聊一聊 单体分布式 和 微服务分布式

微服务 与 单体架构

对比维度单体架构微服务架构
​​架构本质​​一个单一的、功能齐全的应用程序一组​​小型、独立​​的服务集合
​​开发​​团队工作在同一个代码库,易产生冲突。技术栈统一。每个服务可以由​​ 独立的小团队 ​​负责,允许使用​​最适合的技术栈​​(多语言)。
​​部署​​任何微小的更改都需要 ​​重新构建和部署整个应用​​。每个服务可以​​独立部署​​。更新某个功能只需部署对应的服务,风险更低。
​​扩展性​​​​整体扩展​​: 必须复制整个应用程序,即使只有10%的功能需要扩展。​​精细化扩展​​: 只需为需要处理更多负载的​​特定服务​​进行扩展。资源利用率高,成本效益好。例如,只为“报表生成”服务增加实例。
​​容错性​​一个组件(如一个内存泄漏)的故障可能导致​​整个应用程序崩溃​​。​​故障隔离​​: 一个服务的故障通常不会导致整个系统瘫痪。其他服务可以继续运行。
​​数据管理​​通常共享一个​​单一、统一的数据库​​。每个服务拥有​​自己独立的数据库​​(或数据库 schema),避免服务间通过数据库产生紧密耦合。

(单体:订单模块、用户模块、报表模块……所有这些代码仍然紧密耦合在同一个进程里,各个模块(订单、用户)之间是直接的方法调用,而不是网络调用 )

为什么说单体架构可以是分布式的?

单体架构确实可以以 分布式 的方式部署。这听起来可能有些矛盾,但关键在于区分 “应用程序架构” 和 “部署架构”:

  • 应用程序架构(Application Architecture):关注的是 代码 和 功能如何组织 的。是作为一个 单一单元(单体),还是作为 多个独立服务(微服务)

  • 部署架构(Deployment Architecture):关注的是 编译后的应用程序 如何 被放置到硬件(服务器、虚拟机、容器)上运行。是部署在 一台机器(集中式),还是分布在 多台机器(分布式

“单体架构”描述的是 应用程序架构 的特征,而“分布式应用程序”描述的是 部署架构 的特征。它们是不同维度上的概念,因此可以组合在一起。

单体如何实现分布式部署

一个单体应用程序(一个完整的、不可分割的代码单元)可以通过以下两种主要方式实现“分布式部署”:

        

1. 整体 复制式 部署(Clustering / Load Balancing)

这是最常见的方式。您将 整个单体应用程序的完整副本 部署到多台服务器(虚拟机、容器)上,并在这些副本前面使用一个 负载均衡

  • 工作原理

    • 您编译打包好整个单体应用(比如一个巨大的 app.war文件)。

    • 您将这个完全相同的包部署到服务器A、服务器B、服务器C上。

    • 用户访问负载均衡器的地址。

    • 负载均衡器将请求轮流转发到后台的任意一台服务器(A, B 或 C)。

    • 每台服务器都有能力独立处理这个请求,因为它运行着整个应用的完整功能。

  • 为什么这仍然是单体?

    • 因为 每一台服务器 上运行的仍然是那个 完整的、包含所有业务功能的、不可分割的应用程序单元。代码结构没有改变。

    • 订单模块、用户模块、报表模块……所有这些代码仍然紧密耦合在同一个进程里。

  • 这样做的目的

    • 提高 吞吐量 和 处理能力:三台服务器 自然能比 一台服务器 处理更多的用户请求。

    • 提高 可用性:如果服务器A宕机了,负载均衡器 会自动将 流量 切换到正常的服务器B和C上,整个应用对外仍可用。

        

2. 层次 分离式 部署(N-tier Deployment)

另一种方式是将 单体应用程序 的不同 逻辑层次 部署到不同的服务器上。一个经典的例子就是三层架构:

  • Presentation Layer (Web Server): 运行在服务器A上,负责显示网页和处理用户输入。

  • Application/Business Layer (App Server): 运行在服务器B上,包含所有的业务逻辑(订单处理、用户管理等)。

  • Data Layer (Database Server): 运行在服务器C上,负责数据存储。

  • 为什么这仍然是单体?

    • 虽然层次被 物理分离 了,但关键在于“应用/业务层”本身是一个不可分割的单元,只是把 业务代码 单独部署在了一台专门的应用服务器上业务层内部的各个模块(订单、用户)之间是直接的方法调用,而不是网络调用。它们没有被拆分成独立的服务。

与 微服务分布式 的根本区别

现在我们可以清晰地看到单体分布式和微服务分布式的核心差异:

特性​​单体架构的分布式部署​​​​微服务架构的分布式部署​​
​​部署单元​​​​整个应用程序​​ 的 多个完整副本。​​每个独立服务​​ 的多个副本。
​​扩展粒度​​​​粗粒度​​:必须整体扩展,即使只需要扩展一个功能。​​细粒度​​:可以 只扩展需要更多资源的那个服务(如只扩展报表服务)。
​​技术栈​​整体统一。每个服务可以独立选择最适合的技术栈。
​​内部通信​​同一应用内部通过​​ 本地方法 调用​​(Fast, In-memory)。服务之间通过​​ 网络API调用​​(REST, gRPC等,有网络开销和延迟)。
​​数据库​​通常共享一个统一的数据库。每个服务通常拥有自己独立的数据库。

所以,当有人说“我们的单体应用是分布式部署的”,他们通常指的是:

“我们将我们那个庞大的、包含所有功能的单一应用程序,复制了很多份,分别运行在多台服务器上,以实现更高的容量和可靠性。”

这并没有改变其 单体 的本质——代码依然耦合,部署单元依然庞大,扩展依然不够灵活。它只是利用了 分布式 的部署方式来 克服单体架构在 性能可用性 上的某些限制,但无法解决 资源浪费、迭代困难 等根本性问题。

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