Python 数据分析：计算，分组统计1，df.groupby()。听故事学知识点怎么这么容易？

1 示例代码

直接上代码。

def grpby1():xls = "book.xls"df = pd.DataFrame(pd.read_excel(xls, engine="xlrd"))print(df)"""序号    分类  销量0     1    文学     51     2  计算机     72     3    文学    893     4    历史    244     5  计算机    145     6    文学     66     7  计算机    877     8    地理    238     9    政治    179    10  计算机    28""""""先分类。按什么分类？按列名“分类”。有点绕，为了更方便看可以把 df 中的“分类”改名叫“类型”。可以在原 Excel 中改，也可以直接改 df 。当然不改也可以。""""""修改列名。"""df.columns = [df.columns[0], "类型", df.columns[2]]"""上边的方法在这个场景下不大适用，列少还行，列多不得累死。用下边指定列的方法，不用管其他列。"""df.rename(columns={df.columns[1]: "类型"}, inplace=True)print(df)"""序号    类型  销量0     1    文学     51     2  计算机     72     3    文学    893     4    历史    244     5  计算机    145     6    文学     66     7  计算机    877     8    地理    238     9    政治    179    10  计算机    28""""""按“类型”分类。分大堆，生成“可迭代对象”。"""grouped = df.groupby(["类型"])print(grouped)"""<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x100ED220>存储分组规则（如按哪一列分组），但不直接包含分组数据，而是记录了如何拆分原始数据的元信息。像些领导，不直接动手干活，但会分配工作，知道谁适合干什么。这也是好领导。还不是临时小组临时领导，分完活儿就解散（迭代器），是可以长期值班的领导（可迭代对象），除非解除他职务（注销变量）。是“可迭代对象”，但不是迭代器。“可迭代对象”可重复遍历，“迭代器”（如 zip 结果）只能遍历一次。前者除迭代外，还支持聚合（.sum()）、转换（.transform()）、过滤（.filter()）等操作。""""""得到所有分组可迭代对象。如在 Excel 中操作中可能还需提前排序，df.groupby() 不需要提前排序。归并了“类型”字段下的重复值（如有），求出不重复“类型”值：计算机、文学、政治、地理、历史，并归并。""""""已按“类型”分大堆，得到“大堆”对象。“类型”字段不存在重复值了，比如不会再出现两处或更多处“计算机”。当然也可以按其他列名分大堆，看需求。取出各“类型”可迭代对象的“销量”的可迭代对象。取基于归并“大堆”的其他分类。"""xl = grouped["销量"]print(xl)"""<pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy object at 0x11F525E0>""""""销量求和。"""xlsum = xl.sum()print(xlsum)"""类型历史       24地理       23政治       17文学      100计算机    136Name: 销量, dtype: int64"""print(type(xlsum))"""<class 'pandas.core.series.Series'>""""""已经是 Series 对象。求“计算机”销量。"""print(xlsum["计算机"])"""136""""""也可以把 Series 使用 reset_index() 升级为 DataFrame 再操作"""df1 = xlsum.reset_index()print(df1)"""类型  销量0    历史    241    地理    232    政治    173    文学   1004  计算机   136""""""再排个序（其实没必要）"""df2 = df1.sort_values(by=["销量"])print(df2)"""类型  销量2    政治    171    地理    230    历史    243    文学   1004  计算机   136""""""这时候如何取到“136”？"""filter = df2["类型"] == "计算机"df3 = df2[filter]print(df3)"""类型  销量4  计算机   136"""print(df3.iat[0, 1])"""136""""""也可以求得，但比用 Series 方法显得复杂哈。只是展示一种方法，具体用哪种看具体应用场景。"""
# ~ grpby1()

2 欢迎纠错

欢迎纠错，随时更新。
联系方式：评论、私信，或企鹅：179 0042 182 。

3 论文写作/Python 学习智能体

https://chatglm.cn/share/WF2C5ree

以下关于 Markdown 编辑器

你好！这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

++ 新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
全新的 KaTeX数学公式 语法；
增加了支持甘特图的mermaid语法¹ 功能；
增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
增加了 检查列表 功能。

++ 功能快捷键

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G
查找：Ctrl/Command + F
替换：Ctrl/Command + G

++ 合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次+，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次+，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

++ 如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

~~删除文本~~

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

++ 插入链接与图片

链接: link.

图片: Alt

带尺寸的图片:

居中的图片: Alt

居中并且带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

++ 如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

++ 生成一个适合你的列表

项目
- 项目
  - 项目

项目1
项目2
项目3

计划任务
完成任务

++ 创建一个表格
一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

+++ 设定内容居中、居左、居右
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

+++ SmartyPants
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	`'Isn't this fun?'`	‘Isn’t this fun?’
Quotes	`"Isn't this fun?"`	“Isn’t this fun?”
Dashes	`-- is en-dash, --- is em-dash`	– is en-dash, — is em-dash