假设我们要求A的逆矩阵，正常情况下我们使用如下命令：
torch.inverse(A)
但是本人发现，这个函数还挺消耗显存的。想到求逆矩阵和求线性方程组有很大关系。从而可以使用torch.linalg.solve来求解逆矩阵，关键是其显存消耗小。
求解逆矩阵不就是求解下面的X吗？
AX=IAX=IAX=I
所以我们可以调用torch.linalg.solve来求解。
torch.linalg.solve(A,torch.eye(len(A)))
反正可以节约蛮多显存的，尤其是当A的维度比较高，比如上万，精度比较高，比如float64，的时候。
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