老版本

在v1 版本中我们讲述了 基础版的应用

JAVASCRIPT 前端数据库-V1--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客

 接下载我们做一个更复杂的的其他场景

由于，V1查询字段必须 id

接下来我们修改了了代码

 JAVASCRIPT 前端数据库-V2--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客

由于，V2只能查询1个字段

接下来我们修改了了代码 

 JAVASCRIPT 前端数据库-V3--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客

v3 由于没有 清空 操作，多选

 JAVASCRIPT 前端数据库-V4--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客

v4由于没有 读取全部 操作

  JAVASCRIPT 前端数据库-V5--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客

由于V5没有 必须传入4个参数，不满足参数就没法调用

JAVASCRIPT 前端数据库-V6--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客

v6中没有加载默认数据，只能挨个加入

JAVASCRIPT 前端数据库-V7--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客

由于V7不支持超级sql，多条件 or and 和 like 技术 V8加入

仙盟创梦数据太虚V8

查询示例

  var sql=`商品编码 相似 ${key} 或者  商品名称 相似 ${key}  或者  商品条码 相似 ${key}   `;var 商品数据listSQL = 仙盟创梦数据太虚_商品.选择高级SQL(sql );console.log("商品数据listSQL=",商品数据listSQL);

本次新增代码

 

 选择高级SQL(sql) {// 分割SQL条件为多个子条件（改进版，支持中文操作符）const conditions = sql.split(/\s+(and|or|并且|或者)\s+/i).map(part => part.trim()).filter(part => part.length > 0);// 解析条件数组，构建查询函数const parsedConditions = [];let logicalOperators = [];// 支持中文的操作符映射const operatorMap = {'大于': '>','大于等于': '>=','小于': '<','小于等于': '<=','等于': '=','包含': 'like','相似': 'like','等于': '=','>': '>','>=': '>=','<': '<','<=': '<=','=': '=','like': 'like'};for (let i = 0; i < conditions.length; i++) {if (i % 2 === 0) {// 处理条件表达式（改进版，支持中文）const condition = conditions[i];// 支持中文和英文操作符的正则表达式const match = condition.match(/^([\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+)\s*(大于|大于等于|小于|小于等于|等于|包含|相似|like|>|>=|<|<=|=)\s*(.+)$/i);console.log("高级查parsedConditions:", parsedConditions);if (match) {const [, field, operator, value] = match;parsedConditions.push({field,operator: operatorMap[operator] || operator.toLowerCase(),value: value.replace(/^['"]|['"]$/g, '') // 去除可能的引号});}} else {// 处理逻辑运算符（改进版，支持中文）const op = conditions[i].toLowerCase();logicalOperators.push(op === '并且' ? 'and' : op === '或者' ? 'or' : op);}}console.log("高级查parsedConditions:", parsedConditions);// 构建最终的过滤函数const queryFunction = (item) => {if (parsedConditions.length === 0) return true;let result = evaluateCondition(item, parsedConditions[0]);for (let i = 0; i < logicalOperators.length; i++) {const nextResult = evaluateCondition(item, parsedConditions[i + 1]);if (logicalOperators[i] === 'or') {result = result || nextResult;} else if (logicalOperators[i] === 'and') {result = result && nextResult;}}return result;};// 条件评估辅助函数function evaluateCondition(item, condition) {console.log("高级查询evaluateCondition:", item);console.log("高级查询evaluateCondition:", condition);const { field, operator, value } = condition;const itemValue = item[field];if (operator === '=') {return itemValue == value;} else if (operator === '>') {return itemValue > parseFloat(value);} else if (operator === '>=') {return itemValue >= parseFloat(value);} else if (operator === '<') {return itemValue < parseFloat(value);} else if (operator === '<=') {return itemValue <= parseFloat(value);} else if (operator === 'like') {return itemValue && itemValue.toString().includes(value);}return false;}console.log("高级查询条件:", sql);console.log("高级查询条件-queryFunction:", queryFunction);return this.灵蕴阁.filter(queryFunction);
}    

高级查询函数建设必要性

在企业级管理系统（如收银系统、进销存系统、开单系统和酒店系统）中，灵活高效的数据查询是核心需求之一。传统的固定条件查询无法满足复杂多变的业务场景，而 SQL 风格的高级查询功能具有以下建设必要性：

1. 业务灵活性需求

1. 收银员需要快速筛选某时间段内特定商品的销售记录
2. 仓库管理员需要查询库存低于阈值或即将过期的商品
3. 酒店前台需要检索满足特定条件（如价格区间、房型、入住时间）的空房

4. 不同用户在不同场景下可能需要以不同维度查询数据，例如：

5. 提升操作效率
   通过一次输入复杂条件即可获取精准结果，减少多次筛选和人工数据处理，显著提升工作效率。

6. 降低培训成本
   对于熟悉 SQL 语法的用户，可以直接使用其习惯的查询方式，无需重新学习系统特定的查询规则。

7. 统一数据访问接口
   提供标准化的查询接口，便于与其他系统（如数据分析平台、报表工具）集成。

应用场景示例

1. 收银系统

• 场景：查询某时间段内，金额大于 1000 元且包含特定商品的订单
• 查询示例：
  日期 >= '2025-01-01' and 日期 <= '2025-01-31' and 金额 > 1000 and 商品名称 like '笔记本电脑'
• 业务价值：快速定位高价值订单，分析客户购买习惯

2. 进销存系统

• 场景：查询库存不足或即将过期的商品
• 查询示例：
  库存数量 < 10 or (保质期 < '2025-06-30' and 商品类别 = '食品')
• 业务价值：及时预警库存风险，避免缺货或过期损失

3. 开单系统

• 场景：检索未付款且超过约定账期的订单
• 查询示例：
  付款状态 = '未付款' and 账期日期 < CURDATE()
• 业务价值：加强应收账款管理，降低坏账风险

4. 酒店系统

• 场景：查询未来 7 天内，价格在 500-1000 元之间的空豪华双床房
• 查询示例：
  入住日期 >= CURDATE() and 入住日期 <= DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) and 房型 = '豪华双床房' and 价格 >= 500 and 价格 <= 1000 and 状态 = '可预订'
• 业务价值：提高客房预订效率，优化资源分配

技术优势

1. 动态解析能力：支持运行时解析任意复杂条件，无需硬编码
2. 多语言支持：中英文操作符混用，降低使用门槛
3. 类型安全：自动处理数值与字符串类型比较
4. 扩展性：易于添加新的操作符和逻辑连接词
5. 性能优化：可结合索引机制优化大数据集查询效率

通过实现这样的高级查询功能，系统能够适应多样化的业务需求，为不同角色的用户提供强大而灵活的数据检索能力，从而提升整体业务运营效率。

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