Elasticsearch（简称 ES）是一个分布式搜索和分析引擎，支持丰富的数据类型来适应不同场景。MySQL 是一个关系型数据库，两者在数据类型上存在差异，但可以通过映射实现数据同步或集成。下面我将逐步解释 ES 支持的数据类型，然后详细说明与 MySQL 的常见映射关系。回答基于 ES 7.x/8.x 和 MySQL 5.7/8.0 版本
1. Elasticsearch 支持的数据类型
Text：用于存储全文文本数据，如文章或者书籍内容，支持全文搜索分析、分词
- Keyword：用于存储文本值，常用于索引结构化内容，如邮件地址或需要精准查询匹配的内容
- Date：存储日期或者时间，格式如
yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 - Long，Integer，Short，Byte，Double，Float：数值类型
- Boolean：存储
true或false。 - Binary：存储二进制数据，如 Base64 编码。
- Object：嵌套 JSON 对象。
- Nested：用于数组中的对象，保持独立性
2. MySQL 常见数据类型
MySQL 作为关系型数据库，数据类型更结构化，常见包括：
- 整数：
INT、BIGINT、SMALLINT、TINYINT。 - 浮点数：
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL（精确小数）。 - 字符串：
VARCHAR（变长字符串）、CHAR（定长字符串）、TEXT（长文本）。 - 日期时间：
DATE、DATETIME、TIMESTAMP。 - 布尔：
BOOLEAN（或TINYINT(1)模拟）。 - 二进制：
BLOB、BINARY。
3. ES 与 MySQL 的数据类型映射关系
| Mysql类型 | Elasticsearch 类型 | 说明 |
| VARCHAR | text，keyword | 根据是否需要全文检索或精准检索，选择使用text或者keyword |
| CHAR | keyword | 用于存储较短，不长变化的字段 |
| BLOB/TEXT | text | 大文本块使用text类型，支持全文检索 |
| INT,BINT | long | 多数整数类型映射为long，以支持更大的数值 |
| TINT | byte | 较小的整数可以映射为byte |
| DECIMAL,FLOAT,DOUBLE | double，float | 根据精准度选择double和float |
| DATE,DATETIME,TIMESTAMP | date | 所有的时间类型都可以映射为date |
| TININT(1) | boolean |
4.拓展
text和keyword的区别？
text类型被设计用于全文搜索，意味着文本被存储为text类型时，ES会对其进行分词，把文本分解为单独的词语或短语，便于搜索引擎进行全文检索。
适用于存储需要进行全文检索的内容，产品描述，任务描述等
keyword类型是精准值匹配，不进行分词处理，作为整体存储，适用于计数、求和、过滤和排序操作。
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