Redis 支持多种灵活的数据类型，每种类型针对特定场景优化。以下是 **Redis 最常用的 5 种数据类型**及其核心特点和应用场景：

---

1. 字符串（String）

• 描述：最基本的数据类型，可存储文本、数字（整数/浮点数）或二进制数据（≤512MB）。
• 常用命令：
  • SET key value：设置值
  • GET key：获取值
  • INCR key：原子递增（计数器）
  • SETNX key value：不存在时才设置（分布式锁）
• 场景：
  • 缓存（HTML片段、用户信息）
  • 计数器（访问量、点赞数）
  • 分布式锁（SETNX）

---

2. 哈希（Hash）

• 描述：键值对集合，适合存储 对象（如用户信息）。
• 常用命令：
  • HSET key field value：设置字段值
  • HGET key field：获取字段值
  • HGETALL key：获取所有字段和值
  • HINCRBY key field increment：递增字段值
• 场景：
  • 用户资料存储（key=用户ID，field=姓名/年龄等）
  • 商品属性管理（key=商品ID，field=价格/库存等）
  • 优势：可单独操作字段，避免序列化整个对象。

---

3. 列表（List）

• 描述：按插入顺序排序的 字符串列表，支持双向操作。
• 常用命令：
  • LPUSH key value：左侧插入
  • RPUSH key value：右侧插入
  • LPOP key：左侧弹出
  • LRANGE key start stop：获取范围数据
• 场景：
  • 消息队列（LPUSH + BRPOP 实现生产者-消费者）
  • 最新动态（如朋友圈时间线）
  • 日志记录（按时间顺序存储）

---

4. 集合（Set）

• 描述：无序且唯一 的字符串集合，支持交并差运算。
• 常用命令：
  • SADD key member：添加元素
  • SMEMBERS key：获取所有元素
  • SINTER key1 key2：求交集
  • SISMEMBER key member：判断元素是否存在
• 场景：
  • 标签系统（如文章标签）
  • 共同好友（SINTER 求交集）
  • 唯一性控制（如抽奖中奖用户）

---

5. 有序集合（Sorted Set / Zset）

• 描述：带 分数（score） 的集合，元素按分数排序（分数可重复，值唯一）。
• 常用命令：
  • ZADD key score member：添加元素
  • ZRANGE key start stop：按排名范围获取
  • ZRANGEBYSCORE key min max：按分数范围获取
  • ZRANK key member：获取排名
• 场景：
  • 排行榜（如游戏分数排名）
  • 延时队列（分数=执行时间戳）
  • 热点数据排序（分数=访问次数）

---

其他实用类型补充：

• 位图（Bitmap）：
  通过位操作存储布尔值（如用户签到记录，SETBIT user:sign:2024 100 1）。
• HyperLogLog：
  超小内存统计去重计数（如UV统计，误差率0.81%）。
• 地理空间（GEO）：
  存储经纬度，计算距离（GEODIST）、附近位置（GEORADIUS）。
• 流（Stream）（Redis 5.0+）：
  持久化消息队列，支持消费者组（类似Kafka）。

---

选择数据类型的关键原则：

1. 数据结构匹配：存储对象用 Hash，排序用 Zset，去重用 Set。
2. 操作效率：Zset 按分数范围查询复杂度 O(log N)，Hash 单字段操作 O(1)。
3. 内存优化：小对象用 String，大对象用 Hash 分字段存储。

💡 示例场景对比：

• 用户信息存储：
  • ❌ 错误：用 String 存储整个 JSON（修改需全量读写）
  • ✅ 正确：用 Hash 分字段存储（可单独更新年龄）
• 排行榜：
  • ❌ 错误：用 List + 手动排序
  • ✅ 正确：用 Zset 自动按分数排序

掌握这些类型及其适用场景，能极大提升 Redis 使用效率！