Temu 作为一个增长迅猛的购物平台，其商品价格、库存等信息，对许多做运营分析的小伙伴来说非常有参考价值。
我在写这个小工具的时候，踩了很多坑，特别记录下来，希望对你有用。

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初版代码：想当然的“直接来一下”

不少人第一反应是用 Python 的网络请求模块直接拉接口，比如我一开始就这么写了：

import requestslink = "https://www.temu.com/api/product/detail?product_id=1234567890"
r = requests.get(link)
print(r.json())

出现什么问题？

• 请求基本秒挂；
• 直接提示 403 Forbidden；
• 甚至会出现跳登录页面的情况；
• 本地运行几次后就一直 timeout。

显然，Temu 在外层设了一些机制，并不欢迎“这种访问方式”。

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第一步修复：补充一些“模拟环境”

从浏览器 F12 工具里找了下真实请求，发现有几个关键要素必须补上，包括“访问者标识”、“来源页面”、“身份凭证”。

import requestslink = "https://www.temu.com/api/product/detail?product_id=1234567890"req_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 ... Safari/537.36","Referer": "https://www.temu.com/","Accept": "application/json",
}req_cookies = {"xxx": "浏览器里抓到的值"
}r = requests.get(link, headers=req_headers, cookies=req_cookies)
print(r.json())

结果：可以拉到一部分数据了，但频繁执行还是不稳定。

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第二步修复：换一个“网络通道”

Temu 有一定的访问频率限制，如果请求太频繁或者来自单一入口，还是容易被“关注”。于是我引入了一个中转方案 —— 把访问流量走一个中间服务，这样可以稍微“模糊一下身份”。

假设你有一个类似下面的中间配置项（具体请自己按需处理，别乱用）：

#爬虫代理配置（参考亿牛云爬虫代理 www.16yun.cn）
proxy_host = "proxy.16yun.cn"
proxy_port = "50000"
proxy_user = "16YUN"
proxy_pwd  = "16IP"

那么就可以配置网络入口方式为：

proxies = {"http": f"http://{proxy_user}:{proxy_pwd}@{proxy_host}:{proxy_port}","https": f"http://{proxy_user}:{proxy_pwd}@{proxy_host}:{proxy_port}",
}

然后把这个加进请求里：

r = requests.get(link, headers=req_headers, cookies=req_cookies, proxies=proxies, timeout=10)

此时就稳定多了，可以较高频率获取目标信息。

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数据保存与动态监测

我希望能够按时间记录每次获取到的价格，于是加了一段简单的存储逻辑，用 CSV 写入：

import csv
from datetime import datetimedef record_price(pid, price_val):with open("temu_trace.csv", "a", newline="") as f:writer = csv.writer(f)writer.writerow([pid, price_val, datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")])

调用方式如下：

product_id = "1234567890"
price = r.json().get("product_info", {}).get("price")
record_price(product_id, price)

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总结：踩过的雷，留个记号

问题表现	背后原因	修复建议
请求无响应/403	请求太“裸”	加 headers + cookies 模拟浏览器
请求频繁后被拦	流量识别机制触发	设置中转访问（代理入口）
报错中断运行	异常未处理	加 try-except 保底容错

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后记

很多人以为“写个脚本”就是 get() 一下的事，但现实平台做了很多“隐形防护”。能否顺利拿到数据，取决于你是否愿意细心模拟出“人”的访问痕迹。

如果你也在做类似的事情，不妨参考我的踩坑历程