Elasticsearch(text和keyword)区别分析

text:全文检索类型,经过分词处理,支持模糊匹配‌
keyword:精确匹配类型,适用于聚合、排序和过滤‌

text

1. 核心属性


‌analyzer属性‌:

指定用于索引和搜索的分词器
默认使用标准分析器(Standard Analyzer)
示例:"analyzer": "ik_max_word"(中文分词器)‌

‌search_analyzer属性‌:

指定用于搜索的分词器
当搜索时需要使用不同分词器时设置
示例:"search_analyzer": "ik_smart"‌

‌fields属性‌:

创建子字段实现多用途索引
典型用法:"fields": {"raw": {"type": "keyword"}}‌

2. 高级属性

index_options属性‌:

控制倒排索引的存储方式
可选值:docs(默认)、freqs、positions、offsets
影响查询性能和存储空间‌

‌similarity属性‌:

设置相似度算法
影响评分计算方式
可选值:BM25(默认)、classic等‌

‌copy_to属性‌:

将多个字段值合并到单个字段
常用于构建组合搜索字段
示例:"copy_to": "full_text"‌

3. 性能优化属性

‌eager_global_ordinals属性‌:

优化聚合性能
预加载全局序数(ordinals)数据
默认false‌

‌boost属性‌:

设置字段权重
影响搜索结果排序
示例:"boost": 2.0‌

‌ignore_above属性‌:

设置字段最大索引长度(UTF-8字符数)
超过该长度的值不会被索引(默认256)
示例:"ignore_above": 1024

4.

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