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Matplotlib基础绘图
（一）、pyplot绘图基础语法与常用参数
1、pyplot基础语法
（1） 创建画布与创建子图
（2） 添加画布内容
（3） 保存与显示图形
案例代码
2. 设置pyplot的动态rc参数
（二）、使用Matplotlib绘制进阶图形
1. 绘制散点图----scatter
2. 绘制折线图----plot
3. 绘制柱形图---bar
4. 绘制饼图---pie
Matplotlib基础绘图
（一）、pyplot绘图基础语法与常用参数
1、pyplot基础语法
（1） 创建画布与创建子图
| 函数/方法名称 | 函数/方法作用 |
| plt.figure | 创建一个空白画布，可以指定画布大小、像素 |
| figure.add_subplot() | 创建并选中子图，可以指定子图的行数、列数和选中图片的编号 |
（2） 添加画布内容
添加标题、添加坐标轴名称、绘制图形等步骤是并列的，是没有先后顺序的。
| 函数名称 | 函数作用 |
| plt.title | 在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数 |
| plt.xlabel | 在当前图形中添加x轴标签，可以指定位置、颜色、字体大小等参数 |
| plt.ylabel | 在当前图形中添加y轴标签，可以指定位置、颜色、字体大小等参数 |
| 函数名称 | 函数作用 |
| plt.xlim | 指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识 |
| plt.ylim | 指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识 |
| plt.xticks | 获取或设置x轴的当前刻度位置和标签 |
| plt.yticks | 获取或设置y轴的当前刻度位置和标签 |
| plt.legend |
从零实现用MobileFaceNet算法进行实时人脸识别（四）安装RKNN Toolkit2)
