下载链接
| JetPack 版本 | 适配 PyTorch 版本 | 发布日期 | 可下载资源（.whl 安装包 / 文档） |
|---|---|---|---|
| JP 6.1 | PyTorch 2.5.0a0（构建号：872d972e41.nv24.08.17622132） | 2024/10/01 | - torch-2.5.0a0+872d972e41.nv24.08.17622132-cp310-cp310-linux_aarch64.whl - 配套文档 |
| JP 6.0 | PyTorch 2.4.0a0（3 个不同构建版本） | 2024/07/31 | - torch-2.4.0a0+07cecf4168.nv24.05.14710581-cp310-cp310-linux_aarch64.whl - torch-2.4.0a0+f70bd71a48.nv24.06.15634931-cp310-cp310-linux_aarch64.whl - torch-2.4.0a0+3bcc3cddb5.nv24.07.16234504-cp310-cp310-linux_aarch64.whl |
| JP 6.0 DP（预览版） | PyTorch 2.2.0a0（3 个构建版本）、PyTorch 2.3.0a0（2 个构建版本） | 2024/05/07 | - 2.2.0a0 系列：torch-2.2.0a0+6a974be.nv23.11-cp310-cp310-linux_aarch64.whl 等 3 个 whl 包 - 2.3.0a0 系列：torch-2.3.0a0+ebedce2.nv24.02-cp310-cp310-linux_aarch64.whl 等 2 个 whl 包 - 配套文档 |
| JP 5.1.2 | PyTorch 2.1.0a0（构建号：41361538.nv23.06） | 2023/06/30 | - torch-2.1.0a0+41361538.nv23.06-cp38-cp38-linux_aarch64.whl |
| JP 5.1.1 | PyTorch 2.0.0a0（2 个构建版本） | 2023/05/30 | - torch-2.0.0a0+fe05266f.nv23.04-cp38-cp38-linux_aarch64.whl - torch-2.0.0+nv23.05-cp38-cp38-linux_aarch64.whl |
| JP 5.1 | PyTorch 1.14.0a0（2 个构建版本）、PyTorch 2.0.0a0（1 个构建版本） | 2023/03/28 | - 1.14.0a0 系列：torch-1.14.0a0+44dac51c.nv23.01-cp38-cp38-linux_aarch64.whl 等 2 个 whl 包 - 2.0.0a0 系列：torch-2.0.0a0+8aa34602.nv23.03-cp38-cp38-linux_aarch64.whl |
| JP 5.0.2 | PyTorch 1.13.0a0（4 个不同构建版本） | 2022/12/20 | - torch-1.13.0a0+08820cb0.nv22.07-cp38-cp38-linux_aarch64.whl 等 4 个 whl 包 - 配套文档 |
| JP 5.0.1 DP（预览版） | PyTorch 1.13.0a0（1 个构建版本） | 2022/06/30 | - torch-1.13.0a0+340c4120.nv22.06-cp38-cp38-linux_aarch64.whl - 配套文档 |
| JP 5.0 DP（预览版） | PyTorch 1.12.0a0（3 个构建版本） | 2022/05/29 | - torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl 等 3 个 whl 包 |
| JP 4.6.1 | PyTorch 1.11.0a0（1 个构建版本） | 2022/03/17 | - torch-1.11.0a0+17540c5+nv22.01-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl |
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