高效批量转换Java接口为MCP服务：降低重复劳动的实战指南

在AI大模型技术飞速发展的今天，企业需要将现有Java接口快速适配为模型计算协议（MCP，Model Calculation Protocol）服务，以便与大模型生态无缝对接。然而，手动逐个转换接口不仅耗时耗力，还容易因人为疏忽导致错误。本文将结合实际业务场景，分享一套批量转换和包装Java接口为MCP服务的解决方案，帮助团队显著降低工作量，提升交付效率。

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一、业务场景与挑战

1.1 典型业务场景

假设某金融科技公司已拥有一套成熟的Java风控系统，包含数百个RESTful接口，用于信用评估、反欺诈检测等核心业务。随着大模型在金融领域的深入应用，公司需要将这些接口快速暴露给大模型调用，以实现：

• 动态决策增强：大模型根据上下文动态选择调用哪些风控接口
• 多模态数据融合：将结构化接口数据与非结构化文本/图像数据联合分析
• 实时反馈闭环：将接口执行结果作为训练数据回馈给模型

1.2 核心挑战

• 接口数量庞大：手动转换每个接口的协议、参数映射和错误处理成本极高
• 异构性：现有接口存在版本差异、参数格式不统一等问题
• 性能要求