关于连接数消耗内存情况

FROM DEEPSEEK

在 MySQL 中，每个单独的空闲连接所消耗的内存量取决于多个因素，包括连接的线程栈大小（由 `thread_stack` 参数设置）和其他每个连接的缓冲区。根据测试结果来看，对于空闲连接的内存消耗并没有一个固定的数值，因为它会根据连接的活跃状态和执行的查询类型而变化。然而，对于内存规划目的，推荐平均每个连接计划约10MB内存。

线程栈（Thread Stack）是操作系统为每个线程分配的一段内存区域，用于存储线程的局部变量、函数调用信息、返回地址等。在多线程环境中，每个线程都有自己的线程栈，以确保线程之间数据隔离，防止数据竞争和相互干扰。

线程栈的大小：

线程栈的大小对应用程序的性能和资源使用有重要影响。栈太小可能导致栈溢出（Stack Overflow），而栈太大则可能导致内存浪费。

• 栈溢出：如果线程调用的函数太深或局部变量太大，可能会超出栈的限制，导致栈溢出错误。

• • 程序崩溃：当线程栈溢出时，程序可能会崩溃，导致正在执行的数据库操作失败。
  • 数据不一致：如果栈溢出发生在事务处理过程中，可能会导致数据不一致，因为事务可能无法正确提交或回滚。
  • 资源泄露：栈溢出可能导致资源未能正确释放，从而引发内存泄露或其他资源管理问题。

• 内存浪费：如果栈大小设置得过大，会浪费内存资源，尤其是在创建大量线程的情况下。

MySQL中的线程栈：

在 MySQL 中，可以通过配置参数 thread_stack 来设置线程栈的大小。这个参数影响 MySQL 服务器为每个新线程分配的内存量。MySQL 5.6 之前的版本中，thread_stack 的默认值通常是 128KB，而在 MySQL 5.7 及更高版本中，这个值增加到了 1MB。

此外，每个 MySQL 连接需要一定量的内存来维护连接状态、缓存查询结果和执行计划等，这个内存量相对较小，可能在几十KB到几百KB之间。对于连接池中的空闲连接，它们会占用一定的内存，但这个内存通常远小于活跃连接时的内存消耗。连接池可以显著减少创建和销毁连接的开销，从而提高数据库交互的效率。

总的来说，空闲连接的内存消耗相对较小，但随着连接数量的增加，累积的内存消耗可能会变得显著。因此，合理地管理数据库连接，例如通过使用连接池技术，对于优化数据库性能和资源使用非常重要。

MySQL8.0.28新特性

MySQL 8.0.28开始，新增一个特性，支持监控统计并限制各个连接（会话）的内存消耗，避免大量用户连接因为执行垃圾SQL消耗过多内存，造成可能被OOM kill的风险。

首先，需要先设置系统选项 global_connection_memory_tracking = 1，之后可以通过系统状态变量 Global_connection_memory 查看当前所有连接消耗的内存总量

相关参数介绍

global_connection_memory_trackingGlobal_connection_memoryconnection_memory_chunk_sizeconnection_memory_limit

官方文档：

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-system-variables.html

问题分析

开源 MySQL8.0.37 开启global_connection_memory_tracking参数

当前有3个连接存在，共消耗内存约1096KB

可以看到当新增一个空闲的连接，内存大概增加了8.05KB左右

并发测试：

待补充.....

可以调整每个会话连接可使用内存上限，由选项 connection_memory_limit 定义其限制，默认值及最大值都是 18446744073709551615，这个默认值太大了，等同于没有限制。

设置connection_memory_limit =209715即2MB

然后调用存储过程插入数据时会发现当前会话超出连接内存限制2097152字节，关闭连接

(4082, 'Connection closed. Connection memory limit 2097152 bytes exceeded. Consumed 2563352 bytes.')

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