概述

LangChain4j 是 LangChain 在 Java 生态下的实现，它是一个开源库，帮助你更方便地在 Spring Boot 应用中集成大语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4）来构建智能应用，比如智能问答、聊天机器人、RAG（检索增强生成）系统、Agent、多轮对话等。

一、DeepSeek API Key 获取

注册并登录 DeepSeek 官网： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

• API Key
• Base URL（ https://api.deepseek.com/v1 ）

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二、Spring Boot 集成 LangChain4j 示例

1、引入依赖
在 pom.xml 中添加 langchain4j 和 openai4j 依赖：

<dependencies><dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j</artifactId><version>0.29.0</version></dependency><dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId><version>0.29.0</version></dependency>
</dependencies>

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2、配置文件 application.yml

langchain4j:openai:api-key: sk-58344173c5984cf787996d13160e38ec  # 写自己的model-name: deepseek-chat      # 使用的模型名称base-url: https://api.deepseek.com/v1  # DeepSeek API 的 endpoint

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3、配置类 LangChain4jConfig.java

@Configuration
public class LangChain4jConfig {@Value("${langchain4j.openai.api-key}")private String apiKey;@Value("${langchain4j.openai.model-name}")private String modelName;@Value("${langchain4j.openai.base-url}")private String baseUrl;@Beanpublic OpenAiChatModel deepSeekModel() {return OpenAiChatModel.builder().apiKey(apiKey).modelName(modelName).baseUrl(baseUrl).build();}
}

⚠️ 注意：虽然这里用的是 OpenAiChatModel，但 DeepSeek 支持 OpenAI 协议，可以无缝替换。

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4、控制器 DeepSeekChatController.java

@RestController
@RequestMapping("/api/deepseek")
public class DeepSeekChatController {private final OpenAiChatModel model;@Autowired  // 明确标注依赖注入public DeepSeekChatController(OpenAiChatModel model) {this.model = model;}@GetMappingpublic String chat(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "你好") String message) {// 底层就是依赖okHttpClient进行网络请求return model.generate(message);}
}

测试结果：
游览器：

postman：

三、拓展建议

• 将模型调用封装成通用服务，支持多模型切换
• 加入缓存、上下文对话支持
• 与 Embedding 向量库联动，实现“知识增强问答（RAG）”
• 构建对话历史上下文链