一、数据生成与可视化概述
在数据分析和科学计算领域，Python已成为最受欢迎的编程语言之一。这主要得益于其丰富的数据处理库和强大的可视化工具。数据可视化是将抽象数据转化为直观图形表示的过程，它能够帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值，从而做出更明智的决策。
折线图是最基础也是最常用的数据可视化形式之一，它通过将一系列数据点用线段连接起来，展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。在Python中，我们可以使用多种库来生成数据和创建折线图，其中最常用的是NumPy用于数据生成，Matplotlib用于数据可视化。
二、环境准备与库安装
在开始之前，我们需要确保已经安装了必要的Python库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install numpy matplotlib
这些库的主要功能如下：
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NumPy：Python中用于科学计算的基础包，提供高性能的多维数组对象和工具
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Matplotlib：Python中最著名的绘图库，提供类似MATLAB的绘图接口
安装完成后，我们可以在Pytho
