每天五分钟深度学习：深层神经网络的优势

本文重点

在人工智能领域，深层神经网络（DNN）的崛起标志着技术范式的根本性转变。相较于传统浅层神经网络（如单层感知机、线性回归模型），深层网络通过引入多层隐藏层，实现了对复杂数据模式的深度解析与高效建模。

深层神经网络

神经网络中输入层表示神经网络的第0层，记住当我们算神经网络的层数时，我们不算输入层，我们只算隐藏层和输出层。我们用L表示神经网络的层数。

逻辑回归

我们可以认为逻辑回归是只有一层的神经网络

单隐层的神经网络

有一个隐藏层的神经网络就是单隐层神经网络

深层神经网络

超过两层的神经网络我们可以简单的认为它是深

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