记录一本书：
Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
作者：（美）塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)（美）刘玉溪（海登）(Yuxi(Hayden)Liu)
（美）瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)译者：李波张帅赵炀
ISBN: 978-7-111-72681-4 定价：159.00元
Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版；PyTorch深度学习入门首选。
基础知识+经典算法+代码实现+动手实践+避坑技巧，完美平衡概念、理论与实践，带你快速上手实操。
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，既可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。
本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习。最后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型Transformer。
本书几乎为每一个算法都提供了示例，并通过可下载的Jupyter notebook给出了代码和数据。值得一提的是，本书还提供了下载、安装和使用PyTorch、Google Colab等GPU计算软件包的说明。