Storm-Pulse 全国强对流预报接口深度解析:从技术原理到防灾应用(附API接入示例)

2025年6月14日安徽省气象台发布的强对流黄色预警中,合肥、阜阳等地出现了小时雨量 30-50 毫米的短时强降水和8-10级雷暴大风,局地甚至观测到云闪现象。强对流天气是指由强烈上升气流引发的突发性、高破坏力天气现象,涵盖了短时强降水、雷暴大风、冰雹、龙卷风等,这些天气现象虽然持续时间短,但爆发力强、能量高度集中,常常在短时间内造成巨大损失。

强对流天气的突发性使得传统预报手段难以在第一时间捕捉到其发展迹象。Storm-Pulse API 接口凭借先进的算法模型与多源数据融合技术,能够实时监测大气中的微妙变化,提前精准预判强对流天气的发生。Storm-Pulse强对流临近预报接口能力依托雷达回波外推技术,结合优选的数值模式强对流诊断量作为辅助变量,运用深度学习识别强对流落区,实现3小时内逐6分钟、公里级的一体化预报,满足多样化应用场景的精细化预报需求。

技术特点:

AI智能预报:融合雷达外推+数值模式+深度学习,提供更精准的强对流天气预测。

高时空分辨率:预报时间跨度3小时,逐6分钟更新,实现超短临近预报。

多要素融合:可同时监测强降水、冰雹、雷暴、大风,满足多场景需求

灵活接入方式:支持 API接口、GIS平台集成,可应用于多行业预警系统。

应用场景:

气象预警:帮助气象部门精准锁定强对流发生区域,提升预报准确率。

交通安全:为航空、航运、高速公路等行业提供预警支持,降低恶劣天气影响。

农业防灾:指导农业生产,减少冰雹、大风等灾害对作物的损害。

应急响应:辅助政府和相关单位开展应急救援,提高防灾减灾能力。

Storm-Pulse 全国强对流预报API接入示例如下↓↓↓

【请求示例】

https://api.open.geovisearth.com/v2/weather/grid/stormPulse?location=121.29,31.14&meteCodes=tp&token=有效token

(经纬度数据查询,经度和纬度用英文逗号分隔;每次传入一个meteCodes,如ws-大风;tp-强降水;th-雷暴;ha-冰雹)

【返回示例】(0:无对应强对流;1:有对应强对流)

{
"status": 0,
"version": "v1",
"date": {
"time": "20250328140552",
"timeZone": "Asia/Shanghai"
},
"result": {
"start": "2025-03-28 13:06:00",
"end": "2025-03-28 16:00:00",
"datas": [
{
"fc_time": "2025-03-28 13:06:00",
"value": 1.0
},
{
"fc_time": "2025-03-28 13:12:00",
"value": 1.0
},
{
"fc_time": "2025-03-28 13:18:00",
"value": 1.0
},
......

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