一、介绍

作用

fixture主要有两个作用：

• 复用测试数据和环境，可以减少重复的代码；
• 可以在测试用例运行前和运行后设置和清理资源，避免对测试结果产生影响，同时也可以提高测试用例的运行效率。

优势

pytest框架的fixture测试夹具就相当于unittest框架的setup、teardown，但相对之下它的功能更加强大和灵活。

• 命名方式灵活，不局限于 setup 和teardown 这几个命名。
• conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到fixture。
• scope=“session” 可以实现多个.py 跨文件共享前置。（fixture为module时，在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次。fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope=“session”，并且写到conftest.py文件里。）
• 可以实现unittest不能实现的功能，比如unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的，但是fixture却可以解决这个问题

与传统 setup/teardown 的对比

特性	fixture	setup/teardown
代码复用	高（通过函数和参数化）	低（需继承或重复代码）
依赖关系	显式（通过参数声明）	隐式（通过类结构）
执行顺序	灵活（支持复杂依赖图）	固定（setup → test → teardown）
作用域控制	支持多级作用域（function/module/session）	仅支持类或方法级别
参数化测试	原生支持	需要额外代码

二、第一个fixture

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
'''
@desc   : 第一次使用fixture简单示例
'''
import pytest# 用例预置数据
@pytest.fixture
def first_fix():return 'hello '# 测试用例
def test_01(first_fix):# 用例步骤first_fix +='fixture!'print(first_fix)if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s', 'test_first_fix.py'])

控制台输出：

对比：

# 旧方法，不适用pytest的实现方法
def first_fix():return 'hello '# 测试用例
def test_01(first_fix):# 用例步骤first_fix +='fixture!'print(first_fix)ffix = first_fix()
test_01(ffix)

控制台：
hello fixture!

三、fixture互相调用

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
'''
@Author  : 草木零
@Software: PyCharm
@File    : test_fix_callEachOther.py
@Time    : 2023/8/22 18:39
@desc   : fixture互相调用
'''
import pytest# @pytest.fixture()不传递参数时，写法效果相当于@pytest.fixture
@pytest.fixture()
def fix01():return {'name': 'Erin', 'age': 26}
@pytest.fixture
def fix02(fix01):fix01['city'] = 'Guangzhou'return fix01
@pytest.fixture
def fix03(fix01):fix01 = [fix01]fix01.append({'name': 'John', 'age': 13})return fix01
def test_case01(fix02, fix03):print(fix02)print(fix03)
# def test_case02(fix03):
#     print(fix03)
if __name__ == '__main__':pytest.main(['-sv', 'test_fix_callEachOther.py'])

控制台输出：

不使用pytest的旧方法实现对比：

def fix01():return {'name': 'Erin', 'age': 26}def fix02(fix01):fix01['city'] = 'Guangzhou'return fix01def test_call_each_other(fix02):print(fix02)fix1 = fix01()
fix2 = fix02(fix1)
test_call_each_other(fix2)

控制台输出：

四、装饰器@pytest.mark.usefixtures()

叠加使用usefixtures：如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用pytest.mark.usefixtures()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。见下例。

在类上使用usefixtures，类中的用例就不要再重复使用了

下例展示了三种使用，

1. 用于函数

2. 用于类@pytest.mark.usefixtures('fix1','fix2')

3. 用于类叠加使用

   @pytest.mark.usefixtures(‘fix1’)
   @pytest.mark.usefixtures(‘fix2’)

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
'''
@Author  : 草木零
@Software: PyCharm
@File    : test_usefixtures.py
@Time    : 2023/8/22 19:12
@desc   : 使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
'''
import pytest@pytest.fixture
def fix1():print('fixture1的打印值')@pytest.fixture
def fix2():print('fixture2的打印值')# 函数使用usefixtures
@pytest.mark.usefixtures('fix1','fix2')
def test_func():print('函数usefixtures的使用方法')# class使用fixtures
# 这种直接在类上统一的使用fixtrue，类当中的用例就不用再重复使用了
@pytest.mark.usefixtures('fix1','fix2')
class Test_class01:def test_01(self):print('类Test_class01里的测试用例1')def test_02(self):print('类Test_class01里的测试用例2')# class使用fixtures
# 1.注意：这种方法，在fixture+conftest.py的组合形式下，是无法被引用的
# 2. 这种直接在类上统一的使用fix，类当中的用例就不用再重复使用了
# 如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixtures()进行叠加。
# 注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。
# 比如这里，fix2放在下层，所以先调fix2
@pytest.mark.usefixtures('fix1')
@pytest.mark.usefixtures('fix2')
class Test_class02:def test_01(self):print('类Test_class02里的测试用例1')def test_02(self):print('类Test_class02里的测试用例2')if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s', 'test_usefixtures.py'])

控制台输出：

五、类使用fixture的两种方式

装饰器@pytest.mark.usefixtures()

例子见上面四

通过类属性引用 fixture：pytest.lazy_fixture()

若fixture返回数据且测试类需要使用

@pytest.fixture
def user_data():return {"name": "Alice", "age": 30}# 方法一：通过测试方法的参数获取
# class TestUser:
#     def test_user_age(self, user_data):  # 方法参数获取返回值
#         assert user_data["age"] == 30# 方法二：通过 pytest.lazy_fixture（推荐）
class TestUser:# 声明类级别的 fixture 依赖，并可在方法中使用user_data = pytest.lazy_fixture("user_data")def test_user_age(self):assert self.user_data["age"] == 30  # 通过 self 访问 fixture 返回值

六、函数/方法使用多个fixture

执行顺序由装饰器或参数列表的顺序决定

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
'''
@Author  : 草木零
@Software: PyCharm
@File    : test_multiFixtures.py
@Time    : 2023/8/22 20:11
@desc   : 使用多个fixture
'''
import pytest
@pytest.fixture
def fix1():return ('葡萄', '芒果')@pytest.fixture
def fix2():print('这是fix2')def test_multiFix(fix1, fix2):print(fix1[0], fix1[1])if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s', 'test_multiFixtures.py'])

控制台

注意上面的输出，先输出fix2的内容，尽管顺序是(fix1, fix2)

输出顺序由 pytest 的 fixture 初始化算法决定：

• 无依赖的 fixture 按参数列表顺序初始化（通常情况）
• 有副作用（如打印）的 fixture 会提前暴露执行痕迹

最佳实践：

• 避免在 fixture 中使用有副作用的操作（如打印）
• 通过显式依赖链（fixture 依赖其他 fixture）控制顺序
• 使用 pytest-ordering 插件精确控制测试执行顺序

执行顺序与参数位置无关：

• 参数列表中的顺序不保证 fixture 实际执行顺序
• pytest 会优化依赖图以最小化初始化开销

使用fixture的方式选择

两种方式的选择取决于是否需要获取 fixture 的返回值：

• @pytest.mark.usefixtures：适合 “执行后无需结果” 的场景（如环境初始化）。
• test_case(fix)：适合 “需要使用 fixture 数据” 的场景（如提供测试参数）。

import pytest
@pytest.fixture(params=[1, 2])
def numbers(request):return request.param# 方式1：通过装饰器
@pytest.mark.usefixtures("numbers")
def test_with_decorator():# 无法直接访问 numbers 的值，但测试会执行两次（参数为 1 和 2）pass# 方式2：通过参数
def test_with_param(numbers):assert numbers in [1, 2]  # 可直接使用参数值if __name__ == '__main__':pytest.main(['-sv', 'test_fixture_contrast.py'])

控制台输出：

七、fixture之params参数化

@pytest.fixture(params=list) ，params参数接收列表类型数据，fixture函的 params 请求参数数量决定fixture函数执行的次数。

request.param：request是pytest的内置fixture，主要用于传递参数

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
'''
@Author  : 草木零
@Software: PyCharm
@File    : test_fixture_params.py
@Time    : 2023/8/22 23:58
@desc   : fixture之params参数化，@pytest.fixture(params=list)    #params参数接收列表类型数据
'''
import pytest
def read_list():return ['芒果', '榴莲', '樱桃']
@pytest.fixture(params=read_list())  # params参数接收列表类型数据
def fix(request):# request是pytest的内置fixture，主要用于传递参数print(request.param, type(request.param))fruit = request.paramreturn fruit
def test_params(fix):print('params接收的列表有多少个元素，本用例就执行多少次，这次接收的水果是{}'.format(fix))
if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s', 'test_fixture_params.py'])

控制台输出：