随着 Stable Diffusion、Midjourney 等生成式 AI 模型的爆发，Web 端图像生成技术从“实验室demo”走向“工业化应用”。其中，虚拟背景替换（如视频会议的动态背景生成）和创意图像合成（如用户上传素材与 AI 生成元素的融合）成为最具代表性的场景，它们通过“文本描述→AI 生成→实时渲染”的链路，为用户带来零门槛的创意工具。本文将详解这两项功能的技术实现、接口集成与效果优化策略。
一、Web 端 AI 图像生成的技术底座与选型
在 Web 环境中实现 AI 图像生成，需平衡“生成质量”“响应速度”与“设备兼容性”，核心技术栈包括模型服务、前端交互与渲染引擎三部分：
（1）AI 模型服务：从本地部署到 API 调用
Web 端受限于浏览器性能与算力，直接运行数十亿参数的 Stable Diffusion 模型不现实，主流方案有两种：
-
后端模型服务：在服务器部署开源模型（如 Stable Diffusion 1.5/2.1、SDXL），通过 API 向前端提供生成能力。优势是生成质量稳定，支持复杂参数（如 ControlNet 控制）；劣势是依赖网络，延迟较高（通常 3-10 秒）。
- 部署工具：使用 FastAPI 封装模型接口，搭配 Diffusers 库加载模型，GPU 推荐 NVIDIA A10 及以上（支持 FP16 加速）。
- 代表服务：开源项目
Stable Diffusion WebUI可快速搭建 API 服务
