1. 论文信息

• 标题：Reverse Convolution and Its Applications to Image Restoration
• 发布平台：arXiv
• 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2508.09824
• 代码仓库：https://github.com/cszn/converseNet
• 任务领域：图像恢复（去噪、超分辨率、去模糊）
• 核心贡献：提出了一种新的反向卷积算子（Converse2D），可逆转标准卷积操作，并构建了基于该算子的ConverseNet网络。

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2. 方法详解

2.1 问题背景

卷积（Conv）和转置卷积（ConvTranspose）是深度学习中常用的两种基本操作。然而，转置卷积并不是卷积的数学逆运算，它只是通过插零和卷积实现上采样，并不能真正逆转卷积过程。

2.2 目标定义

给定一个卷积核