在线教育平台敏捷开发项目

项目背景

产品名称:LearnFlow(在线学习平台)
核心目标:6个月内上线MVP(最小可行产品),支持课程学习、进度跟踪、测验功能。
团队构成

  • 产品负责人(PO)1人

  • Scrum Master 1人

  • 开发团队(全栈工程师、UI设计师、测试工程师)6人

  • 关键利益相关者:教育机构客户、终端教师/学生用户


需求管理全流程

1. 需求收集与初始列表构建
  • PO行动

    • 访谈10家教育机构、50名潜在用户,提炼核心痛点(如“无法跟踪学习进度”、“缺少互动练习”)。

    • 与市场团队分析竞品,确定差异化需求(如“AI学习建议”)。

  • 产出物

    • 初始产品待办列表(Product Backlog),包含粗粒度需求:

      - [高优先级] 用户登录/注册 - [高] 课程视频播放(支持进度保存) - [中] 章节测验功能(选择题/判断题) - [低] 学习数据报告(图表展示) - ...(共30+项)

2. 需求细化与用户故事拆分
  • 梳理会议(Backlog Refinement)

    • PO主导:每两周召开1次,团队共同参与。

    • 关键活动

      • 拆分大需求:例如“课程视频播放”拆分为:

        - 作为一个学员,我希望播放视频时可暂停/继续,以便灵活学习。 - 作为一个学员,我希望退出后再次进入时自动定位到上次进度,避免重复观看。 - 作为一个学员,我希望看到视频总时长和当前进度条,方便掌控时间。

      • 定义验收标准

        示例故事:视频进度保存 - 验收标准1:用户播放视频至5分钟时退出,重新进入后应从5分钟处开始播放。 - 验收标准2:进度数据实时同步至服务器,网络中断时本地缓存。

      • 估算故事点:团队使用斐波那契数列(1,2,3,5,8)估算工作量。

3. 动态优先级排序
  • PO决策依据

    因素案例应用
    用户反馈早期用户测试显示“测验功能”比“数据报告”更迫切
    业务价值教育机构愿为“自动组卷”付费 → 优先级提升
    依赖关系必须先完成“用户系统”才能开发“学习记录”
    风险第三方支付接口集成风险高 → 提前验证
  • 结果

    • 原低优先级的“测验功能”因用户反馈升至顶部。

    • “AI学习建议”因技术不确定性暂移至后期迭代。

4. 迭代规划与执行(Sprint 2示例)
  • Sprint目标:实现核心学习流程闭环(播放→测验→记录进度)。

  • 计划会议(Sprint Planning)

    • PO从待办列表顶部选取5个故事(总故事点≈20,团队产能上限)。

    • 团队澄清细节:

      • 针对“章节测验”,确认题型支持单选/多选,暂不开放主观题。

      • 定义“完成”标准:通过测试覆盖率≥80%。

  • 迭代执行

    • 每日站会:开发反馈“进度保存”的浏览器兼容性问题,PO立即参与解决方案讨论。

    • 持续验收:PO每天验证完成的故事,发现“进度条UI不清晰”→ 设计师当天调整。

5. 评审与反馈驱动需求变更
  • Sprint评审会议(Demo)

    • 团队向教育机构客户展示:

      • 视频播放+进度保存功能 → 客户认可

      • 测验功能 → 新需求:“希望增加错题自动收藏功能”

  • PO行动

    • 将“错题收藏”作为新故事加入待办列表。

    • 根据客户反馈,将原计划Sprint 4的“学习报告”降级(因测验功能需优先完善)。

6. 需求演进与规模化
  • 第4个月关键事件

    • 竞品上线“直播课”功能 → 教育机构要求紧急响应。

    • PO应对

      • 召开需求工作坊,拆分“直播课”为独立模块(创建房间、实时互动、回放生成)。

      • 与客户重新谈判:延迟“数据报告”交付,换取直播功能提前上线。

  • 待办列表变化

    **原计划**: Sprint 5:学习报告 → Sprint 6:证书生成 **调整后**: Sprint 5:直播基础功能 → Sprint 6:直播互动优化


需求管理工具与协作

工具用途案例场景
Jira管理待办列表、跟踪故事状态实时拖拽故事到不同Sprint,优先级可视化
Confluence存储用户访谈记录、验收标准链接故事到详细客户需求文档
Miro在线梳理会议(故事拆分/优先级矩阵)PO用Kano模型分析功能价值

成果与敏捷需求管理价值

  • 6个月交付MVP:上线核心功能(学习+测验+直播),客户付费转化率超预期30%。

  • 应对变化能力

    • 累计调整待办列表优先级12次,新增需求17项,淘汰过时需求8项。

    • 直播功能从需求提出到上线仅用5周(传统模式预估3个月)。

  • 用户价值聚焦:通过每2周一次的用户测试,核心功能NPS(净推荐值)达72分。


关键经验总结

  1. PO的核心作用

    • 必须深度理解业务与用户,果断决策优先级(如为直播功能延迟报告)。

    • 主动管理利益相关者期望(教育机构的需求冲突)。

  2. 需求渐进明细

    • 早期故事如“学习报告”仅需目标描述,细化延至“最后责任时刻”(避免过度设计)。

  3. 反馈即燃料

    • 客户在评审会提出的“错题收藏”直接转化为高价值需求。

  4. 工具服务于协作

    • Jira看板确保透明度,但核心依赖PO-团队的日常对话。

🔍 敏捷需求管理的本质:不是“冻结需求”,而是通过持续反馈循环(构建→测量→学习)让需求与市场真实价值对齐。此案例中,待办列表如同“活地图”,团队循着价值坐标动态调整路径,最终穿越不确定性交付成功产品。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/bicheng/85704.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/bicheng/85704.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C++面试题(35)-------找出第 n 个丑数(Ugly Number)

操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 我们把只包含质因子 2、3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number)。例如 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12 是前 10 个丑数。 请编写一个函数,找出第 n …

Day03_数据结构(手写)

01.数据结构画图 02. //11.按值查找返回位置 int search_value(node_p H,int value) { if(HNULL){ printf("入参为空.\n"); return -1; …

【Java学习笔记】Collections工具类

Collections 工具类 基本介绍 &#xff08;1&#xff09;Collections 中提供了一系列静态方法对集合元素进行排序&#xff0c;查询和修改等操作 &#xff08;2&#xff09;操作对象&#xff1a;集合 常用方法一览表 方法描述reverse(List<?> list)反转 List 中元素…

spring-webmvc @ResponseBody 典型用法

典型用法 基本用法&#xff1a;返回 JSON 数据 GetMapping("/users/{id}") ResponseBody public User getUser(PathVariable Long id) {return userService.findById(id); }Spring 自动使用 Jackson&#xff08;或其他 HttpMessageConverter&#xff09;将 User 对…

AI-调查研究-08-跑步分析研究 潜在伤害与预防 不同年龄段与性别的情况

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月16日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-29 - 字节…

AI任务相关解决方案9-深度学习在工业质检中的应用:基于DeepLabv3+模型的NEU-seg数据集语义分割研究

大家好我是微学AI,今天给大家介绍一下AI任务相关解决方案9-深度学习在工业质检中的应用:基于DeepLabv3+模型的NEU-seg数据集语义分割研究。DeepLabv3+模型在NEU-seg数据集上实现了高达87.65%的平均交并比(mIoU),为金属表面缺陷的高精度检测提供了有力工具。本文将详细探讨Dee…

mysql JSON_EXTRACT JSON_UNQUOTE 函数

在处理mysql 有存储的json字段&#xff0c;需要提取时候发现JSON_EXTRACT函数&#xff0c;发现此函数提取后会带有引号&#xff0c;组合使用JSON_UNQUOTE 可去掉引号&#xff01; JSON_EXTRACT 函数概述 JSON_EXTRACT是MySQL中用于从JSON文档中提取数据的函数&#xff0c;语法…

Prompt:更好的提示与迭代

欢迎来到啾啾的博客&#x1f431;。 记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧&#xff0c;偶尔也分享一些杂谈&#x1f4ac;。 有很多很多不足的地方&#xff0c;欢迎评论交流&#xff0c;感谢您的阅读和评论&#x1f604;。 目录 1 引言1.1 引用资料 2 更好的提示2.1 情景学习IC…

SQL85 统计每个产品的销售情况

SQL85 统计每个产品的销售情况 好复杂&#xff0c;俺不中了。。 问题描述 本查询旨在分析2023年各产品的销售情况&#xff0c;包括&#xff1a; 每个产品的总销售额、单价、总销量和月均销售额每个产品销量最高的月份及其销量每个产品购买量最高的客户年龄段 解题思路 1. 基…

Django MAC Pycharm 命令行建立项目,注册app运行失败,找不到views导入包

相对复杂的情况 你没有直接在Pycharm中建立一个Django项目&#xff0c;而是直接建立某个项目或者打开某个项目&#xff0c;使用命令后安装Django后&#xff0c;使用命令后建立了Django项目&#xff0c;尽管你的目录尽可能干净&#xff0c;只有Django项目&#xff0c;但是这仍然…

窄带和宽带谁略谁优

窄带&#xff08;Narrowband&#xff09;与宽带&#xff08;Broadband&#xff09;深度对比 ——涵盖 优缺点、适用场景、调制方式 1. 窄带&#xff08;Narrowband&#xff09; 1.1 核心特点 带宽&#xff1a;≤25 kHz&#xff08;典型值&#xff0c;如NB-IoT仅占用180kHz&a…

李佳琦直播间618收官:6成销量为国货,多品类增超25%

618大促迎来收官&#xff0c;作为电商消费的关键风向标&#xff0c;李佳琦直播间生动呈现了当下消费市场的多元趋势。 据「TMT星球」了解&#xff0c;在长达近40天的大促里&#xff0c;李佳琦直播间不仅延续过往的高人气与强带货力&#xff0c;更在高质价比产品、高质量服务保…

c++ noexcept关键字

noexcept 是 C11 中引入的一个关键字&#xff0c;用来标记函数声明&#xff0c;表示该函数不会抛出异常。它可以用于函数、函数指针、Lambda 表达式等。使用 noexcept 可以帮助编译器进行优化&#xff0c;提高代码的执行效率&#xff0c;并且让程序在处理异常时更加明确。 1. …

腾讯混元3D制作简单模型教程-2

以下是腾讯混元3D制作简单模型的详细教程&#xff0c;整合最新版本特性&#xff08;截至2025年6月&#xff09;&#xff0c;操作门槛低且无需专业基础&#xff1a; &#x1f5a5; 一、在线生成&#xff08;最快30秒完成&#xff09; ‌访问平台‌ 打开 腾讯混元3D创作引擎官网…

阿里云申请ssl证书,同时需要绑定域名,下载nginx压缩包,nginx添加证书路径即可

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、ssl是什么&#xff1f;二、登录阿里云三、图片教程四、添加域名前缀&#xff08;www&#xff09;如&#xff1a;www.baidu.com总结 一、ssl是什么&#xff1f; …

额度互动促进金融健康,蚂蚁消金创新智能实时交互式风控系统

“蚂蚁消金希望利用交互式智能风控技术&#xff0c;挖掘年轻人努力成长的证明”。6月19日&#xff0c;在上海举行的2025中国国际金融展上&#xff0c;蚂蚁消金首席风险官林嘉南分享了&#xff0c;如何将大模型技术应用在交互式智能风控领域&#xff0c;从而促进额度的互动性&am…

SAP-ABAP:LOOP ... ASSIGNING高效处理内表数据详解

在ABAP中&#xff0c;LOOP ... ASSIGNING 是高效处理内表数据的关键技术&#xff0c;它通过字段符号(field symbol) 直接访问内表内存地址&#xff0c;避免数据副本创建。以下是详细用法指南&#xff1a; 一、基础语法结构 FIELD-SYMBOLS: <fs_line> TYPE any. " …

Tomcat本地部署Maven Java Web项目

接下来是在widows部署maven javaweb 首先要配置tomcat&#xff0c;我这里是联合项目&#xff0c;需要配置多个tomcat 选择每个对应的war包 这里的项目名和端口号要改&#xff0c;否则多个项目启动会因为端口号占用无法启动 Tomcat运行项目 打包 在右边的Maven视图里面找到…

golang--具名返回值、匿名返回值与 defer 语句之间的关系,以及 panic 对它们的影响

好的&#xff0c;我们来详细探讨 Go 语言中具名返回值、匿名返回值与 defer 语句之间的关系&#xff0c;以及 panic 对它们的影响。这是 Go 错误处理和资源管理中的核心机制。 核心概念 具名返回值 (Named Return Values): 在函数签名中声明返回变量名。例如&#xff1a;fun…

FFmpeg 超级详细安装与配置教程(Windows 系统)

1. 前言 FFmpeg 是一个用于处理视频、音频等多媒体文件的开源工具包。它支持几乎所有的多媒体格式转换、剪辑和编辑&#xff0c;是开发者和多媒体工作者必备的工具。本文详细讲解如何在 Windows 系统上安装 FFmpeg 并进行基本配置。 2. 下载 FFmpeg 安装包 打开 Download FFmp…