在日常的数据可视化工作中，Origin 作为一款功能强大的科研绘图软件，广泛应用于实验数据处理、结果展示与论文图表制作等领域。然而，在处理多组数据、特别是绘制多条曲线的折线图或点线图时，常常会遇到这样一个困扰：多条数据曲线高度重叠，彼此间难以区分，严重影响图形的可读性和美观度。

        这种情况在科研数据中非常常见，尤其当各组数据的数值范围相近、变化趋势相似时，即使我们使用不同颜色或线型加以区分，依然很容易造成“图乱”的观感。为了使图形更加清晰，提升观众的阅读体验，我们需要将这些重叠曲线合理分开显示。本文将介绍一种Origin中非常实用的技巧——通过“提取数据到新图层”功能，将多条重叠曲线拆分为多个图层垂直展示，从而解决这一问题。

 1. 原始数据说明

      首先，让我们来看一个典型的例子。假设我们的 Origin 数据表中包含 10 个变量（例如时间点、测量值等），并记录了 4 条不同条件下的数据曲线。这种格式在很多科研项目中都非常常见，例如不同试验组的响应数据、不同时间段的观测结果等等。

        通过观察这些数据可以发现，四组曲线的数值幅度相近、变化趋势几乎一致。这为数据分析提供了一定的可靠性，但也带来了图表绘制上的难题：如果直接将它们绘制在一张图上，会因重叠严重而难以辨别。

 2. 初始绘图效果：曲线高度重叠

        我们使用默认设置将这4条曲线绘制为折线图，如下图所示：

        从图中可以看到，各条曲线几乎完全重叠在一起，虽然颜色不同，但由于线条密集，观感上非常“拥挤”，根本无法直观区分出哪条线代表哪个实验组，也看不清各条线的走势差异。此时，即使图例清楚标注，也难以实现良好的数据传达效果。

 3. 操作步骤：提取曲线至多个图层

        那么如何解决这个问题呢？Origin 提供了一个强大且容易操作的功能——提取数据到新图层。

        该功能允许我们将一张图中的多条曲线，按照指定的方式拆分到多个独立图层中显示，并可以设置垂直或水平排列，使每条线都在单独的坐标轴下展示，既保留了数据对比的逻辑关系，又有效避免了图形重叠的问题。

        为了解决这个问题，我们可以使用 Origin 的“提取数据到新图层”功能，按照以下步骤进行操作：

 4.设置图层总数

        在弹出的“提取图层”设置窗口中：

• 图层总数（行数）：设置为数据曲线的数量。例如你有4条曲线，就设置为4；

• 列数：由于我们希望将图层垂直排列，这里设置为1即可；

• 点击“确定”继续下一步。

 5.设置间距

        紧接着，软件会提示你设置各图层之间的间距和页面边距：

• 垂直间距：建议设置为2（单位一般为厘米），可以有效拉开图层距离，使每条线不再重叠；

• 水平间距：此处我们设置为1列，无需调整；

• 页面边距（上、下、左、右）：根据个人需求设置即可

• 点击“确定”后，Origin 将自动完成图层的分配和重新排布。

 6.最终效果图

        经过上述操作后，你会发现原本重叠在一起的四条曲线，如今被整齐地分布在四个上下排列的图层中，每条曲线都拥有独立的坐标轴和绘图区，变化趋势一目了然，对比分析也更加直观：

        此时，我们还可以根据需要进一步美化图表，例如：

• 调整坐标轴刻度范围；

• 统一字体（如Times New Roman）；

• 添加清晰的图例；

• 修改线条颜色或粗细，增强对比度；

 7.小结

通过本文介绍的方法，我们可以高效地将Origin中多条重叠严重的曲线分离显示，从而提升图表的清晰度、专业度和可读性。这种方式特别适用于：

• 多组数据变化趋势相似的对比图；

• 同一实验条件下重复实验结果的展示；

• 期刊、学术会议要求清晰图形的科研场景。

        如有不足之处，还请各位评论区批评指正！

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