Linux awk命令完全指南：从原理到实战，搞定文本处理难题

在Linux世界里，文本处理是运维、开发绕不开的日常——从分析日志、提取配置信息到统计数据，都需要高效的工具支撑。而awk，作为一款强大的文本分析语言，凭借“按字段处理”的核心能力，成为了比grep（单纯匹配）、sed（整行编辑）更灵活的“文本处理瑞士军刀”。今天这篇文章，我们从原理到实战，带你彻底掌握awk的用法，解决90%的文本处理场景。

一、认识awk：它是什么，从哪里来？

awk并非简单的命令，而是一门专为文本处理设计的编程语言，诞生于20世纪70年代的贝尔实验室，名字取自三位创始人Alfred Aho、Peter Weinberger、Brian Kernighan的姓氏首字母。

1.1 awk的版本区别

在Linux系统中，我们实际使用的awk大多是GNU awk（gawk）——因为所有GNU/Linux发行版（如CentOS、Ubuntu）都自带gawk，且它完全兼容早期的AWK（AT&T原版）和NAWK（New AWK，原版升级版）。
你可以通过以下命令验证：

# 查看awk的实际路径
which awk  # 输出：/usr/bin/awk
# 查看是否为gawk的软链接
ll `which awk`  # 输出：lrwxrwxrwx. 1 root root 4 ... /usr/bin/awk -> gawk

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简单说：在Linux中输入awk命令，实际执行的是gawk。

二、awk的核心：工作原理与流程

要用好awk，必须先理解它的“做事逻辑”——这也是它和sed最大的区别：

  • sed：以“整行”为单位处理文本；
  • awk：先将每行拆分为“字段”（默认用空格/制表符分隔），再按字段处理，支持逻辑判断、数学运算。

2.1 工作原理

awk的处理流程可以概括为“逐行读取→字段拆分→条件匹配→执行操作”：

  1. 从标准输入（如管道）或文件中逐行读取文本；
  2. 按默认分隔符（空格/制表符）或自定义分隔符，将当前行拆分为多个“字段”，用$1（第一列）、$2（第二列）…$n（第n列）表示，$0表示整行；
  3. 根据指定的“模式”（如包含某个关键词、行号范围）判断是否处理当前行；
  4. 若匹配模式，执行指定的“动作”（如打印字段、统计计数）；
  5. 重复1-4，直到文件读取完毕。

2.2 三大核心模块：BEGIN → 主体 → END

awk的脚本结构由三个可选模块组成，执行顺序严格固定，这是它的灵魂：

模块执行时机作用示例
BEGIN读取文本前执行（仅1次）初始化变量、打印表头
主体逐行读取文本时执行（每行会触发）字段提取、条件判断
END读取文本后执行（仅1次）汇总统计结果、打印最终值

用流程图理解更直观：

开始 → 执行BEGIN模块 → 读取一行文本 → 执行主体模块（按模式处理） → 文件是否结束？↑                      ↓└──────────────────────┘（否）↓（是）执行END模块 → 结束

三、awk基础：语法与核心内置变量

掌握语法和内置变量，是玩转awk的第一步。

3.1 基本语法

awk有两种常用命令格式，根据场景选择：

格式1：直接在命令行写逻辑
awk [选项] '模式{动作}' 文件名1 文件名2...
  • 选项：常用-F指定字段分隔符（如-F:表示用冒号分隔）；
  • 模式：可选，如行号（NR==5）、关键词匹配（/root/）；
  • 动作：必须用{}包裹，如print $1（打印第一列）、变量运算。
格式2：用脚本文件（适合复杂逻辑）

当逻辑复杂时，将模式和动作写入脚本文件，用-f指定：

awk -f 脚本文件 文件名

3.2 必学内置变量

awk预定义了一批“开箱即用”的变量，覆盖90%的实战场景，务必牢记：

内置变量含义说明实战常用场景
FS输入字段分隔符（默认：空格/制表符）BEGIN{FS=“:”}（用冒号分隔）
NF当前行的字段总数（列数）打印最后一列：print $NF
NR当前处理的行号（所有文件统一计数）打印前5行：NR<=5
FNR当前处理的行号（每个文件单独计数）多文件对比时用
$0当前处理的整行内容打印整行：print $0
$n当前行的第n个字段（n为数字，如$1是第一列）提取用户名：print $1
OFS输出字段分隔符（默认：空格）输出用“—”分隔：BEGIN{OFS=“—”}
FILENAME当前处理的文件名多文件处理时标记来源

四、awk实战：从基础到生产级案例

理论讲完，直接上案例——这些场景都是Linux运维/开发的高频需求，跟着练一遍就能上手。

4.1 基础案例：字段提取与格式控制

案例1：提取/etc/passwd的关键信息

/etc/passwd用冒号分隔，包含用户名、UID、家目录等信息，用awk轻松提取：

# 1. 用冒号分隔，打印用户名（$1）和家目录（$6），输出用制表符分隔
awk -F: '{print $1 "\t" $6}' /etc/passwd
# 输出示例：
# root    /root
# bin     /bin

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# 2. 只打印包含“root”的行，且显示行号（NR）
awk -F: '/root/{print NR, $1, $6}' /etc/passwd
# 输出示例：
# 1 root /root
# 10 operator /root# 3. 打印最后一列（登录Shell），并标注“行号-列数”
awk -F: '{print "第" NR "行，共" NF "列，Shell：" $NF}' /etc/passwd

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案例2：自定义多分隔符

如果文本用多种符号分隔（如:和/），可在-F后用[]指定：

# 用“:”或“/”分隔，打印第9列（适用于/etc/passwd的Shell路径提取）
awk -F[:/] '{print $9}' /etc/passwd
# 输出示例：
# bash
# nologin

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4.2 进阶案例：条件判断与统计

案例1：数值与字符串比较

awk支持数值比较（==、<、>、>=）和字符串精确匹配（需加引号）：

# 1. 打印UID=0的用户（管理员用户，$3是UID）
awk -F: '$3==0{print $1 "是管理员"}' /etc/passwd
# 输出：root是管理员# 2. 打印UID>=1000的普通用户（$3>=1000）
awk -F: '$3>=1000{print $1 "是普通用户，UID：" $3}' /etc/passwd# 3. 精确匹配用户名“root”（字符串必须加双引号！）
awk -F: '$1=="root"{print $0}' /etc/passwd

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案例2：模糊匹配（~ 和 !~）

用~表示“包含”，!~表示“不包含”，结合正则表达式使用：

# 1. 打印Shell包含“bash”的用户（即能登录的用户）
awk -F: '$7~"bash"{print $1}' /etc/passwd# 2. 打印Shell不包含“nologin”且不包含“bash”的用户
awk -F: '$7!~"nologin" && $7!~"bash"{print $1}' /etc/passwd

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案例3：用BEGIN/END做统计汇总

BEGIN初始化变量，END输出最终结果，适合统计场景：

# 1. 统计/etc/passwd的总行数（END中用NR，因为NR是总计数）
awk 'END{print "/etc/passwd共有" NR "行"}' /etc/passwd# 2. 统计能登录的用户数（Shell为bash）
awk -F: 'BEGIN{count=0} $7~"bash"{count++} END{print "能登录的用户数：" count}' /etc/passwd# 3. 计算1-10的总和（BEGIN中用循环）
awk 'BEGIN{sum=0; for(i=1;i<=10;i++){sum+=i}; print "1-10总和：" sum}'

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4.3 生产级案例：系统监控与日志分析

awk常与其他命令结合，实现系统监控和日志统计，这是运维的核心技能。

案例1：查看内存使用率

用free -m获取内存信息，awk计算使用率：

# 计算内存使用率（已用/总内存 *100，保留整数）
free -m | awk '/Mem:/ {used=$3; total=$2; rate=int(used/total*100); print "内存使用率：" rate "%"}'
# 输出：内存使用率：35%

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4.4 扩展生产案列：网卡的ip、流量

[root@localhost ~]# ifconfig ens33 | awk '/netmask/{print "本机的ip地址是"$2}'

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[root@localhost ~]# ifconfig ens33 | awk '/RX p/{print $5"字节"}'

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[root@localhost ~]# df -h | awk 'NR==2{print $4}'

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4.5 逻辑运算

[root@localhost ~]# awk -F: '$3<10 || $3>=1000' /etc/passwd
[root@localhost ~]# awk -F: '$3>10 && $3<1000' /etc/passwd
[root@localhost ~]# awk -F: 'NR>4 && NR<10' /etc/passwd

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4.6 其他内置变量

其他内置变量的用法FS（输入）、OFS、NR、FNR、RS、ORSFS：输入字段的分隔符 默认是空格OFS：输出字段的分隔符 默认也是空格
FNR：读取文件的记录数（行号），从1开始，新的文件重新重1开始计数
RS：输入行分隔符 默认为换行符
ORS：输出行分隔符 默认也是为换行符

五、高级用法：逻辑控制与数组

5.1 awk高级用法 if语句

awk的if语句与其他编程语言类似，支持单分支、双分支两种常见形式，可根据字段内容或行号等条件执行不同操作，适用于需要条件筛选的文本处理场景。

  • 单分支if语句：仅当条件成立时执行动作，常用于筛选符合条件的行。
    示例：筛选/etc/passwd中第三列（UID）小于10的行（系统用户）并打印整行，命令如下：
    `[root@localhost ~]# awk -F: '{if($3<10){print $0}}' /etc/passwd`。

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  • 双分支if-else语句：条件成立时执行一个动作，不成立时执行另一个动作，适用于二选一的处理场景。
    示例：处理/etc/passwd时，若第三列（UID）小于10则打印第三列，否则打印第一列（用户名），命令如下：
    [root@localhost ~]# awk -F: '{if($3<10){print $3}else{print $1}}' /etc/passwd。

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5.2 扩展 AWK 数组

awk的数组具有灵活的下标特性，不仅支持数字下标，还支持字符串下标（字符串需用双引号包裹），且无需预先定义数组长度，可动态存储数据，常用于统计、去重等场景。

数组核心特点与基础示例

  • 下标类型：数字下标用于有序数据存储，字符串下标用于关联数据（如“键-值”对）存储。
  • BEGIN模块特性：BEGIN中的命令仅执行一次，适合数组初始化操作。

基础示例：

  1. 数字下标数组：初始化数组a，下标为0和1，分别赋值10和20，打印指定下标值：
    [root@localhost ~]# awk 'BEGIN{a[0]=10;a[1]=20;print a[1]}'（输出20）
    [root@localhost ~]# awk 'BEGIN{a[0]=10;a[1]=20;print a[0]}'（输出10）。
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  2. 字符串下标数组：初始化数组a，下标为字符串“abc”和“xyz”，分别赋值10、20或字符串，打印指定下标值：
    [root@localhost ~]# awk 'BEGIN{a["abc"]=10;a["xyz"]=20;print a["abc"]}'（输出10）
    [root@localhost ~]# awk 'BEGIN{a["abc"]="aabbcc";a["xyz"]="xxyyzz";print a["xyz"]}'（输出xxyyzz）。
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5.3 扩展awk 循环

awk支持for循环，常与数组结合使用，实现数组遍历、数据迭代等操作，尤其适合批量处理数组中的统计数据。

循环与数组结合的生产案例

示例：初始化数组a（下标0-2，值分别为10、20、30），通过for循环遍历数组，打印每个下标的“下标-值”对：
[root@localhost ~]# awk 'BEGIN{a[0]=10;a[1]=20;a[2]=30;for(i in a){print i,a[i]}}'。
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生产场景：基于数组与循环的日志统计

场景1：统计httpd访问日志中客户端IP的出现次数

通过数组存储IP（下标为IP地址），每遇到一个IP就使对应数组值+1（计数），最后用for循环遍历数组输出统计结果，命令如下：
[root@localhost ~]# awk '{a[$1]+=1;} END {for(i in a){print a[i]" "i;}}' /var/log/httpd/access_log | sort -r
[root@localhost ~]# awk '{ip[$1]++;}END{for(i in ip){print ip[i],i}}' /var/log/httpd/access_log | sort -r。
原理：数组ip的下标为日志第一列（客户端IP），ip[$1]++实现IP出现次数累加；END模块中for循环遍历数组，sort -r按次数倒序排列结果。

场景2：统计/var/log/secure中失败登录的IP及次数

筛选日志中包含“Failed password”（失败登录）的行，用数组ip存储IP（下标为日志第11列，即客户端IP）并计数，最后遍历数组输出，命令如下：
[root@localhost ~]# awk '/Failed password/{ip[$11]++}END{for(i in ip){print i","ip[i]}}' /var/log/secure。

5.4 生产脚本编写：数组与逻辑控制结合

基于数组统计的结果，结合shell的if逻辑和循环，可编写自动化脚本实现告警等功能。例如，筛选/var/log/secure中失败登录次数≥3次的IP并提示告警，脚本内容如下：

#!/bin/ bash
x=`awk '/Failed password/{ip[$11]++}END{for(i in ip){print i","ip[i]}}' /var/log/secure`
#190.168.10.22 3
for j in $x
do
ip=`echo $j | awk -F "," '{print $1}'`
num=`echo $j | awk -F "," '{print $2}'`
if [ $num -ge 3 ];then
echo "警告! $ip访问本机失败了$num次,请速速处理!"
fi
done

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原理：先用awk统计失败登录IP及次数（结果格式为“IP,次数”），再通过shell循环拆分IP和次数，若次数≥3则打印告警信息。
拓展：当一个ip三次登录失败时禁止其继续连接。

iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -s $ip  -j DROP

六、awk vs grep vs sed：该用谁？

很多人分不清这三个工具，最后总结一张表，帮你快速选择：

工具核心能力适用场景一句话总结
grep文本搜索与匹配单纯查找关键词、过滤行“找东西”
sed流式编辑（整行处理）替换文本、删除行、插入行“改东西”
awk字段处理、统计与格式化提取列、计算数据、生成报告“拆字段、算数据”

七、学习建议

awk的语法灵活，光看理论不够，建议：

  1. 先练基础案例：用/etc/passwd、/var/log/messages等系统文件练手，熟悉内置变量；
  2. 再做实战场景：尝试统计自己项目的日志（如用户访问次数、错误码统计）；
  3. 复杂逻辑写脚本：当命令行逻辑过长时，用-f脚本文件，方便维护。

掌握awk后，你会发现以前需要写几行Python的文本处理需求，用一行awk就能搞定——这就是Linux命令行的效率之美！

需要我帮你把某类awk案例（比如日志统计、系统监控）整理成可直接复用的脚本吗？

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