《Python 实战：构建一个可扩展的订单管理系统，从基础操作到架构思维》

一、引言：用代码管理商业的脉搏

在数字化浪潮席卷各行各业的今天，订单管理系统已成为电商、物流、零售等领域的核心支撑。它不仅承载着交易数据，更是企业运营效率的体现。而 Python，以其简洁优雅的语法和强大的生态系统，成为构建此类系统的理想选择。

本文将带你从零构建一个支持订单添加、查询和删除的命令行订单管理系统，并逐步引入模块化设计、数据持久化、异常处理等最佳实践。这不仅是一段代码旅程，更是一场关于如何用技术服务商业的思考。

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二、项目目标与技术选型

我们将构建一个命令行交互式订单管理系统，支持以下功能：

• 添加订单
• 查询订单
• 删除订单
• 持久化保存数据（使用 JSON 文件）

技术选型：

• 编程语言：Python 3.10+
• 数据存储：JSON 文件（后续可扩展为 SQLite 或 MongoDB）
• 模块划分：数据模型、业务逻辑、用户交互、工具函数

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三、基础构建：数据结构与核心语法

1. 订单信息的数据结构

我们使用字典来表示每个订单，包含以下字段：

{"order_id": "ORD20250831001","customer": "Alice","items": ["Laptop", "Mouse"],"total": 5200.00,"status": "Pending"
}

所有订单信息将存储在一个列表中，形成如下结构：

orders = [{"order_id": "ORD20250831001", "customer": "Alice", "items": ["Laptop", "Mouse"], "total": 5200.00, "status": "Pending"},{"order_id": "ORD20250831002", "customer": "Bob", "items": ["Keyboard"], "total": 300.00