板凳-------Mysql cookbook学习 （六）

2025年Pytorch-gpu版本安装（各种情况适用自己的安装需求，亲测绝对有效，示例安装torch2.6.0，过程详细面向小白）_torch gpu版本-CSDN博客
https://blog.csdn.net/OpenSeek/article/details/145795127
2.2 查错

import sys
import MySQLdb
try:conn = MySQLdb.connect (db = "cookbook",host = "localhost",user = "cbuser", passwd = "cbpass")print ("Connected")
except MySQLdb.Error as e:print ("Cannot connect to server")print ("Error code:", e.args[0])print ("Error message:", e.args[1])sys.exit(1)conn.close()
print ("Disconnected")

import sys
import MySQLdbtry:conn = MySQLdb.connect(db="cookbook",host="localhost",user="cbuser",passwd="cbpass")print("Connected")
except MySQLdb.Error as e:print(f"Connection failed: Error {e.args[0]} ({e.args[1]})")sys.exit(1)
finally:if 'conn' in locals():conn.close()
print("Disconnected")

以下是你的 Python 脚本的逐行分析及常见问题解决方案：

代码功能
尝试连接 MySQL 数据库 cookbook，若成功则关闭连接，若失败则输出错误信息。

常见错误及解决方案

1. MySQL 服务未启动
•	现象：抛出 Can't connect to MySQL server on 'localhost' 错误。
•	解决：
o	Windows：打开服务管理器（services.msc），启动 MySQL 服务。
o	Linux/macOS：运行 sudo systemctl start mysql。
2. 数据库凭证错误
•	现象：抛出 Access denied for user 'cbuser'@'localhost' 错误。
•	解决：
1.	确认数据库名、用户名、密码是否正确。
2.	使用命令行测试连接：
bash
复制
mysql -u cbuser -p cbpass cookbook
3.	如果密码错误，重置密码：
sql
复制
ALTER USER 'cbuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';
3. 用户权限不足
•	现象：抛出 Host 'localhost' is not allowed to connect 错误。
•	解决：授予用户权限：
sql
复制
GRANT ALL PRIVILEGES ON cookbook.* TO 'cbuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'cbpass';
FLUSH PRIVILEGES;
4. MySQLdb 库未正确安装
•	现象：抛出 ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'。
•	解决：
o	Python 3：安装 mysqlclient：
bash
复制
pip install mysqlclient
o	Windows：需安装 MySQL Connector/C 并确保环境变量包含 libmysql.dll。
5. 连接参数错误
•	现象：抛出 Unknown MySQL server host 或 Can't connect to local MySQL server。
•	解决：
o	检查 host 是否为 localhost 或 127.0.0.1。
o	指定端口（默认 3306）：
python
复制
conn = MySQLdb.connect(db="cookbook",host="localhost",port=3306,user="cbuser",passwd="cbpass"
)

调试建议

1.	打印完整错误信息：修改异常捕获代码，输出详细错误：
python
复制
except MySQLdb.Error as e:print(f"Error {e.args[0]}: {e.args[1]}")
2.	手动测试连接：用命令行工具验证数据库是否可达：
bash
复制
mysql -h localhost -u cbuser -p cbpass cookbook
3.	检查防火墙：确保本地防火墙未阻止 MySQL 端口（默认 3306）。
________________________________________
修正后的代码
python
复制
import sys
import MySQLdbtry:conn = MySQLdb.connect(db="cookbook",host="localhost",user="cbuser",passwd="cbpass")print("Connected")
except MySQLdb.Error as e:print(f"Connection failed: Error {e.args[0]} ({e.args[1]})")sys.exit(1)
finally:if 'conn' in locals():conn.close()print("Disconnected")
________________________________________

关键检查点

问题类型	检查方法
MySQL 服务状态	sudo systemctl status mysql
用户权限	SHOW GRANTS FOR 'cbuser'@'localhost';
密码正确性	mysql -u cbuser -p
Python 库安装	pip show mysqlclient
从你的 pip3 show torch 输出可以看出，当前安装的 PyTorch 版本为 1.13.1+cpu，而 Hugging Face Transformers 库要求 PyTorch ≥ 2.6。以下是针对 Windows 系统和 Conda 环境的完整解决方案：
1. 升级 PyTorch 到 2.6+
步骤 1：卸载旧版本 PyTorch
在终端中运行以下命令（以管理员身份运行）：pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
步骤 2：通过 Conda 安装 PyTorch 2.6+（CPU 版本）
由于你使用的是 Conda 环境，建议通过 Conda 安装以解决依赖冲突：conda activate myenv  # 激活你的 Conda 环境（如 base）
conda install pytorch=2.6 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch -c conda-forge
（无法安装！！！！）
1. 更换国内镜像源加速
步骤 1：配置清华镜像源
在终端中运行以下命令：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
步骤 2：清除缓存
conda clean -i
2. 使用 Mamba 加速依赖解析
Mamba 是 Conda 的替代工具，依赖解析速度更快：步骤 1：安装 Mamba
conda install -n base -c conda-forge mamba
步骤 2：通过 Mamba 安装 PyTorch
mamba install pytorch=2.6 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch -c conda-forge
3. 创建干净的 Conda 环境
如果现有环境存在依赖冲突，新建一个环境：conda create -n pytorch26 python=3.10
conda activate pytorch26
conda install pytorch=2.6 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch -c conda-forge
4. 分步安装依赖（备用方案）
如果自动安装失败，手动指定依赖版本：conda install numpy=1.24.3 typing-extensions=4.7.1
conda install pytorch=2.6 torchvision=0.17.0 torchaudio=2.0.0 cpuonly -c pytorch
5. 验证安装
安装完成后运行以下命令：python -c "import torch; print(torch.__version__)"  # 应输出 2.6.0+C:\Users\lenovo>pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
Successfully installed torch-1.13.1+cpu torchaudio-0.13.1+cpu torchvision-0.14.1+cpu
2.3 编写库文件如何将公共操作代码放入库文件中。假设不想将库文件被语言处理器默认搜索的目录是放在windows 下使用c:\lib\mcb
%run  c:/lib/mcb/connect.pyConnected
Disconnected

封装（或模块化）并不是一个“解决文案”而是一项编程技术。不用再在每个程序里重复编写相同的代码。仅调用库中的一个行程序，程序都可以在recipes发行包的lib 目录下找到。
通过调用库里面的程序编写连接到数据库的程序，只需要做出变化的位置局部化：仅需要修改受影响的库程序。
代码封装提升安全性。
库文件自身并不能独立使用，都是通过一个简短的“test harness”程序来说明的。拷贝一份文件在connect 和disconnect 调用之间加入你自己的代码。

Cell 1: Run the script using %run

%run c:/lib/mcb/Cookbook.py
#！ c:/lib/mcb/Cookbook.py

Cell 2: Use the loaded function

import sys
import MySQLdbtry:conn = connect()print("Connected to database")
except MySQLdb.Error as e:print(f"Connection failed: Error {e.args[0]} ({e.args[1]})")sys.exit(1)
finally:if 'conn' in locals():conn.close()print("Disconnected")

Connected to database
Disconnected

2.4 发起语句并检索结果

mysql> select * from profile;
+----+---------+------------+-------+-----------------------+------+
| id | name    | birth      | color | foods                 | cats |
+----+---------+------------+-------+-----------------------+------+
|  1 | Fred    | 1970-04-13 | black | lutefisk,fadge,pizza  |    0 |
|  2 | Mort    | 1969-09-30 | white | burrito,curry,eggroll |    3 |
|  3 | Brit    | 1957-12-01 | red   | burrito,curry,pizza   |    1 |
|  4 | Carl    | 1973-11-02 | red   | eggroll,pizza         |    4 |
|  5 | Sean    | 1963-07-04 | blue  | burrito,curry         |    5 |
|  6 | Alan    | 1965-02-14 | red   | curry,fadge           |    1 |
|  7 | Mara    | 1968-09-17 | green | lutefisk,fadge        |    1 |
|  8 | Shepard | 1975-09-02 | black | curry,pizza           |    2 |
|  9 | Dick    | 1952-08-20 | green | lutefisk,fadge        |    0 |
| 10 | Tony    | 1960-05-01 | white | burrito,pizza         |    0 |
| 11 | Alison  | 1973-01-12 | blue  | eggroll               |    4 |
| 12 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 13 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 14 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 15 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 16 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 17 | Amabel  | NULL       | NULL  | NULL                  | NULL |
+----+---------+------------+-------+-----------------------+------+
17 rows in set (0.01 sec)

mysql> update profile set cats = cats + 1 where name = 'Fred'-> ;

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from profile;
+----+---------+------------+-------+-----------------------+------+
| id | name    | birth      | color | foods                 | cats |
+----+---------+------------+-------+-----------------------+------+
|  1 | Fred    | 1970-04-13 | black | lutefisk,fadge,pizza  |    1 |
|  2 | Mort    | 1969-09-30 | white | burrito,curry,eggroll |    3 |
|  3 | Brit    | 1957-12-01 | red   | burrito,curry,pizza   |    1 |
|  4 | Carl    | 1973-11-02 | red   | eggroll,pizza         |    4 |
|  5 | Sean    | 1963-07-04 | blue  | burrito,curry         |    5 |
|  6 | Alan    | 1965-02-14 | red   | curry,fadge           |    1 |
|  7 | Mara    | 1968-09-17 | green | lutefisk,fadge        |    1 |
|  8 | Shepard | 1975-09-02 | black | curry,pizza           |    2 |
|  9 | Dick    | 1952-08-20 | green | lutefisk,fadge        |    0 |
| 10 | Tony    | 1960-05-01 | white | burrito,pizza         |    0 |
| 11 | Alison  | 1973-01-12 | blue  | eggroll               |    4 |
| 12 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 13 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 14 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 15 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 16 | De'Mont | 1973-01-12 | NULL  | eggroll               |    4 |
| 17 | Amabel  | NULL       | NULL  | NULL                  | NULL |
+----+---------+------------+-------+-----------------------+------+
17 rows in set (0.00 sec)

SQL 语句分两大类：
不返回结果集的语句。包括 insert, delect and update.这类语句通常以某种方式改变了数据库。
返回结果集的语句。 例如 select, show explain and describe.
Python 处理一个语句， 用数据库连接对象获得一个游标对象，使用游标的execute()方法向服务器发送语句。

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("update profile set cats = cats + 1 where name = 'Fred'")
print("Number of rows updated: %d " % cursor.rowcount)

Number of rows updated: 1

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT id, name, cats FROM profile")  # 修正 SQL 语句（移除多余的单引号）while True:  # 更规范的写法row = cursor.fetchone()if row is None:  # 删除分号，使用 is None 更规范breakprint("id: %s, name: %s, cats: %s" % (row[0], row[1], row[2]))
print("Number of rows returned: %d " % cursor.rowcount)
cursor.close()

id: 1, name: Fred, cats: 1
id: 2, name: Mort, cats: 3
id: 3, name: Brit, cats: 1
id: 4, name: Carl, cats: 4
id: 5, name: Sean, cats: 5
id: 6, name: Alan, cats: 1
id: 7, name: Mara, cats: 1
id: 8, name: Shepard, cats: 2
id: 9, name: Dick, cats: 0
id: 10, name: Tony, cats: 0
id: 11, name: Alison, cats: 4
id: 12, name: De'Mont, cats: 4
id: 13, name: De'Mont, cats: 4
id: 14, name: De'Mont, cats: 4
id: 15, name: De'Mont, cats: 4
id: 16, name: De'Mont, cats: 4
id: 17, name: Amabel, cats: None
Number of rows returned: 17

从错误信息来看，你的代码中存在 语法错误：在 if row == None 后误加了分号 ;。以下是修正后的代码：

关键修正点

1.	删除多余的分号：
原代码中 if row == None; 的分号 ; 导致语法错误，Python 中 if 条件后不需要分号。
2.	优化 SQL 语句：
修正 SQL 中的冗余单引号（profile' → profile），避免语法错误。
3.	更规范的循环写法：
将 while 1 改为 while True，提高代码可读性。
4.	使用 is None 替代 == None：
在 Python 中，判断 None 更推荐使用 is None。
________________________________________
完整代码解释
代码行	作用
cursor.execute(...)	执行 SQL 查询，获取 profile 表中的 id, name, cats 字段
while True	无限循环，直到 fetchone() 返回 None（无更多数据）
row = cursor.fetchone()	逐行获取查询结果
if row is None: break	如果没有更多数据，退出循环
print(...)	格式化输出查询结果
cursor.rowcount	获取受影响的行数（此处为查询结果的行数）

另一个行获取 方法fetchall()以一个行序列的方式返回整个结果集。

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT id, name, cats FROM profile")  # 修正 SQL 语句（移除多余的单引号）
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:print("id: %s, name: %s, cats: %s" % (row[0], row[1], row[2]))
print("Number of rows returned: %d " % cursor.rowcount)
cursor.close()

结果同上

通过访问列名来访问行值，创建游标对象时指定DictCursor游标类型，
这使得行作为命名元素的Python字典对象返回

确保正确导入 DictCursor

from MySQLdb.cursors import DictCursor

创建 DictCursor

cursor = conn.cursor(DictCursor)

cursor.execute(“SELECT id, name, cats FROM profile”)

修复变量名：循环变量应为 row，而非 rows

for row in cursor.fetchall():# 使用字典键访问字段print("id: %s, name: %s, cats: %s" % (row["id"], row["name"], row["cats"]))print("Number of rows returned: %d " % cursor.rowcount)
cursor.close()

结果同上

2.5 处理语句中的特殊字符和null值 133/951 Saturday, May 24, 2025

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