- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
cv::cuda::createGaussianFilter 是 OpenCV CUDA 模块中的一个工厂函数，用于创建一个高斯滤波器。这个滤波器可以用来平滑图像，减少噪声，并且在很多计算机视觉任务中作为预处理步骤非常有用。
函数原型
cv::Ptr<cv::cuda::Filter> cv::cuda::createGaussianFilter
(int srcType,int dstType,cv::Size ksize,double sigma1,double sigma2 = 0,int rowBorderMode = cv::BORDER_DEFAULT,int columnBorderMode = -1
);
参数
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| srcType | int | 输入图像类型，例如 CV_8UC1, CV_32FC1 等。 |
| dstType | int | 输出图像类型，通常与输入类型相同或根据需求指定。 |
| ksize | cv::Size | 高斯核大小（宽度和高度），必须为正奇数。如果设置为 (0, 0)，则根据 sigma1 和 sigma2 自动计算。 |
| sigma1 | double | x方向的标准差。 |
| sigma2 | double | y方向的标准差。如果设为 0，则与 sigma1 相同。 |
| rowBorderMode | int | 行方向上的边界填充模式，默认为 cv::BORDER_DEFAULT。 |
| columnBorderMode | int | 列方向上的边界填充模式，默认使用 rowBorderMode 的值（即 -1）。 |
代码示例
#include <opencv2/cudafilters.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 读取灰度图像cv::Mat h_img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );if ( h_img.empty() ){std::cerr << "Error: Image not found!" << std::endl;return -1;}// 上传到 GPUcv::cuda::GpuMat d_src, d_dst;d_src.upload( h_img );// 创建高斯滤波器（ksize=5x5, sigmaX=1.5）cv::Ptr< cv::cuda::Filter > gaussianFilter = cv::cuda::createGaussianFilter( d_src.type(), // 输入类型（CV_8UC1）d_src.type(), // 输出类型与输入相同cv::Size( 5, 5 ), // 核大小1.5, // sigmaX1.5 // sigmaY);// 应用高斯滤波器gaussianFilter->apply( d_src, d_dst );// 下载结果回 CPUcv::Mat h_dst;d_dst.download( h_dst );// 显示原始图像及高斯模糊后的图像cv::imshow( "Original", h_img );cv::imshow( "Gaussian Blurred", h_dst );cv::waitKey( 0 );return 0;
}
运行结果
)
