1、表尽量使用别名，字段尽量使用别名.字段名，这样子，可以减少oracle数据库解析字段名。而且把 不需要的字段名剔除掉，只保留有用的字段名，不要一直使用 select *。

2、关联查询时，选择好主表 。oracle解析器对from 后面的表的解析是从右到左的，所以把数据量较小的表作为主表，然后和其他表进行关联，假如存在三个以下表，把同 时交叉关联的表作为主表，提高查询效率。

3、where 条件后面的的条件解析是从下向上，从后先前解析 执行的，所以可以把过滤数据量较多的条件放在最后面。

4.多利用表中数据行的rowid，rowid代表着表 中数据存在的物理地址。例如删除重复记录的时候，可以根据rowid进行删除。

5、减少对表的查询，特 别在子查询中，能尽量少重复访问表，就减少。

6、避免使用耗资源的操作，如distinct、Union、minus 等这种需要全表查询的操作。

7、优化分组group by ,对group by字段要进行添加锁引，如果分组当中含 有查询条件，要改写为where条件进行过滤后，再进行分组，而不是直接进行 having 条件。

8、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN，因为 not in是低效的，它必须对该字段 的全部数据进行排序。

9、要合理利用索引字段提高查询效率。特别是常用的关联字段可以增加索引，主 键、或者某些唯一字段。

10、利用>=替代>，因为>=可以直接定位到＝的位置，而大于必须先 定位位置，然后再查询下一个数据。耗时不一样。

11、最后一个一定要学会查看执行计划，查看相关查 询条件是否进入索引，找出速。