【数据分享】中国371个城市的坡度矢量数据和excel数据

今天要说明数据就是中国371个城市的坡度矢量数据和excel数据。

数据介绍

图片

在城市发展的进程中,地形地貌始终是影响规划决策的关键因素,而坡度作为表征地表倾斜程度的核心指标,更是贯穿于城市建设、生态保护等诸多环节。本文将全面解读中国 371 个城市坡度数据的相关情况,包括数据概况、生成流程、应用场景等内容,为读者呈现一份详尽的坡度数据指南。

一、数据概况:多形式呈现城市坡度特征

本次整理分享的中国 371 个城市坡度数据,包含两种主要形式:矢量 shp 数据和 excel 数据。其中,矢量 shp 数据具有空间属性,能够直观地在地图上展示各区域的坡度分布;excel 数据则以表格形式呈现,便于进行数据统计、分析和对比。

为了更清晰地展示坡度差异,数据采用了分级表示的方式,具体分级如下:

  • 0.000000 - 4.784196

  • 4.784197 - 8.373775

  • 8.373776 - 12.859498

  • 12.859499 - 18.331725

  • 18.331726 - 30.804475

这种分级方式能够帮助使用者快速识别不同坡度范围的区域,为后续的分析和应用提供便利。

二、数据生成:严谨流程保障数据精度

全国城市坡度数据的生成是一个系统且严谨的过程,主要包括数据收集、数据处理、坡度计算以及结果表示与分级四个关键步骤。

(一)数据收集:多元化来源奠定基础

数字高程模型(DEM)数据是计算坡度的基础,其获取方式多样,涵盖了卫星遥感、航空摄影测量、地面测量等。例如,由 NASA 和 METI 联合发布的 ASTER GDEM V3 数据,凭借其覆盖范围广、精度较高的特点,成为生成全国范围坡度数据的重要数据源。此外,对于一些地质风险较高的区域,高分辨率的卫星遥感影像和 LiDAR 技术也发挥了重要作用,它们能够精准获取裸地的 DEM 数据,为后续坡度计算提供了更为精细的基础资料。

(二)数据处理:标准化操作确保数据质量

收集到的 DEM 数据需要经过地理信息系统(GIS)软件或相关专业软件的处理。这一过程包括数据拼接,将不同来源、不同区域的 DEM 数据整合为一个完整的数据集;数据转换,将数据转换为适合坡度计算的格式。通过这些操作,确保了数据的完整性、一致性和适用性,为后续的坡度计算做好了充分准备。

(三)坡度计算:科学方法解析地表倾斜

坡度计算的核心原理是基于 DEM 数据,计算高程在水平方向(x 和 y 方向)上的变化率。其计算公式为:坡度 = arctan (√((∂z/∂x)² + (∂z/∂y)²)),其中∂z/∂x 和∂z/∂y 分别代表高程在 x 和 y 方向上的变化率。在实际应用中,工作人员通常借助 GIS 软件中的坡度计算工具来完成这一过程,这些工具能够自动对 DEM 数据进行处理和计算,生成精确的坡度数据图层。

(四)结果表示与分级:直观呈现便于应用

计算得到的坡度数据主要有两种表示方法:百分比法和度数法。百分比法是指两点的高程差与其水平距离的百分比,计算公式为坡度 = (高程差 / 水平距离)×100%;度数法则是用度数来表示坡度,通过反正切函数计算得出,公式为 α(坡度)=arctan (高程差 / 水平距离)。

为了更直观地展示和分析坡度数据,通常会按照一定标准进行分级。常见的分级方式为:≤2°、2°~6°、6°~15°、15°~25°、>25° 五个等级。这种分级方式使得不同坡度特征的区域一目了然,方便在各个领域进行应用。

三、多领域应用:坡度数据助力城市发展

坡度数据在城市规划和建设中具有广泛的实际应用,涵盖了土地利用规划、交通规划、基础设施建设、生态环境保护与灾害预防等多个方面。

(一)土地利用规划:合理分配土地资源

  • 建设用地适宜性评估:坡度大小直接影响城市建设用地的选择。一般而言,坡度较小(如小于 10%)的区域,地势相对平坦,进行城市建设时,土方工程、地基处理等方面的工程难度较低,建设成本也相对较少,因此适合作为城市建设用地。而坡度较大(如大于 25%)的区域,由于地形陡峭,容易发生滑坡、泥石流等地质灾害,不仅会增加建设的工程难度和成本,还会给居民的生命财产安全带来潜在威胁,因此不适宜大规模建设,可规划为生态保护区、林地或公园等,以发挥其生态功能。

  • 农业与林业用地规划:对于坡度适中且土壤条件良好的区域,适合规划为农业用地,可用于种植农作物、发展果园等,既能提高土地的利用效率,又能保障农业生产的稳定。而一些坡度较陡但植被生长条件较好的区域,则适合规划为林业用地,森林植被能够有效保持水土、涵养水源,同时还能为多种生物提供栖息地,发挥重要的生态服务功能。

(二)交通规划:保障交通顺畅与安全

  • 道路选线与设计:坡度数据是道路选线时必须考虑的重要因素。在规划城市道路时,应尽可能避开坡度太大的地段,因为陡坡会增加车辆行驶的能耗,同时也会降低行车的安全性,容易引发交通事故。对于山区城市,由于地形复杂,更需要根据坡度情况精心设计道路的坡度和弯道半径。例如,在设计盘山公路时,工程师们要充分结合山体的坡度和地形特点,合理规划道路的走向和坡度变化,通过设置合适的弯道和坡度,使车辆能够在山区安全、顺畅地行驶。

  • 公共交通站点布局:公共交通站点的布局需要充分考虑公交车辆和行人的通行便利性。坡度较小的区域,便于公交车辆停靠和启动,也方便行人上下车,因此公交站点应尽量设置在这些区域。对于坡度较大的地段,为了方便残疾人等特殊人群使用公共交通,可能需要设置特殊的无障碍设施,如坡道、扶手等,以保障他们的出行权益。

(三)基础设施建设:确保建筑安全与功能完善

  • 建筑物布局与设计:坡度对建筑物的基础设计和稳定性有着重要影响。在坡度较大的区域建设建筑物时,由于地基所受的侧向力较大,需要采取特殊的基础处理措施,如设置挡土墙以阻挡山体的压力,采用桩基础以增强建筑物的稳定性等,从而防止建筑物因山体滑坡或地基不均匀沉降而受损。同时,建筑物的布局也应充分考虑坡度因素,避免在容易积水的低洼地带建设,以防雨季积水影响建筑物的使用;也要避开坡度突变处,减少地质条件变化对建筑物的不利影响。

  • 给排水与防洪规划:坡度数据在城市给排水系统规划中起着至关重要的作用。在设计排水系统时,必须根据地形坡度来确定排水管道的坡度和流向,确保雨水和污水能够借助重力作用顺利排放,避免出现积水现象。对于容易发生洪水的区域,通过分析坡度数据,可以明确洪水的可能流向和淹没范围,从而为合理规划防洪堤、排水泵站等防洪设施的位置和规模提供科学依据,提高城市的防洪能力。

(四)生态环境保护与灾害预防:守护城市生态与安全

  • 生态廊道规划:利用坡度数据可以准确识别出一些生态敏感区域,例如河流两侧坡度较大且植被丰富的地带,这些区域生态环境脆弱但生态功能重要,可规划为生态廊道。生态廊道不仅为野生动植物提供了栖息和迁徙的通道,有助于维护生物多样性,还能起到净化空气、调节气候、保持水土等多种生态功能,对改善城市生态环境具有重要意义。

  • 地质灾害防治:坡度是引发地质灾害的重要影响因素之一。通常情况下,坡度越大,发生滑坡、泥石流等地质灾害的风险就越高。通过对坡度数据的详细分析,可以准确圈定地质灾害的高风险区域。在这些区域,相关部门应加强地质灾害的监测和预警工作,及时发现险情并发出警示;同时,采取必要的工程治理措施,如进行坡面防护、修建排水工程等,以降低地质灾害对城市建设和居民生命财产安全的威胁。

四、数据获取:便捷获取助力研究与应用

中国 371 个城市的坡度矢量 shp 数据和 excel 数据为相关领域的研究和应用提供了便利。有需要的使用者可以通过相应渠道获取这些数据,以满足在城市规划、土地利用、生态保护等方面的分析和决策需求。

总之,中国 371 个城市的坡度数据不仅是对城市地形特征的客观呈现,更是指导城市科学发展的重要依据。通过深入理解和合理运用这些数据,能够更好地平衡城市建设与生态保护的关系,推动城市实现可持续发展。

注:本文中的数据和指标仅为示例,实际数据请参考最新发布的中国371个城市的坡度矢量数据和excel数据.

数据说明

1、数据来源网络收集
2、本资源仅用作为学习用途,不能用于商业通途

3、中国371个城市的坡度矢量数据和excel数据.请自行斟酌使用。

数据获取方式

点击关注后台咨询

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/bicheng/94292.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/bicheng/94292.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

《WINDOWS 环境下32位汇编语言程序设计》第7章 图形操作(1)

图形设备接口GDI(Graphics Device Interface)是Win32的一个重要组成部分,其作用是允许Windows的应用程序将图形输出到计算机屏幕、打印机或其他输出设备上。GDI实际上是一个函数库,包括直线、画图和字体处理等数百个函数。7.1 GDI…

数据结构-HashMap

在 Java 键值对(Key-Value)集合中,HashMap 是使用频率最高的实现类之一,凭借高效的查找、插入性能,成为日常开发的 “利器”。本文将从 HashMap 的底层原理、核心特点、常用方法到遍历方式、使用注意事项,进…

[系统架构设计师]安全架构设计理论与实践(十八)

[系统架构设计师]安全架构设计理论与实践(十八) 一.信息安全面临的威胁 1.信息系统安全威胁的来源 物理环境,通信链路,网络系统,操作系统,应用系统,管理系统 2.网络与信息安全风险类别 风险类别…

AI适老服务暖人心:AI适老机顶盒破数字鸿沟、毫米波雷达护独居安全,银发生活新保障

银发经济领域长期受限于 “专业照护资源稀缺”“老年人数字适应能力弱”“独居老人安全隐患多” 的困境,而 AI 技术的适老化改造,正让银发服务从 “被动保障” 转向 “主动关怀”,既能帮老年人跨越数字鸿沟,又能为独居老人筑起安全…

Linux应用软件编程---网络编程1(目的、网络协议、网络配置、UDP编程流程)

Linux下的网络编程一、目的不同主机,进程间通信。二、解决的问题1. 主机与主机之间物理层面必须互联互通。 2. 进程与进程在软件层面必须互联互通。物理层面的互联互通流程图如下:其中:IP地址:计算机的软件地址,用来标…

常见开源协议详解:哪些行为被允许?哪些被限制?

常见开源协议详解:哪些行为被允许?哪些被限制? 开源世界的魅力在于共享与合作,但不同的开源协议对分发、修改、再发布以及宣传/推广有不同的要求和限制。很多开发者在 fork 项目、改 README、放到自己仓库并在自媒体传播 时&…

服务器硬盘进行分区和挂载

查看服务器上的硬盘:lsblk -d -o NAME,SIZE,MODEL可以看到我的硬盘是除了vda系统盘以外,还有个vdb。我们查看一下分区:lsblk可以看到:vdb 1T disk (底下没有分区,也没有挂载)我们想要用起来这…

【C初阶】数据在内存中的存储

目录 1. 整数在内存中的存储 2. 大小端字节序 2.1 什么是大小端? 2.2 为什么有大小端? 2.3 练习 2.3.1 练习1 2.3.2 练习2 2.3.3 练习3 2.3.4 练习4 2.3.5 练习5 2.3.6 练习6 3. 浮点数在内存中的存储 3.1 浮点数存储的过程 3.2 浮点数的取…

AI 自动化编程 trae 体验2 帮我分析一个项目

总结: 接手一个项目可以让trae 帮忙分析 上次讲到trae在处理组件引入的时候,经常会碰到版本问题,分析引入了互联网上非本版本或者有bug的代码。主要依赖互联网的资源库。 但是分析一个项目应该是没问题。 这次表现非常好,接手一个…

VMware虚拟机中CentOS 7 报错 ping: www.xxx.com: Name or service not known

1:主要原因是网络配置的问题 2:其实就是下面三张图片中的,物理机虚拟网卡 vmware8 和虚拟机网络编辑器,如果设置静态IP 就是这三个地方的问题最简单的解决办法第一步:还原虚拟机网络点击确认后 ** 第二步给自己的虚拟机设置网络连接方式 选择NAT模式连接…

Java面试-自动装箱与拆箱机制解析

👋 欢迎阅读《Java面试200问》系列博客! 🚀大家好,我是Jinkxs,一名热爱Java、深耕技术一线的开发者。在准备和参与了数十场Java面试后,我深知面试不仅是对知识的考察,更是对理解深度与表达能力的…

《VMware 安装 CentOS 7.9 虚拟机详细教程(含图解步骤)》

目录1.安装前准备1.1 准备VMware软件1.1.1 方式一1.1.2 方式二1.2 准备centos7.9镜像1.2.1 方式一1.2.2 方式二2.安装centos7.91.安装前准备 1.1 准备VMware软件 VMware需要的激活码百度直接搜索vmware workstation17激活码就可以搜索到 1.1.1 方式一 这种方式需要注册官网的…

新能源知识库(84)什么是IEC白皮书

IEC白皮书是由国际电工委员会(IEC)发布的战略性技术文件,旨在针对新兴技术和社会发展趋势,提出标准化需求和发展路径,为全球产业提供前瞻性指导。在新能源领域,IEC白皮书是推动技术创新、产业协同和国际规则…

从零开始学习JavaWeb-15

​​一、数据库安全与防注入实战​​1. ​​SQL 注入原理与危害​​​​攻击本质​​:利用输入漏洞篡改 SQL 语义,例如:SELECT * FROM users WHERE username admin OR 11 -- AND password xxxOR 11导致条件永真,绕过密码验证。​…

深入理解深度学习中的“Batch”

文章目录 **一、什么是Batch?为什么需要它?** **二、Batch Size(批次大小)的影响** **三、Batch, Epoch 和 Iteration 的关系** **四、案例分析** 在深度学习领域,“Batch”(批次)是一个核心且至关重要的概念。它指的是在模型训练过程中,一次性输入给神经网络进行处理的…

27.语言模型

语言模型,是NLP方向一直主力研究的,通过训练机器,来让机器学习人类语言的内在规律,理解自然语言,并将其转换为计算机语言。 目前的主流语言模型,如GPT、Deepseek等,并不是简单的搜索背诵。他们的…

小智ai+mcp+n8n的智能组合

小智aimcpn8n的智能组合1 小智ai的版本2 n8n的配置3 mcp的demo4 工作流json​ 之前有写过小智ai的介绍,它提供了流畅且丰富的用户语音交互能力。n8n提供了灵活且稳定的后台工作流的能力,如果这两个工具进行组合,可以打造一个好玩又好用的智能…

【DataGrip】连接达梦数据库后,能查询数据但是看不到表的几种情况分析,达梦数据库驱动包下载DmJdbcDriver18.jar

大概分为以下两类情况,配置问题和驱动包的问题 DmJdbcDriver18.jar点击下载 1.配置了表不可见 左上角点击过滤的图标,把table勾上就可以 2.Introspect using JDBC metadata 未勾选 1)老版本的DataGrip 在options选项下 3)新版…

全面解析 `strncasecmp` 字符串比较函数

1) 函数的概念与用途 strncasecmp 是 C 语言中一个非常实用的字符串处理函数,它执行不区分大小写的字符串比较,但只比较前 n 个字符。这个函数的名字来源于"string n case-compare"(字符串前n个字符不区分大小写比较)。…

高级SQL优化 | 告别 Hive 中 GROUP BY 的大 KEY 数据倾斜!PawSQL 自适应优化算法详解

数据倾斜让你的Hive查询慢如蜗牛?单个热点分组拖垮整个集群?PawSQL独家算法GroupSkewedOptimization来拯救!🎯 痛点直击:当数据倾斜遇上分组操作想象这样一个场景:你的电商平台有1000万VIP用户订单和100万普…