引言
气象数据通常以NetCDF(Network Common Data Form)格式存储，这是一种广泛应用于科学数据存储的二进制文件格式。在大学气象学及相关专业的教学中，掌握如何读取、处理和可视化NC数据是一项重要技能。本文将详细介绍基于Python的NC数据处理与可视化解决方案，包含完整的代码示例和详细的教学步骤。
一、准备工作
1.1 所需工具和库
在开始之前，需要安装以下Python库：
# 安装必要的库
!pip install netCDF4 xarray matplotlib cartopy numpy pandas主要库的功能：
-
netCDF4/xarray: 读取和处理NC数据 -
matplotlib: 数据可视化 -
cartopy: 地理空间数据可视化 -
numpy: 数值计算 -
</pandas: 数据处理
)
