『大模型笔记』第1篇：高效请求排队：优化大语言模型（LLM）性能

『大模型笔记』高效请求排队：优化大语言模型（LLM）性能

文章目录

  • 一. 起点：基础的推理引擎
  • 二. 问题：“重度用户”会阻塞其他用户
  • 三. 解决方案：公平调度
    • 3.1. 扩展思路
  • 四. 问题：后端队列没有“反压”机制
  • 五. 解决方案：获取后端指标
    • 5.1 扩展思路
  • 六. 替代方案：后端优先级调度
    • 6.1. 后端优先级调度能否完全替代 LLM-Server 的调度功能？
  • 七. 总结与展望
  • 八. 参考文献

系列文章，目录如下：

  • 第0篇：『大模型笔记』基于Transformer的生成式模型分布式服务系统
  • 第1篇：『大模型笔记』高效请求排队：优化大语言模型（LLM）性能
  • 第2篇：『大模型笔记』并发请求中的 Prefi

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