CSS篇-1

1. CSS 有哪些基本选择器?它们的权重是如何表示的?

这是一个关于 CSS 基础且极其重要的问题,因为它直接关系到我们如何精准地控制页面元素的样式,以及在样式冲突时浏览器如何决定哪个样式生效。理解 CSS 选择器及其权重(或称为“优先级”或“特殊性”),是编写高效、可维护 CSS 代码的关键。

CSS 的权重,也称为特殊性或优先级,是浏览器用来决定当多个 CSS 规则应用于同一个元素时,哪个规则的样式最终会生效的机制。它的核心原则是:“越具体的规则,优先级越高”

权重通常被抽象地表示为四个数字的组合,例如 0.0.0.0,这四个数字从左到右代表不同的权重层级,并且是不可进位的,即 0.0.0.10 永远小于 0.0.1.0

这四个等级的表示方式如下:

  1. 第一个等级 (千位 - a 级别):内联样式 (Inline Styles)

    • 表示: 1.0.0.0

      • 说明: 直接写在 HTML 元素的

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/85544.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

封装一个Qt调用动态库的类

封装一个Qt调用动态库的类 由于我的操作系统Ubuntu系统,我就以Linux下的动态库.so为例了,其实windows上的dll库调用方式是一样的,如果你的Qt项目是windows的,这篇文章代码可以直接使用。 一般情况下我们对外输出都是以动态库的形式封装的,这样我们更新版本的时候就很方便…

阴盘奇门 api数据接口

阴盘奇门,又称"道家阴盘遁甲"或"法术奇门",与阳盘奇门(奇门排盘)并称"奇门双雄"。由王凤麟教授整合道家三式(奇门、六壬、太乙)精髓创立,独创行为风水与立体全息预测技术,广…

【计算机网络】第3章:传输层—可靠数据传输的原理

目录 一、PPT 二、总结 (一)可靠数据传输原理 关键机制 1. 序号机制 (Sequence Numbers) 2. 确认机制 (Acknowledgements - ACKs) 3. 重传机制 (Retransmission) 4. 校验和 (Checksum) 5. 流量控制 (Flow Control) 协议实现的核心:滑…

C#实现图片缩略图生成:多种模式详解与实践

C#实现图片缩略图生成:多种模式详解与实践 在图像处理的场景中,生成图片缩略图是一项常见且实用的功能。无论是搭建图片展示网站,还是开发本地图片管理工具,按需生成合适尺寸的缩略图,能够有效减少图片传输和显示所需…

2025年- H57-Lc165--994.腐烂的橘子(图论,广搜)--Java版

1.题目描述 2.思路 3.代码实现 import java.util.LinkedList; import java.util.Queue;public class H994 {public int orangesRotting(int[][] grid) {//1.获取行数int rowsgrid.length;int colsgrid[0].length;//2.创建队列用于bfsQueue<int[]> quenew LinkedList<…

005 flutter基础,初始文件讲解(4)

书接上回&#xff0c;今天继续完成最后的讲解&#xff1a; class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {int _counter 0;void _incrementCounter() {setState(() {_counter;});}可以看到&#xff0c;这里的_MyHomePageState是一个类&#xff0c;继承于 State&l…

DeepSeek R1开源模型的技术突破与AI产业格局的重构

引言​ 2025年&#xff0c;中国AI企业深度求索&#xff08;DeepSeek&#xff09;推出的开源模型DeepSeek-R1&#xff0c;以低成本、高性能和开放生态为核心特征&#xff0c;成为全球人工智能领域的技术焦点。这一模型不仅通过算法创新显著降低算力依赖&#xff0c;更通过开源策…

轻量级swiper插件推荐

推荐插件列表&#xff08;按体积从小到大排序&#xff09; 1. Embla Carousel 体积&#xff1a;约 5KB (gzipped) 官网&#xff1a;A lightweight carousel library with fluid motion and great swipe precision | Embla Carousel 特点&#xff1a; 极小体积&#xff0c;高…

设计模式——访问者设计模式(行为型)

摘要 访问者设计模式是一种行为型设计模式&#xff0c;它将数据结构与作用于结构上的操作解耦&#xff0c;允许在不修改数据结构的前提下增加新的操作行为。该模式包含关键角色如元素接口、具体元素类、访问者接口和具体访问者类。通过访问者模式&#xff0c;可以在不改变对象…

Vue基础(12)_Vue.js循环语句用法:列表渲染

js补充 术语解释 循环(loop)&#xff1a;最基础的概念, 所有重复的行为。 递归(recursion)&#xff1a; 在函数内调用自身, 将复杂情况逐步转化成基本情况。 (数学)迭代(iterate) &#xff1a;在多次循环中逐步接近结果。 (编程)迭代(iterate) &#xff1a;按顺序访问线性结构中…

Linux入门(十三)动态监控系统监控网络状态

top与ps 命令很相似&#xff0c;它们都是用来显示正在执行的进程&#xff0c;top与ps大的区别是top在执行一段时间可以更新正在运行的进程。 #-d 更新秒数 如果不写-d 那默认是3秒更新 # -i 隐藏不活跃进程 top -d 5交互操作 P 按cpu使用大小排序&#xff0c;默认此项 M 按内存…

Java 中 MySQL 索引深度解析:面试核心知识点与实战

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Java 中 MySQL 索引深度解析&#xff1a;面试…

Kafka集成Flume/Spark/Flink(大数据)/SpringBoot

Kafka集成Flume Flume生产者 ③、安装Flume&#xff0c;上传apache-flume的压缩包.tar.gz到Linux系统的software&#xff0c;并解压到/opt/module目录下&#xff0c;并修改其名称为flume Flume消费者 Kafka集成Spark 生产者 object SparkKafkaProducer{def main(args:Array[S…

debian12.9或ubuntu,vagrant离线安装插件vagrant-libvirt,20250601

系统盘: https://mirror.lzu.edu.cn/debian-cd/12.9.0/amd64/iso-dvd/debian-12.9.0-amd64-DVD-1.iso 需要的依赖包,无需安装ruby( sudo apt install -y ruby-full ruby-dev rubygems,后来发现不安装会有编译警告,还是安装吧 ) ,无需安装 zlib1g-dev liblzma-dev libxml2-de…

2025年软件测试面试八股文(含答案+文档)

&#x1f345; 点击文末小卡片&#xff0c;免费获取软件测试全套资料&#xff0c;资料在手&#xff0c;涨薪更快 Part1 1、你的测试职业发展是什么&#xff1f; 测试经验越多&#xff0c;测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的&#xff0c;一步步向着高级测试工程师…

[CSS3]响应式布局

导读 响应式就是一套代码, 兼容大中小不同的屏幕, 即网页内容不变, 网页布局随屏幕切换而改变 媒体查询 响应式布局的核心技术是媒体查询 媒体查询可以检测屏幕尺寸, 设置差异化的css 开发中的常用写法 使用范围属性, 划定屏幕范围 max-width 最大宽度min-width 最小宽度 …

在 Windows安装 make 的几种方式

在 Windows 上使用 make&#xff08;通常用于自动化构建 C/C 项目等&#xff09;有几种方法。以下是最常见的几种安装和使用方法&#xff1a; 文章目录 ✅ 方法一&#xff1a;使用 Chocolatey 安装 GNU Make&#xff08;推荐&#xff09;✅ 方法二&#xff1a;使用 WSL&#xf…

深度学习笔记25-RNN心脏病预测(Pytorch)

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 一、前期准备 1.数据处理 import torch.nn.functional as F import numpy as np import pandas as pd import torch from torch import nn dfpd.read_csv(r&…

Pytorch知识点2

Pytorch知识点 1、官方教程2、张量&#x1f9f1; 0、数组概念&#x1f9f1; 1. 创建张量&#x1f4d0; 2. 张量形状与维度&#x1f522; 3. 张量数据类型➗ 4. 张量的数学与逻辑操作&#x1f504; 5. 张量的就地操作&#x1f4e6; 6. 复制张量&#x1f680; 7. 将张量移动到加速…

池中锦鲤的自我修养,聊聊蓄水池算法

面试如泡池&#xff0c;蓄水似人生 起初你满怀期待跳进大厂池子&#xff0c;以为自己是天选之子&#xff0c;结果发现池子里早挤满了和你一样的“锦鲤候选人”。HR的渔网一撒&#xff0c;捞谁全看概率——这不就是蓄水池算法的精髓吗&#xff1f; 初入池&#xff08;i≤k&…