该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：七种动物识别分类：['Chinese_Merganser', 'panda', 'Sika_Deer', 'Taiwan_Macaque', 'tiger', 'Wild_Camel', 'Yellow-bellied_Tragopan']
训练数据集总共有889张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· Chinese_Merganser: 200 张图片
· panda: 98 张图片
· Sika_Deer: 160 张图片
· Taiwan_Macaque: 72 张图片
· tiger: 160 张图片
· Wild_Camel: 93 张图片
· Yellow-bellied_Tragopan: 106 张图片
【数据下载】GitCode，关键词【七种动物分类数据】
数据内容包含
文中所介绍提到的所有图片数据集
