一、GEO市场变革

中国生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）市场正经历一场深刻的变革，其核心在于生成式人工智能（Generative AI）对传统搜索引擎和数字营销模式的颠覆性影响。传统搜索引擎以“提供链接”为主要功能，引导用户通过点击进入网站获取信息。然而，随着生成式AI的介入，搜索引擎正加速向“提供答案”和“解决任务”的智能助手和任务完成平台演进。市场研究机构Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的数量将下降25%，AI聊天机器人和其他虚拟代理将抢占搜索营销的市场份额。这一预测明确指出，GEO并非传统搜索引擎优化（SEO）的简单升级，而是数字营销范式的根本性转变，要求企业重新评估其整体数字营销策略。

在中国市场，业界已普遍形成“无AI，不搜索”的共识，各大互联网巨头和新兴AI大模型公司正竞相布局，推动市场呈现出快速发展和激烈竞争的态势。其中，百度作为中国搜索引擎市场的绝对主导者，正以前所未有的力度加速向AI搜索转型，通过革新产品框架和探索智能体广告等新商业模式，力求在AI时代继续保持领先地位。与此同时，360和昆仑万维等传统搜索引擎公司也紧随其后，纷纷推出各自的AI搜索产品，试图在新的竞争格局中占据一席之地。此外，字节跳动的豆包、月之暗面（Kimi）和智谱清言等新兴AI大模型公司，以及PureblueAI清蓝、优矩博联、联华盛世、医数互动等专业的数字营销和营销技术公司，正积极提供生成式AI营销及优化服务，成为推动GEO发展的重要力量。

展望未来，企业在GEO领域的优化重点将从传统的关键词匹配转向更深层次的语义理解、高质量多模态内容生产以及与智能体生态的深度集成。内容社区，特别是那些提供专业、权威内容的社区，在AI搜索结果中的引用权重将显著提升，成为企业不可忽视的GEO战略阵地。同时，营销机构必须重塑其服务模式，从单纯的流量获取和广告投放，转向提供基于AI的用户深度互动、个性化体验和全链路价值创造。

二、生成式引擎优化（GEO）概念解析

生成式AI与传统SEO的范式转变

传统搜索引擎优化（SEO）的核心在于通过优化网站结构、内容和外部链接，以提高网页在搜索引擎结果页（SERP）中的自然排名。其主要目标是吸引用户点击进入网站，从而将网页访客转化为线索、注册或销售，即提升“转化率”。在这种模式下，搜索引擎的商业化主要依赖于广告位展示和关键词竞价，但过多的广告有时会影响用户体验。

生成式人工智能（Generative AI）则是一种能够基于其训练的大量数据（如文本、图像和视频）生成全新内容的AI技术。其代表性工具包括ChatGPT、Microsoft Copilot、Gemini和Claude。在营销领域，生成式AI通过分析庞大的数据集，利用先进的机器学习模型生成模仿人类推理和决策的输出，从而创建新的内容、提供洞察并提出解决方案。

生成式AI的引入，使得搜索引擎的功能发生了根本性转变。传统搜索仅“提供链接”，而生成式引擎优化（GEO）则将搜索体验从“找到”信息升级为“得到”信息，甚至直接“做到”某些任务。这意味着用户不再需要点击多个链接进行信息筛选，而是可以直接从AI生成的摘要或内容中获取所需信息，甚至在搜索界面内完成购买或服务预订。这种范式转变要求优化策略从“如何让我的网站被点击”转变为“如何让我的内容被AI理解、引用并直接服务于用户需求”。

这种转变带来了SEO的“去中介化”趋势，对传统商业模式构成了冲击。传统SEO的核心价值在于通过提升排名，将搜索引擎用户“引流”至目标网站，进而实现转化和广告收入。然而，当AI搜索直接提供综合性答案而非仅仅是链接时，用户对原始网站的直接访问需求会显著降低。这意味着搜索引擎本身正在成为“信息终点”，而非仅仅是“信息入口”。这种变化直接削弱了传统SEO的流量价值，因为用户无需再进入网站即可获得所需信息。对于高度依赖广告收入的网站和传统SEO公司而言，这是一个巨大的挑战，迫使他们必须重新思考其核心价值主张和商业模式。例如，百度作为中国市场的巨头，也面临传统广告业务承压的问题，并积极转向“智能体广告”以应对这一趋势。未来的广告模式将从传统的“关键词竞价”转向“智能体广告”和“数字人服务”，广告内容将直接嵌入AI生成的答案中，以“一键直达”的形式呈现。这要求企业不仅要优化其内容以适应AI的理解和生成，更要考虑如何将其产品或服务“智能体化”，使其能够在AI生态中被直接推荐和集成。

此外，生成式AI也导致了内容价值的结构性重塑，即从单纯追求“量”到更加注重“质”与“社区”。传统SEO在一定程度上鼓励内容数量和关键词堆砌。然而，AI搜索强调提供“垂直、精准”的答案和“解决问题”。量子位智库的报告指出，AI回答有近一半引源自内容社区，尤其在专业话题中，内容社区的被引用权重更高，超过60%。这表明AI在评估内容时，更倾向于权威、深度、准确和结构化的信息，而非泛泛的、低质量的内容。内容社区的崛起，意味着用户生成内容（UGC）和专业生成内容（PGC）的质量、可信度和互动性将成为新的优化重点。AI可能通过分析社区互动和用户反馈来判断内容的权威性和实用性。因此，企业需要将资源从单纯追求内容数量转向投资于高质量、专业、多模态（文本、图片、视频）的内容生产。同时，积极在权威内容社区（如知乎、小红书等）建立品牌影响力，通过参与讨论、提供专业见解来提高其内容被AI引用和推荐的机会，甚至直接在社区内构建品牌私域流量。

GEO的核心特征与价值主张

生成式引擎优化（GEO）的核心特征使其与传统SEO显著区分：

• 语义理解与用户意图：GEO超越了简单的关键词匹配，更注重对用户复杂查询和真实意图的深度理解。即使是模糊或口语化的查询，AI也能通过其强大的语义分析能力给出精准答案。这要求内容创作者从“关键词思维”转向“用户问题解决思维”。

• 多模态内容优化：随着生成式AI支持图片、视频、音频等多种形式的输入和输出，GEO需要全面优化多模态内容，使其易于AI理解、生成和呈现。例如，优化视频的元数据、确保图片的可读性和相关性，以及利用AI工具生成多样化的创意素材。

• 任务解决与直接转化：GEO的目标是帮助用户直接完成任务，而不是仅仅提供信息。例如，用户可以在搜索结果页直接下单购买商品，或通过AI助手获取定制化服务。这要求企业将转化路径无缝集成到AI搜索体验中。

• 个性化与自适应内容：生成式AI能够根据个体用户的偏好、行为和数据实时调整营销内容的展示，实现极致个性化营销。这种“千人万面”的营销方式能够显著提高客户的参与度和转化率，增强品牌忠诚度。

• 自动化与效率提升：AI工具能够自动化执行重复性、耗时性任务，如数据收集、分析、报告生成、内容创作、分发和管理等，从而显著提高营销效率和生产力，让人力资源投入到更具战略性的工作中。

中国市场GEO发展的独特驱动力

中国市场GEO的发展具有其独特的驱动力：

• 多市场引擎驱动：

  • 传统搜索引擎的AI升级：中国传统搜索引擎巨头正积极拥抱AI技术。百度作为市场领导者，正加速其AI转型，建立了生成式AI搜索的产品框架，并深度整合AI写作、画图、视频生成等功能，同时押注“智能体广告”等新商业模式。360和昆仑万维也紧随其后，推出了各自的AI搜索产品。此外，淘宝、抖音、Bilibili等主要互联网平台也纷纷进入AI搜索领域，利用其现有生态和用户基础抢占市场。这种多元化的AI升级趋势，使得GEO策略需要更加精细化和平台定制化。

  • 新型大模型厂商的涌入：除了传统巨头，新兴的AI大模型公司如DeepSeek（深度求索）、字节跳动的豆包、月之暗面（Kimi）和智谱清言等，正直接以其强大的大模型技术切入搜索领域。这些公司在信息分析、整合和生成能力方面具有核心竞争力，例如DeepSeek以其成本效益和高性能模型吸引了众多企业用户 ，而豆包则凭借多功能特性和用户体验改进实现了快速增长。这预示着未来AI搜索的竞争将不仅仅是流量和用户规模的竞争，更是底层大模型技术能力（如理解、生成、逻辑、记忆）的竞争。

• 庞大的数据量与多元需求：中国拥有全球最大的互联网用户群体和海量数据，以及旺盛的互联网使用需求。这为AIGC应用场景的快速发展和迭代提供了肥沃的土壤，驱动了AI技术的广泛应用和创新。

• 宏观战略支持：在我国大力发展数字经济的背景下，中国在AIGC相关技术领域正加速追赶。大模型技术的“遍地开花”和备案审批制度，都体现了国家层面对于AI技术发展和规范应用的重视。

三、中国领先的生成式AI营销与优化服务商

市场格局与服务类型概览

生成式AI为营销领域带来了前所未有的机遇，通过赋能生产工具，实现了数字营销生产力效率的全面提升，并正在影响和重构数字营销组织的生产关系，推动营销产业向新型运行模式升级。AI营销已从探索期进入普及期，品牌方和营销公司开始创建专属的营销大模型，由AI生成的多模态广告内容形式更加多样，投资回报率（ROI）大幅提升，产品使用门槛显著降低。未来将实现以“人”为颗粒度的个性化营销，真正做到“千人千面”。

从国内外案例来看，AI+营销主要在六大业务领域进行应用：AI+广告、AI+内容、AI+社媒、AI+电商、AI+用户增长、AI+创新管理。其中，广告、内容和电商是AI应用落地较多的领域。

营销服务商正从传统的“执行者”向“AI赋能者”和“战略伙伴”转型。营销领域对生成式AI的应用已从可选变为必选。营销公司不仅提供AI营销应用，更开始创建专属营销大模型，并提供全链路、全场景的数智化解决方案。这表明营销服务商不再仅仅是执行广告投放或内容创作的“手”，而是利用AI技术为客户提供更深层次的战略洞察、效率提升和业务模式创新，成为企业AI转型的关键“大脑”和“伙伴”。他们通过AI整合各个营销环节，实现协同效应，提高营销效率和效果。对于企业而言，选择营销服务商时，需要评估其是否具备强大的AI技术能力、大模型应用经验以及能否提供端到端的AI营销解决方案，而不仅仅是传统的营销服务能力。这种转型也意味着营销服务商需要吸引和培养具备AI和数据科学背景的人才。

重点企业深度分析

PureblueAI清蓝:GEO驱动的新一代AI营销引擎

公司概况：PureblueAI清蓝是一家专注于AI营销技术及服务的人工智能公司。创始团队成员毕业于清华大学、中科院等高校，曾任字节跳动、阿里巴巴等企业高管和技术专家。公司致力于成为品牌与AI之间的桥梁，基于自研的混合模型架构、优化算法与AI worker平台，通过领先的生成引擎优化（GEO）技术，为企业提供AI口碑营销与广告流量服务，帮助品牌提升在AI平台的曝光度和影响力，占领AI时代用户心智，引爆流量增长。

GEO优化方法：PureblueAI 清蓝基于自研的模型算法，通过打造可追溯的AI搜索链路架构、异构模型的协同迭代、动态感知的数据和模型进化引擎来实现更高质量的GEO效果。具体包括：

1、可追溯的 AI 搜索链路架构：在全链路智能监控体系中植入分布式溯源基因，对 AI 搜索的全流程节点进行动态标识与谱系化记录，通过链式关联技术实现决策链路的全域反向推演，构建完整的AI搜索链路图谱。

2、异构模型协同迭代体系：基于多模态智能融合框架整合各类模型的核心优势，构建动态适配的协同推理范式，通过自适应权重调节机制实现异构模型的深度耦合，在迭代进程中依托实时效能数据优化模型组合策略，显著提升复杂场景下的智能适配张力。

3、动态感知的数据和模型进化引擎：打造具有环境自感知能力的数据与模型进化引擎，在持续迭代基础上植入生态感知模块，依据外部数据生态变迁与用户需求演化，自主迭代数据维度与模型进化节律，形成具备自我调节能力的智能进化闭环，使数据与模型系统能与应用生态实现共生演化。

蓝色光标

公司概况：蓝色光标（股票代码：300058），一家为企业智慧经营全面赋能的营销科技公司。2024年公司营业收入近608亿元，是全球TOP10营销传播集团。在AI、营销智能化和业务全球化的战略布局下，蓝色光标及其旗下子公司的主营业务包括：全球化出海营销服务、智能整合营销、数字广告以及元宇宙营销业务，服务内容涵盖营销传播全产业链，以及基于营销科技的智慧经营服务，服务地域基本覆盖全球主要市场。

GEO优化方法：蓝色光标自研及合作的 AI 内容工具矩阵，如 AI 文案生成、多模态内容制作平台等，可高效产出符合各 AI 平台语义规则的 GEO 内容，助力企业构建全链路GEO的能力。

优矩博联

公司概况：优聚博联创立于2018年，是一家聚焦科技互联网行业的营销服务机构。8年来，公司秉持左脑技术、右脑创意的新营销理念，紧紧抓住新内容、新创意、新媒介、新技术四大关键要素，打造了内容营销、事件营销和AI营销三大业务板块，为百度、腾讯、字节、思爱普、西门子等广大客户奉献了诸多经典营销案例。2023年，AI技术飞速发展，大模型将重塑信息分发的底层逻辑。优聚博联迅速组建了由原字节、阿里的算法及营销专家组成的生成式引擎优化(GEO)团队，基于自研的模型算法与 AI 创作分发平台，通过GEO技术，帮助品牌提升在 AI平台的曝光度，携手客户迎领AI时代。

GEO优化方法：丰富的数字营销与搜索优化经验，通过对GEO的深入理解与抽象，构建合适的模型框架，并利用大量的训练数据对模型进行优化训练，使其能够准确地模拟现实世界中的 GEO 相关现象与规律。例如，针对语义的信息和推动的内容特征进行有效的挖掘，对生成的内容进行优化提升。

知乎

公司概况：知乎是北京智者天下科技有限公司旗下的中文知识问答社交平台，2011 年 1 月正式上线，使命为 “让人们更好地分享知识、经验和见解，找到自己的解答”。知乎在 AI 领域积极布局，其 AI 搜索产品知乎直答接入 DeepSeek - R1 模型，实现搜索结果溯源，提升专业性和可信度，推动内容与技术双向奔赴，重构知识生产链条，在创作者、用户、商业端均产生积极影响，为知乎开拓新商业想象空间。

GEO优化方法:依托知乎问答天然优势，梳理品牌内容资产并转化为结构化数据搭建知识库，结合添加引述、统计数据等策略优化内容语义与注入权威信息，助力品牌提升AI时代营销竞争力。

四、生成式引擎优化（GEO）的挑战、机遇与战略建议

行业面临的挑战

生成式引擎优化（GEO）的快速发展也伴随着一系列挑战：

• 商业模式转型压力：传统搜索引擎广告业务（如关键词竞价）在AI搜索直接提供答案的模式下承压，导致广告代理商面临巨大的转型挑战。

• 内容质量与合规性：生成式AI容易出错的特性，以及用户对100%准确和完整答案的极高需求，对AI生成内容的质量、真实性和可靠性提出了前所未有的挑战。在中国，AI大模型备案已成为行业准入门槛，企业必须确保其AI应用符合国家关于数据安全、隐私保护等高标准要求。

• 数据隐私与安全：AI应用的深化需要企业建立完善的数据收集、存储、管理和分析体系，确保数据的准确性、完整性和可用性。同时，如何在大规模数据处理中保护用户隐私和数据安全，是行业面临的重大挑战。

• 人才稀缺：大模型技术在各行各业的落地过程中，面临着AI人才稀缺的挑战，包括具备AI技术能力和能够将AI与业务深度结合的复合型人才。

• 技术迭代速度：AI技术发展速度非常快，新的算法、模型和应用不断涌现。企业和营销人员需要保持快速学习和适应变化的能力，才能不被市场淘汰。

在AI时代，信任与控制成为营销的核心风险，而合规性则是市场准入的关键。生成式AI的潜在错误以及用户对内容准确性的高要求使得内容质量和合规性变得至关重要。中国AI大模型备案制度作为市场准入门槛，确保了技术安全和对数据隐私标准的遵循。这意味着在AI时代，对AI生成内容的信任和对其输出的控制至关重要。合规性不仅是监管要求，更是建立用户和监管机构信任的竞争优势。企业必须优先建立健全的数据治理体系和内容验证流程。

蕴含的巨大机遇

尽管存在挑战，生成式引擎优化也蕴含着巨大的机遇：

• 极致个性化：AI能够实现“千人万面”的营销，根据用户偏好和行为定制高度相关的体验，显著提升用户参与度和转化率。

• 运营效率提升：AI自动化重复性任务，将人力资源从繁琐工作中解放出来，投入到更具战略性的规划和创意中，从而大幅提高生产力。

• 新增长点挖掘：智能体广告、AI与搜索深度融合催生的新商业模式，以及通过增强用户互动带来的增量价值，都为企业开辟了新的收入来源。麦肯锡预计，到2030年前，生成式AI有望为中国经济贡献约2万亿美元的价值。

• 成本降低：AIGC技术显著降低了基础内容创作的门槛和成本。AI还能将营销成本降低5%至8%，客户运营成本降低9%至11%。

• 决策准确性提升：AI能够分析海量数据，为营销决策提供实时、数据驱动的支持，从而制定更准确的营销策略。

通过效率和个性化创造价值是生成式AI带来的核心机遇。生成式AI自动化了内容创作、数据分析和任务执行。这使得营销人员能够将更多精力投入到战略性工作中。同时，AI实现了超个性化，为每个用户量身定制内容。这种双重效应显著提升了营销投资回报率。效率提升降低了运营成本，而个性化则带来了更高的用户参与度和转化率。这使得企业能够以更少的投入获得更大的产出，将营销部门从成本中心转变为利润中心。因此，企业应着重利用AI来同时提升效率和实现个性化。投资于能够自动化重复任务并动态调整内容以适应用户需求的AI工具，这种双管齐下的方法将最大化GEO工作的经济价值。

对企业和营销人员的战略建议

面对生成式引擎优化带来的机遇与挑战，企业和营销人员应采取以下战略：

• 拥抱AI转型，重塑营销策略：将AI视为核心驱动力，而非辅助工具。从传统的关键词和链接优化，转向以用户意图为中心、多模态内容驱动的GEO策略。

• 投资高质量、权威性内容：优先生产深度、准确、专业且结构化的内容，确保其易于AI理解和引用。考虑多模态内容（视频、图片、音频）的生产和优化，并利用AI工具提升内容创作效率和多样性。

• 深度参与内容社区：在专业和垂直内容社区建立品牌影响力，积极贡献高质量内容，提升内容在AI搜索中的被引用权重。

• 探索智能体与AI代理集成：研究如何将自身产品或服务“智能体化”，使其能够与百度等主流AI搜索平台深度融合，实现“一键直达”的商业转化。

• 关注数据治理与合规性：建立健全的数据收集、存储、管理和分析体系，确保数据质量和隐私安全。选择具备国家备案资质的AI营销服务商，以降低合规风险。

• 培养AI复合型人才：投资员工的AI技能培训，培养既懂营销又懂AI技术的复合型人才，以适应行业快速变化的需求。

• 持续监测与迭代：AI技术和市场格局瞬息万变，企业需建立持续监测机制，密切关注AI搜索算法和用户行为的变化，灵活调整GEO策略，保持竞争优势。

五、结论与未来展望

中国生成式引擎优化（GEO）市场正处于一个快速演进的关键时期。AI搜索将从传统的信息“找到”模式，向更智能、更具交互性的信息“得到”和任务“做到”平台演进。这一转变将深刻改变用户获取信息和完成任务的方式。未来的市场竞争将不再仅仅是流量和用户规模的较量，而是底层大模型技术能力和垂直化应用场景深度融合的竞争。拥有强大自研大模型或能够高效整合领先大模型技术的企业将占据优势。同时，随着监管的逐步完善，合规性将成为市场准入和竞争力的重要因素，具备国家备案资质的企业将更具市场信任度和先发优势。

AI技术对营销生态的影响是深远的。营销将实现前所未有的极致个性化和全链路自动化，这将大幅提升营销效率和投资回报率。内容价值将被重构，专业、权威、多模态的内容以及内容社区的地位将显著提升，成为AI搜索结果的重要来源。营销机构的服务模式也将从单纯的执行者向AI赋能者和战略伙伴转变，为企业提供更深层次的AI驱动型解决方案。此外，AI还将改变企业内部组织结构和人才需求，推动“超个体”和“超组织”的形成，即通过AI工具赋能个体和团队，实现更高的生产力和创新能力。

总体而言，中国GEO市场正迈向一个由AI驱动的智能化、个性化和任务解决的新时代。企业和营销专业人士必须积极适应这一变革，将AI融入其核心战略和日常运营中，才能在未来的竞争中立于不败之地。