MyBatis 缓存机制详解

MyBatis 缓存机制详解

MyBatis 提供了强大的缓存机制来提高数据库访问性能,主要包括一级缓存和二级缓存两种。

一级缓存 (Local Cache)

特性

  • 默认开启,作用域为 SqlSession 级别
  • 同一个 SqlSession 中执行相同的 SQL 查询时,会直接从缓存中获取结果
  • 执行 INSERT/UPDATE/DELETE 操作或调用 clearCache() 方法时会清空缓存

工作原理

  1. 第一次查询后将结果存入 SqlSession 的缓存
  2. 后续相同查询直接从缓存获取
  3. 任何更新操作都会清空当前 SqlSession 的缓存

示例

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
try {// 第一次查询,访问数据库User user1 = session.selectOne("getUserById", 1);// 第二次查询,直接从一级缓存获取User user2 = session.selectOne("getUserById", 1);// 执行更新操作,清空一级缓存session.update("updateUser", user1);// 需要再次访问数据库User user3 = session.selectOne("getUserById", 1);
} finally {session.close();
}

二级缓存 (Second Level Cache)

特性

  • 需要手动配置开启,作用域为 Mapper 级别 (Namespace 级别)
  • 多个 SqlSession 共享缓存数据
  • 缓存数据可以持久化到磁盘或使用第三方缓存实现

配置方式

  1. 在 mybatis-config.xml 中启用二级缓存:
<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
  1. 在 Mapper XML 中配置缓存:
<mapper namespace="com.example.UserMapper"><cache/>...
</mapper>

高级缓存配置

<cacheeviction="FIFO"flushInterval="60000"size="512"readOnly="true"/>
  • eviction:缓存回收策略 (LRU, FIFO, SOFT, WEAK)
  • flushInterval:刷新间隔(毫秒)
  • size:缓存对象数量
  • readOnly:是否只读

注意事项

  • 二级缓存需要实体类实现 Serializable 接口
  • 事务提交后(SqlSession关闭后)才会将数据存入二级缓存
  • 多表操作可能导致脏读问题

缓存执行顺序

  1. 先查询二级缓存
  2. 二级缓存未命中则查询一级缓存
  3. 一级缓存未命中才查询数据库

自定义缓存

MyBatis 支持集成第三方缓存,如 Ehcache、Redis:

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

缓存最佳实践

  1. 查询频繁但更新少的表适合使用缓存
  2. 关联查询复杂的场景慎用二级缓存
  3. 对实时性要求高的数据考虑设置较短的 flushInterval
  4. 考虑使用只读缓存提高性能
  5. 分布式环境建议使用集中式缓存(如Redis)

通过合理配置 MyBatis 缓存,可以显著减少数据库访问,提高系统性能。

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