爬虫库和 xmltodict 库，可以高效地获取、解析和处理 XML 格式的气象数据。本研究旨在构建一个完整的气象数据聚合分析系统，为气象数据的综合利用提供技术支持。
1.2 研究目标与方法
本研究的主要目标是：
- 设计并实现一个能够自动爬取多个气象网站 XML 数据的系统
