官方链接内容整理的 Spark-TTS Windows 语音克隆 安装完整流程
官方链接内容整理的 Spark-TTS Windows 安装完整流程：
Spark TTS：基于大型语言模型的文本转语音模型
Spark-TTS 是一个先进的文本转语音系统，利用大型语言模型（LLM）的强大功能，实现高度准确和自然的声音合成。它被设计为高效、灵活且强大，适用于研究和生产用途。
Inference Overview of Voice Cloning
spark tts infer voice cloning
Inference Overview of Controlled Generation
spark tts infer control
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Spark-TTS Windows 安装指南
1. 安装 Conda
• 下载并安装 Miniconda 或 Anaconda。
• 重要：安装时勾选 Add Conda to PATH（将 Conda 添加到系统环境变量）。
我的这一步没有环境变量配置，请手动装配
2. 下载 Spark-TTS
选择以下任一方式：
• 推荐（手动下载）：
- 访问 GitHub 仓库：SparkAudio/Spark-TTS
- 点击
Code>Download ZIP，解压到本地文件夹。
• 可选（使用 Git）：
git clone https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS.git
3. 创建 Conda 环境
打开 命令提示符（cmd），依次执行：
conda create -n sparktts python=3.11 -y
conda activate sparktts
为什么替换为3.11？
安装过程遇到错误：
pip 无法从指定的 PyTorch 旧版本索引中找到适合你当前环境的 torch 包。这通常是由于 Python 版本不兼容 或 CUDA 环境问题 导致的。以下是解决方案：
检查 Python 版本
PyTorch 对 Python 版本有严格限制：
PyTorch 2.0+ 需要 Python 3.8-3.11（不支持 Python 3.12）。
4. 安装依赖
进入 Spark-TTS 文件夹（解压或克隆的目录），运行：
pip install -r requirements.txt
5. 安装 PyTorch
• 自动检测 CUDA版本（推荐）：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
6. 下载模型
选择以下任一方式：
• 推荐（Python 脚本下载）：
- 在 Spark-TTS 文件夹中创建
download_model.py文件，粘贴以下代码：from huggingface_hub import snapshot_download import osmodel_dir = "pretrained_models/Spark-TTS-0.5B" if os.path.exists(model_dir) and len(os.listdir(model_dir)) > 0:print("Model files already exist. Skipping download.") else:print("Downloading model files...")snapshot_download(repo_id="SparkAudio/Spark-TTS-0.5B",local_dir=model_dir,resume_download=True # 支持断点续传)print("Download complete!") - 运行脚本：
python download_model.py ```
• 可选（Git 下载）：
mkdir pretrained_models
git clone https://huggingface.co/SparkAudio/Spark-TTS-0.5B pretrained_models/Spark-TTS-0.5B
7. 运行 Web UI
启动交互式网页界面：
python webui.py
• 浏览器访问生成的本地地址（通常是 http://127.0.0.1:7860）即可使用 TTS 功能。
此处楼主遇到了numpy 版本问题可供参考
—1. 降级 numpy 到兼容版本
powershell
pip install “numpy<2.0” --force-reinstall
这会安装最新的 1.x 版本（如 1.26.4），兼容大多数科学计算库。
2. 重新安装冲突的包
降级 numpy 后，重新安装依赖冲突的包：
powershell
pip install --force-reinstall contourpy gensim numba
3. 验证安装
检查 numpy 版本是否已降级：
powershell
python -c “import numpy; print(numpy.version)”
应输出 1.x.x（如 1.26.4）。
