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文章目录
- 介绍
- 加载R包
- 步骤 1：模拟数据
- 步骤 2：构建逻辑回归和分段模型
- 步骤 3：计算预测值和置信区间
- 步骤 4：提取 OR 和统计值
- 步骤 5：绘图展示结
- 步骤 6：输出图片
- 原始代码
- 总结
- 系统信息
- 参考
介绍
一个完整的R脚本，用于分析变量BPFI与二元结果变量outcome之间的非线性关系。它通过模拟数据，构建逻辑回归模型，并使用分段回归（segmented regression）来识别和描述这种非线性关系。以下是代码的详细步骤介绍：
- 加载依赖包
脚本首先加载了几个R包：segmented用于分段回归分析，ggplot2用于绘图，dplyr用于数据操作，broom用于模型结果的整理。这些包提供了必要的工具来完成数据分析和可视化。
- 模拟数据
脚本生成了一个包含500个观测的数据集。BPFI是自变量，其值在0到40之间随机生成。outcome是因变量ÿ
与重载(Overload)深度解析)