本文介绍基于Excel软件的Power Query模块，实现表格数据由宽数据转为长数据的具体方法。

  长数据和宽数据是数据分析中的2种基本数据组织形式，二者在结构、用途、适用场景等方面各有特点。其中，宽数据 （Wide Format）以“横向扩展”为特征，每个独立个体（如一名患者、一家公司）独占一行，而该个体的多个观测值（如不同时间点的指标）则横向排列在不同列中。这种布局让数据一目了然，适合直接查看或制作报表，但涉及时间序列或多指标对比时，会显得冗余且不利于程序化分析。长数据 （Long Format）则采用“纵向堆叠”的结构，每一行仅记录一个观测值，通过新增分类列（如“时间点”“指标类型”）来区分不同条件下的数据。这种格式虽然增加行数、降低可读性，却更贴合统计建模和可视化工具的需求，尤其适合重复测量分析或绘制多变量趋势图。

  在我们之前的文章R语言读取Excel表格数据并绘制多系列柱状图、条形图（https://fkxxgis.blog.csdn.net/article/details/128986301）中，就介绍过基于R语言实现宽数据与长数据的转换方法；而本文我们则介绍不用代码、直接在Excel内，实现宽数据与长数据的转换方式。

  首先，已知我们有一个如下图所示的Excel表格，其目前的数据形式为宽数据；我们的需求就是将这一宽数据转为长数据。

  转换的方式也很简单。首先，我们需要新建另一个Excel表格文件，并在“数据”一栏中，依次选择“获取数据”→“来自文件”→“从工作簿”，如下图所示。

  随后，在弹出的窗口中，选择存放了前述宽数据的那个Excel表格文件，如下图所示。

  接下来，在导航器中，首先选择宽数据所在的Sheet，此时在右侧就会出现数据的预览；接下来，点击右下角的“转换数据”按钮，如下图所示。

  随后，即可出现如下图所示的Power Query编辑器界面。由于前述数据导入过程中，可能会存在问题，因此此时我们首先对数据做一下检查。比如有一种情况，就是在数据导入时，Excel可能会将原本宽数据的第一行（列名行）也当作导入数据的一行记录（相当于导入后的数据比之前多了1行而少了列名）；因为我这里没有遇到这个情况，所以这里就没记录这个问题的解决方法，如果大家遇到了这个问题，再搜索解决方法即可。

  但是本文中，遇到了另一种问题：原本我的宽数据的第3列是一个文本格式的列，其具有形如0010的编号；而在上述导入过程中，这一列被Excel识别为了整数格式的列，也就导致将原本的0010变为了10，很显然这个是不正确的。

  针对这种情况，我们就选中这一列，此时可以看到此列的数据格式确实被识别为了整数，如下图所示。

  因此，将这一列修改为文本格式即可，如下图所示。

  接下来，会弹出如下图所示的提示窗口，选择“替换当前转换”即可。

  修改格式后，可以看到这一列的数据已经是正常的了，例如0010这个值显示就是正确的了，如下图所示。

  接下来，我们回归主题，开始进行宽数据向长数据的转换。转换的方式也很多，首先如果大家需要参与转换的列比较多，那就可以首先选中不需要转换的列，然后选择“转换”栏目中的“逆透视其他列”，如下图所示。

  这样，就会将我们没有选中的其他列加以转换，如下图所示。可以看到，此时前三列（也就是公司、产品、产品编号等基本信息列）没有参与转换，而转换的是后面几列，也就是不同年份的销量。

  同样的，我们还可以直接选中需要转换的列，那么此时选择“逆透视列”即可，如下图所示。

  可以看到，上图中我们只选中了2021年销售额这一列，因此逆透视后，只有这一年的销售量被转换了，如下图所示。

  此外，在Power Query编辑器右侧，有一个应用的步骤模块，如下图所示。这里会记录数据导入过程、编辑过程中的操作，如果需要撤回操作，直接点击这里最新操作左侧的叉号即可。

  如果数据已经处理完毕， 那么选择“文件”中的“关闭并上载”选项即可，如下图所示。

  随后，即可看到导入、转换完毕的数据，已经出现在了当前的Excel表格文件中，如下图所示。

  此外，对于基于Power Query编辑器导入数据的Excel表格，其右侧会出现如下图所示的“查询 & 连接”窗口，其中会记录数据导入情况。如果在上述操作中有数据导入错误，这里也会显示出来，所以大家也可以多多留意这个位置的信息，避免数据导入或转换错误。

  至此，大功告成。

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