在办公自动化、报告生成、数据处理等领域，利用 Python 程序化地创建、读取或修改 Microsoft Word 文档 (.docx 格式) 是一项非常实用的技能。Python 生态中有多个优秀的库可以完成这项任务，但它们各有侧重和优缺点。选择哪一个“最好用”，关键在于你的具体需求是什么。

本文将从功能、易用性、适用场景等方面，对比分析几个最主流的 Python 库，帮助你做出明智的选择。

核心候选库

1. python-docx
2. docxcompose (基于 python-docx)
3. docxtpl (基于 python-docx)
4. Free Spire.Doc for Python
5. pywin32 / comtypes (Windows Only)
6. Unoconv / LibreOffice API (间接/命令行)

核心候选库

1. python-docx
2. docxcompose (基于 python-docx)
3. docxtpl (基于 python-docx)
4. Free Spire.DOC for Python
5. pywin32 / comtypes (Windows Only)
6. Unoconv / LibreOffice API (间接/命令行)

一、python-docx - 基础创建与修改的首选

定位：
python-docx 是一个专注于读写 .docx 文件的纯 Python 库. 它是操作现代 Word 文档 (OOXML 格式) 的事实标准和流行选择之一.

优点：

• 纯 Python，跨平台： 可以在 Windows、macOS、Linux 上运行.
• 专注于核心功能： 提供创建文档、添加段落、标题、表格、图片、设置基本样式（字体、大小、颜色、对齐）、页眉页脚等操作的清晰 API.
• 成熟稳定，社区活跃： 文档完善，用户众多，问题容易找到解决方案.
• 开源免费 (MIT License).

缺点：

• 不支持 .doc (旧格式)： 仅处理 .docx.
• 高级格式控制有限： 对极其复杂的布局、部分 Word 高级功能（如某些域代码、复杂的页眉页脚嵌套、修订跟踪）的支持较弱或需要深入研究底层 XML.
• 不支持打开 Word 应用程序： 纯文件操作，无法与 Word GUI 交互.
• 模板替换相对基础： 虽然原生支持简单的文本替换，但复杂的模板填充（如循环、条件判断）需要自己构建逻辑或借助其他库（如 docxtpl）.

使用的开源协议：

• python-docx 库被标识为在 MIT 许可证下授权 。这一信息在其官方 PyPI 项目页面和 GitHub 仓库中均有明确说明。
• MIT 许可证：极度宽松，鼓励自由使用。允许商业使用、修改、分发。需保留版权和许可声明，不提供担保 。

适用场景：

• 从头开始生成结构化的 Word 报告、信件.
• 读取现有 .docx 文件中的文本、表格内容.
• 对现有 .docx 进行相对简单的修改（替换文本、添加/删除段落/表格）.
• 需要跨平台运行的基础 Word 文档自动化.

简单示例：

from docx import Document
from docx.shared import Pt, RGBColordoc = Document()  # 创建新文档
# 添加标题
title = doc.add_heading('项目报告', level=0)
title.alignment = 1  # 居中
# 添加段落
p = doc.add_paragraph('这是一份使用 ')
p.add_run('python-docx').bold = True
p.add_run(' 生成的报告。')
# 设置字体样式
run = p.runs[1]
run.font.size = Pt(14)
run.font.color.rgb = RGBColor(0x42, 0x24, 0xE9)  # 蓝色
# 保存
doc.save('demo_report.docx')

二、docxcompose - 组合多个文档的好手

定位：
docxcompose 库专门用于将多个 .docx 文档合并或组合成一个文档. 它构建在 python-docx 之上，解决了 python-docx 原生不支持流畅合并文档的痛点.

优点：

• 解决特定痛点： 在需要拼接多个独立生成的 .docx 文件时（如合并多个章节的报告），比手动操作或自己处理底层 XML 方便得多.
• 继承 python-docx 优点： 跨平台、纯 Python.
• 通常能较好地处理合并后的样式（但复杂样式仍需注意）.

缺点：

• 功能单一： 仅专注于文档合并/组合. 其他操作仍需依赖 python-docx 或其他库.
• 样式继承/冲突： 合并来自不同模板或样式定义差异大的文档时，可能出现样式冲突或不一致，需要额外处理.

使用的开源协议：

• docxcompose 的当前稳定版本，例如2022年12月14日上传的1.4.0版本，已在MIT 许可证下授权。

适用场景：

• 将多个由不同脚本或模块生成的 .docx 片段组合成一个完整文档.
• 自动化报告组装流程.

简单示例：

from docxcompose.composer import Composer
from docx import Documentmaster = Document("title_page.docx")  # 主文档（如封面）
appendix = Document("appendix.docx")   # 待合并的附录
report = Document("main_report.docx")  # 待合并的主报告composer = Composer(master)
composer.append(report)
composer.append(appendix)composer.save("combined_report.docx")

三、docxtpl - 强大的模板驱动生成

定位：
docxtpl 基于 python-docx 和 Jinja2 模板引擎，专注于使用模板文件进行复杂的文档生成. 它擅长处理需要循环、条件判断、变量替换的场景.

优点：

• 强大的模板功能： 利用成熟的 Jinja2 语法，在 Word 模板中直接定义占位符 ({{ variable }})、循环 ({% for item in list %})、条件 ({% if condition %}).
• 保留格式： 渲染过程会尽力保留模板中设置的所有格式（样式、布局、图片位置等）.
• 简化复杂文档生成： 对于数据驱动的报告（发票、合同、证书、个性化信函），比直接用 python-docx 写代码构建所有内容高效清晰很多.
• 开源免费 (MIT License).

缺点：

• 依赖模板文件： 需要先手动创建一个设计好的 .docx 模板文件.
• 学习曲线： 需要理解基本的 Jinja2 模板语法.
• 底层操作限制： 难以完成在渲染后动态添加非常复杂内容或进行深度 XML 操作的需求，不够灵活.

使用的开源协议：

• docxtpl 库是在 LGPL-2.1-only 下授权的 。此信息明确显示在项目的 PyPI 元数据中。
• LGPL-2.1-only：弱复制左，平衡开源与商业集成。可与专有软件链接，修改库需开源。需提供替换 LGPL 组件的方式 。

适用场景：

• 根据数据库查询结果、JSON 数据等填充预定义格式的 Word 模板.
• 生成大量结构相似但内容不同的文档（如员工合同、客户报价单、成绩单）.
• 需要在报告中插入动态列表、表格行.

简单示例：
模板 (template.docx): 包含类似 {{ company_name }}、 {{ client_name }} 的占位符，以及使用 Jinja2 循环的表格行。

from docxtpl import DocxTemplatedoc = DocxTemplate("template.docx")
context = {'company_name': '千禧年科技有限公司','client_name': 'Ms. Yuuka','items': [{'desc': '软件许可', 'qty': 2, 'price': 1500.00},{'desc': '技术服务', 'qty': 10, 'price': 200.00},],'total': 5000.00
}
doc.render(context)  # 将数据注入模板
doc.save("generated_invoice.docx")

四、Free Spire.D for Python - 免费、跨平台、功能全面的选择

定位：
Free Spire.DOC for Python 是一个功能丰富的免费库，专为处理 Word 文档（包括 .doc 和 .docx 格式）而设计，不依赖 Microsoft Office 安装。它是商业库 Spire.DOC for Python 的免费版本，可作为评估商业库功能的理想选择.

优点：

• 免费： 核心功能可免费使用.
• 跨平台： 支持 Windows、macOS、Linux，乃至国产操作系统.
• 支持 .doc 和 .docx： 能够处理新旧两种 Word 文档格式.
• 功能全面： 提供创建、读取、修改文档，添加文本、图片、表格、形状、超链接、书签、页眉页脚、水印（简单）、设置样式、文档保护，以及格式转换（如转 PDF、HTML、图片等）等功能. API 设计被认为比 python-docx 更面向对象.
• 无需安装 Microsoft Office： 核心优势在于无需 Microsoft Office 环境即可运行，特别适合在服务器或容器等无 Office 场景中部署脚本.

缺点：

• 性能： 对于极简单的操作，可能不如纯 Python 的 python-docx 轻量.
• 社区和支持： 社区活跃度和文档资源不如 python-docx 丰富，免费用户支持有限.
• 免费版限制： 单个文档不能超过 500 段落和 25 个表格. 转换为 PDF、XPS 时仅能获取前 3 页. 对于长文档或需要完整转换功能，建议考虑其商业版 Spire.DOC for Python，它支持 PDF 完整转换、无水印、无页数限制.

适用场景：

• 需要同时处理 .doc 和 .docx 格式的中短文档，尤其是在没有安装 Microsoft Office 的环境中.
• 需要简单的格式转换功能（如 Word 转 PDF）.
• 预算为零，且 python-docx 无法满足需求（主要是 .doc 支持或商业 API 风格偏好）.
• 作为评估 Spire.DOC 功能的方式，免费版非常合适；若评估后功能满足但受限于免费版约束，商业版 Spire.DOC for Python 提供无限制的解决方案.

简单示例：

from spire.doc import Document, FileFormat
from spire.doc.documents import ParagraphStyle, StyleType# 创建新文档
doc = Document()
section = doc.AddSection()
# 添加段落并设置样式
para = section.AddParagraph()
txt_range = para.AppendText("Hello, Free Spire.DOC!")
# 应用内置样式
para.ApplyStyle(BuiltinStyle.Title)
# 保存为 .docx
doc.SaveToFile("output.docx", FileFormat.Docx2016)
doc.Close()

五、pywin32 / comtypes - 直接操控 MS Word (Windows Only)

定位：
这两个库提供了对 Windows COM 对象的访问，允许 Python 脚本完全控制本地安装的 Microsoft Word 应用程序. 可以做到几乎任何在 Word 界面上手动能做的事情.

优点：

• 功能强大而完整： 因为本质是操控 MS Word，故支持 Word 的所有功能，包括打开 .doc 和 .docx、执行宏、高级格式设置、修订跟踪、邮件合并、打印、保存为 PDF 等.
• 所见即所得： 操作过程直接在 Word 应用程序中可见.
• 利用已有 VBA 知识： 很多操作逻辑与 VBA 类似.
• 开源免费 (PSF License for pywin32, MIT License for comtypes).

缺点：

• 仅限 Windows： 必须运行在有 Microsoft Word 安装的 Windows 机器上，难以在其它平台部署项目.
• 依赖外部程序： 需要启动 Word 进程，速度较慢，资源消耗更大，且不利于需要多端运行的项目.
• 稳定性风险： Word 进程可能崩溃或被用户意外干扰，导致脚本不稳定.
• 更复杂： COM 对象模型相对庞大复杂，学习和调试难度高.
• 环境依赖： 部署环境必须正确安装 Word 且版本兼容性有时会带来问题.

使用的开源协议：

• pywin32 在 Python 软件基金会许可证（PSF） 下授权。该许可证被公认为 OSI 批准，表明其符合开源原则。
• comtypes 在 MIT 许可证下授权。虽然最新的 GitHub 页面显示“查看许可证”而未显示完整文本，但 PyPI 的1.1.0版本条目明确指出MIT。
• Python软件基金会许可证 (PSF)：宽松，促进Python软件自由使用。允许商业使用、修改、分发。需保留版权和许可声明，不提供担保 。

适用场景：

• 需要操作 .doc 旧格式文件.
• 必须使用 Word 特有且 python-docx、Spire.DOC 等库不支持的高级功能（如复杂的邮件合并、特定的域代码操作、调用宏）.
• 需要将 Word 文档转换为 PDF 或 XPS（利用 Word 内置的“另存为”功能）.

简单示例 (使用 pywin32):

import win32com.client as win32word = win32.Dispatch('Word.Application')
word.Visible = True  # 是否显示 Word 界面
doc = word.Documents.Open(r'C:\path\to\your\document.docx')
# 找到并替换文本
find = word.Selection.Find
find.Text = "旧公司名"
find.Replacement.Text = "新公司名"
find.Execute(Replace=win32.constants.wdReplaceAll)
# 保存并退出
doc.Save()
doc.Close()
word.Quit()

六、Unoconv(Unoserver) / LibreOffice API - 开源替代方案 (间接)

重要提醒：根据 Unoconv 官方 GitHub 自述文件，Unoconv 已弃用. 官方推荐的重写版本名为 “Unoserver”：https://github.com/unoconv/unoserver/.
Unoserver 尚未完全具备 Unoconv 的所有功能，其后续开发取决于社区需求及贡献者的实现意愿. 在 Unoserver 支持主要功能之前，Unoconv 将仅修复错误而不再进行重大更新. 待 Unoserver 实现 Unoconv 的核心功能后，Unoconv 将停止维护. 尽管如此，截至 2025 年 7 月 29 日，Unoconv 仍受到维护，但为稳定性考虑，仍建议关注 Unoserver 的发展.

定位：

• unoconv: 一个命令行工具，利用 LibreOffice/OpenOffice 的守护进程进行文档格式转换（如 Word 转 PDF, Word 转 ODT 等）.
• LibreOffice API (UNO): 直接通过 Python 调用 LibreOffice 的功能（类似 pywin32 调用 Word）. 非常强大但 API 极其复杂.

优点：

• 免费开源.
• 跨平台.
• 强大的格式转换能力 (unoconv).
• 理论上功能接近 Word COM (UNO API).

缺点：

• unoconv: 只能转换，不能编辑内容. 依赖外部 LibreOffice 进程.
• UNO API: 学习曲线陡峭，文档相对较少，社区支持不如 MS Office COM. 部署配置可能复杂.
• 社区支持不稳定： Unoconv 正经历弃用升级，其继任者 Unoserver 还未完全具备 Unoconv 的所有功能，但现阶段其社区支持不如其他方案稳定.

使用的开源协议：

• Unoconv 明确表示已弃用。
• 其直接的重写和继任者，Unoserver 在 MIT 许可证下授权。
• LibreOffice 套件本身，提供转换的底层 API，主要在 Mozilla 公共许可证v2.0 (MPL v2.0) 下提供。

适用场景：

• 主要需求是将 Word 文档批量转换为 PDF 或其他格式 (unoconv 是最简单选择).
• 需要在非 Windows 环境下获得接近 COM 的功能，且愿意投入时间学习复杂的 UNO API.

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库选择指南与建议

选择最合适的 Python Word 库关键在于您的具体需求。以下是根据不同场景和优先级的决策指南：

1. 处理 .doc (旧格式) 文件

• 推荐： Free Spire.DOC for Python.
  • 优势： 跨平台，无需安装 Microsoft Office，支持 .doc 和 .docx. 对于中短文档免费版即可满足.
  • 考虑： 如果文档较长且需要完整功能，可升级到 Spire.DOC for Python 商业版.
• 备选： pywin32 / comtypes.
  • 优势： 能够直接操作安装在 Windows 系统上的 Microsoft Word 应用程序，功能最为全面.
  • 限制： 仅限 Windows 平台，且必须安装 Word.

2. 核心功能需求

• 基础创建、读取、修改文本、表格、图片、样式 (仅 .docx)：
  • 推荐： python-docx.
  • 优势： 纯 Python、跨平台、易上手、社区活跃，是 .docx 基础操作的事实标准.
• 基于模板填充数据 (带循环、条件判断)：
  • 推荐： docxtpl.
  • 优势： 结合 Jinja2 模板引擎，能高效生成复杂、数据驱动的文档，同时保留格式.
• 合并多个 .docx 文件成一个：
  • 推荐： docxcompose.
  • 优势： 专为合并文档设计，解决了 python-docx 的痛点.
  • 注意： 遵循 GPLv3 许可证，若项目闭源或商业分发需谨慎.
• 需要 Word 所有高级功能 (修订、邮件合并、宏等) 且环境为 Windows 并安装 Word：
  • 推荐： pywin32 / comtypes.
  • 优势： 直接控制 Word 应用程序，功能最完整.
• 批量将 Word 文档转换为 PDF 或其他格式：
  • 推荐： Unoconv / Unoserver.
  • 优势： 命令行工具，简单易用，尤其适合批量转换.
  • 备选： Free Spire.DOC for Python (免费版有页数限制，商业版无限制), pywin32 (利用 Word 内置功能).

3. 运行环境考量

• 必须跨平台 (Windows/macOS/Linux)：
  • 排除 pywin32 / comtypes.
  • 优先考虑 python-docx、docxcompose、docxtpl、Free Spire.DOC for Python、Unoconv / LibreOffice UNO.
• 只有 Windows 且安装了 Word：
  • 所有选项均可用.
• 国产系统：
  • 建议考虑 Free Spire.DOC for Python 或 Spire.DOC for Python 商业版.

4. 预算与限制容忍度

• 必须完全免费开源且无功能/数量限制：
  • python-docx 系列.
  • pywin32 / comtypes (限 Windows).
  • Unoconv / LibreOffice UNO (注意许可证和弃用情况).
• 可以接受中短文档和其他免费版限制：
  • Free Spire.DOC for Python 是处理 .doc 或在无 Office 环境下操作文档的优秀免费选项.
• 有商业预算，需要高级功能、无限制、或专业支持：
  • 考虑 Spire.DOC for Python 商业版 或其他商业解决方案.

总结与建议

• 入门首选 & 基础操作： 对于大多数 .docx 操作任务，python-docx 是起点和基石. 它免费、跨平台、易上手，是“好用”的标杆.
• 模板驱动生成： 如果工作涉及填充设计好的模板，docxtpl 能显著提升效率和代码可读性，强烈推荐.
• 合并文档的好手： 需要拼接文档时，docxcompose 是 python-docx 生态的完美补充.
• 轻量即用，灵活初探，支持 .doc 及转换： Free Spire.DOC for Python 是一款免费、跨平台、支持 .doc 且无需安装 Microsoft Office 的库. 非常适合中短文档、测试或功能评估. 对于需要突破某些限制的生产环境，Spire.DOC for Python 商业版是直接的升级选择.
• Windows 高级功能/旧格式需求： 仅当免费库无法满足高级需求或需要处理 .doc 时，pywin32 / comtypes 是次要备选，但需承受环境依赖和稳定性风险.
• 格式转换简单方案： unoconv 是命令行下 Word 转 PDF 等格式的便捷工具.

建议的实践路径：

1. 从 python-docx 开始尝试，解决大部分常见需求.
2. 若涉及模板功能，无缝结合 docxtpl.
3. 若需合并文档，选择 docxcompose.
4. 若需处理 .doc 格式，或在无 Office 环境下操作，或想评估商业库功能，优先考虑 Free Spire.DOC for Python.
5. 仅当 python-docx / docxtpl / Free Spire.DOC 都无法解决特定高级需求、必须处理 .doc 或需要可视化操作过程时，才考虑 pywin32 / comtypes.
6. 对于纯粹的格式转换，unoconv 或 Free Spire.DOC 是更简单的选择.

官方文档

python-docx 官方文档 | docxcompose github | docxtpl 官方文档 | pywin32 官方文档 | comtypes 官方文档 | Spire.DOC for Python 中文教程 | Unoconv github | Unoserver github

希望这篇详尽的对比分析能帮助你根据项目特点，选出最趁手的 Python 库，高效地完成 Word 文档自动化任务！祝你编码愉快！