在前后端分离的开发模式中，JSON Mock 工具为前端开发人员在后端接口未就绪时提供了极大便利，能够模拟返回 JSON 数据的 API 接口，实现前端独立开发与测试。而 API 开发调试工具 作为一款强大的接口测试工具，可进一步对这些 Mock 接口进行验证，确保其准确性与可靠性。以下将详细介绍如何使用此工具验证 JSON Mock 接口是否符合预期，覆盖无参请求和基础响应校验。
一、场景背景
我们通过 JSON Mock 工具 配置了一个模拟商品信息的接口：
- 请求方法：
POST - 接口地址：
https://json_api.doctormz.com/mock/xxx... - 响应数据：返回索尼品牌的商品信息（含
brand、foundedYear、productTypes等字段 ）
二、验证步骤
1. 基础配置：新建请求
- 打开 API 开发调试工具，点击左侧
+新建请求，选择 POST 方法。 - 粘贴接口地址到
URL栏：https://json_api.doctormz.com/mock/xxx...
2. 设置请求体（Body）
因为接口配置了 application/json 格式，需在 API 开发调试工具 中：
- 切换到
Body标签 →Content-Type类型选application/json。
- 填入请求参数（当前接口使用无参，传空对象
{}即可 ：{}
3. 发送请求 & 校验响应
点击 Send 发送请求，查看响应区域：
（1）状态码验证
- 检查
Status显示200 OK，说明接口正常响应。
（2）响应体结构验证
- 展开
Body，确认返回 JSON 包含预设字段：{"brand": "索尼","foundedYear": "1946","productTypes1": {"type": "电子产品","price": 5000,"description": "随机句子..."},"productTypes2": {"type": "娱乐设备","price": "8000"} }
- 验证
brand是否为索尼、foundedYear是否为1946； - 检查 字段值是否一致；
- 确认
description是随机字符串（符合@sentence规则 ）。
- 验证
4. 进阶验证：动态数据与异常模拟
（1）动态数据校验
- 修改 JSON Mock 配置，让
productTypes1.price用@integer(60, 100)生成 60-100 的随机数；
- 多次发送请求，检查
price是否在预期范围（如 60≤price≤100 ）。
（2）异常场景测试
- 在 JSON Mock 工具中，修改接口状态码为
500，再次用 Postman（API 开发调试工具） 发送请求； - 检查响应状态码是否变为
500，验证前端错误处理逻辑（如提示 “服务器异常” ）。
三、验证结论
通过 API 开发调试工具 测试：
- 接口可正常接收
POST请求，返回200 OK； - 响应体结构与 JSON Mock 配置一致，动态数据（如随机价格、描述 ）生成符合预期；
- 可扩展异常场景测试，验证接口容错性。
四、关键价值
API 开发调试工具 作为接口调试 “瑞士军刀”，能：
- 快速验证：无需写代码，直接发送请求校验接口响应；
- 覆盖全场景：支持无参 / 有参、正常 / 异常请求，适配 JSON Mock 所有配置；
- 前后端协同：将API 开发调试工具所测试的用例分享给后端，明确接口需求，减少联调摩擦。
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